Hey, Dropper!
O AiDrop não chegou terça-feira enquanto você aproveitava o feriado. Mas, além dos agentes e chatbots não tirarem férias, os principais labs de IA do mundo não economizaram nas novidades. Aperta o cinto e vem acompanhar a década de evolução das IAs que rolou na última semana…
Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: Google, a empresa que criou uma das maiores bases de códigos-fonte vivas do planeta e emprega +180.000 funcionários (majoritariamente engenheiros), disse que 75% dos novos códigos de programação da empresa já são criados por IA (um crescimento dos 50% do ano passado).
No AiDrop de hoje, repetindo a palavra agentes trocentas vezes:
• Designers e não-Designers: a IA chegou.
• Agentes: ganharam updates dos gigantes
• Qwen: o novo pequeno grande modelo da Alibaba
• IA por aí: Microsoft, Mythos, Ideogram e mais…
• Prompt Like a Pro: capas de revistas, UI de apps, branding guides e mais.
AI chegou nos Designers e não-Designers
img via FT
Depois de virarem o mercado de programação de cabeça para baixo — inundando appstores e criando um mar de sangue nas empresas de SaaS — chegou a vez dos laboratórios de IA apontarem suas armas para os designers, que na última semana foram metralhados por todos os lados.
Anthropic com o Claude Design
Uma nova habilidade da ferramenta que permite a criação de protótipos, slides, branding guides a partir de conversas com o chatbot. Tipo um text-to-figma? Exato!
A ideia é ajudar os usuários a saírem de uma ideia para um protótipo visual o mais rápido possível, sem precisar de nenhum conhecimento prévio em design. Funciona assim:
Os usuários começam descrevendo o que desejam.
Claude cria um primeiro rascunho.
Ajustes rápidos são feitos a partir de edições diretas ou solicitações.
É capaz de fazer alteração de cores, ajustes de tipografia, etc.
Usuários podem exportar como PDF, URLs ou arquivos PPTX.
Também podem enviar diretamente para o Canva para continuar a edição manual.
A recomendação da própria Anthropic é que usuários peçam para o Claude ler o código-fonte, os arquivos de design e o branding guide da empresa — garantindo uma consistência visual de um mesmo sistema de design, qualquer que seja o projeto.
OpenAI com o ChatGPT Images 2.0
Um modelo text-to-image de última geração capaz de lidar com tarefas visuais complexas e produzir recursos precisos e imediatamente utilizáveis. Enquanto os modelos passados de imagens se provaram brinquedos divertidos para consumidores finais, o Images 2.0 se mostrou robusto o suficiente para aplicações em negócios:
Limites: assinantes pagos (Plus, Pro, Business, Enterprise) podem gerar até 8 imagens simultaneamente, mantendo a fidelidade de personagens, objetos e estilos.
Acesso web: o sistema agora pode extrair informações em tempo real da web ou usar arquivos enviados para criar explicações visuais altamente precisas.
Qualidade: suporta resolução ultra-alta de até 2K e proporções extremas, desde formatos widescreen 3:1 até formatos verticais 1:3.
Idiomas: melhorias na geração de texto em imagens, agora com suporte confiável para japonês, coreano, chinês, hindi e bengali, além de inglês.
Um dia depois do lançamento, o Images já havia conquistado o 1º lugar em todos os rankings do Image Arena, com uma vantagem recorde em todas as categorias: texto para imagem, edição de imagem única e edição de múltiplas imagens.
Google com o Design.MD
Quando você pede para uma IA gerar uma interface, um componente ou uma imagem… ela precisa adivinhar suas regras de design e isso gera dificuldade em manter consistência em uma edição. O Google decidiu resolver isso tornando o Design.MD open-source:
Portabilidade: permite exportar e importar facilmente suas regras de design de um projeto para outro.
Padrões: em vez de adivinhar a intenção, os agentes sabem exatamente para que serve uma cor e podem até validar suas escolhas em relação às diretrizes de acessibilidade WCAG.
A estratégia do Google se repete: tornar produtos/serviços/protocolos open-source para serem amplamente adotados por vários players na indústria e depois cobrar por serviços premium pagos. Foi assim com: Android, Chromium, Kubernetes, TensorFlow, Go e agora com Design.MD.
Canva com o Canva AI 2.0
A suíte de design do Canva anunciou a evolução de produto mais significativa desde o lançamento em 2013. O Canva está se transformando de uma ferramenta de cliques e arrasta e puxa para uma plataforma conversacional e interativa, cobrindo “da ideia à publicação” no mesmo ambiente:
Interface: conversacional e interativa. Basta descrever sua ideia em formato de texto que o Canva responde em formato de arte.
Modelo: primeiro modelo fundamental do mundo criado para entender a estrutura, a hierarquia e a complexidade do design do mundo real.
Edição: iterativa, inteligência de objetos em camadas e memória viva.
Integrações: seis novos fluxos de trabalho inteligentes: conectores, agendamento, pesquisa na web, inteligência de marca, Planilhas AI e Canva Code 2.0.
O Canva deixou de ser apenas um site para não-designers criarem pôsteres e se transformou em uma "agência de design completa e automatizada" que trabalha enquanto você dorme!
IA POR AÍ
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Mythos: report diz que grupo hacker não autorizado teve acesso ao Claude Mythos — aquele mesmo que pode ser uma arma de cibersegurança.
Microsoft: vai integrar o Claude Mythos em seus sistemas de segurança para acelerar a descoberta de vulnerabilidades.
Ideogram: acelerou nas ferramentas de design e lançou o Custom Models, que é treinado com assets internos para manter criações padronizadas.
Copiando e Colando Funcionários na Meta
Depois de copiar e colar as funcionalidades dos concorrentes, a Meta agora decidiu copiar e colar os próprios funcionários.
No mesmo mês em que a empresa de Zuckerberg deve demitir cerca de ~8k funcionários (10% do quadro), ela também avisou aos que ficam que o trabalho deles será usado para treinar modelos de IA que irão substituí-los.
Cliques do mouse
Teclas digitadas
Capturas de tela
Tudo que acontece dentro do monitor no contexto de trabalho será gravado pela Meta e as gravações serão usadas para construir "agentes de IA capazes de executar tarefas de trabalho".
A nova etapa na Corrida dos Agentes
Nem só de design viveu o mundo da IA nessa semana: os agentes também roubaram as atenções. Nada menos do que OpenAI, Microsoft e Google (só pra falar das maiores) anunciaram novidades nada modestas para o setor.
A corrida não é à toa: o mercado prevê receita de US$ 12 bilhões somente com agentes em 2026, tendo CAGR de quase 50% até 2033.
No reino de Sam Altman. Pouco depois de dizer "querida, cheguei voltei" para a geração de imagens, a OpenAI anunciou o Workspace Agents no Codex — que permite que qualquer usuário crie seus próprios agentes e os conecte a ferramentas externas. A própria startup já está usando para várias tarefas essenciais, como:
Analista de Software
Feedback do Produto
Relatório Semanal de Métricas
Prospecção de Leads
Enquanto isso, a sugar daddy Microsoft lançou o Hosted Agents dentro do Foundry Agent Service (a plataforma de agentes da Azure). Essa é uma infra pensada para agentes corporativos que precisam de segurança e privacidade — ou seja: qualquer empresa em 2026.
O próprio Satya Nadella disse "Every agent will need its own computer". É por isso que cada sessão roda em um sandbox isolado, com sistema de arquivos persistente, identidade própria e escala automática até zerar custo em inatividade.
E aí chegamos no Google, que anunciou o Gemini Enterprise Agent Platform — uma plataforma que centraliza criação, orquestração e segurança de agentes numa só stack e já está sendo usada por NASA e Unilever. Os números explicam: o Google viu 40% de crescimento em usuários pagos do Gemini Enterprise no Q1 e quer manter todo mundo por lá.
Se o começo de 2026 foi o início da era dos agentes, a partir de agora a corrida vai ser para ver quem consegue organizá-los mais rápido para gerar resultado. Se isso vai ser com as plataformas de orquestração enterprise ou com a startup que torna tudo possível a partir de US$ 20/mês… Nem os agentes de previsão do futuro sabem ainda.
2 letras que mudam o seu salário: I.A.
Dropped by Conquer Business School
A IA deixou de ser tendência e virou critério de contratação. E nesse cenário tem dois tipos de profissional: aquele que usa IA e o que resolve com IA (e o gap entre eles só cresce).
A certificação AI Builder da Conquer te coloca no segundo grupo. Em 11 encontros/30h ao vivo com grandes nomes do mercado, você vai da ideia ao MVP com IA — com certificado reconhecido pelo MEC, parceria inédita com Lovable e Replit e acesso ao RH das maiores empresas do Brasil. E, o mais importante: desenvolve mentalidade de construção e solução.
O que você não precisa: ser programador ou trabalhar com tecnologia. Clique aqui e aproveite a condição especial de lançamento.
PROMPT LIKE A PRO
Prompts de Design
Prompts para não-designers se passarem por designers e para designers automatizarem o próprio trabalho
Mockup de interface de usuário móvel com base em resultados de pesquisa: Tela do iOS em modo escuro exibindo a saída real de "Todos os agentes responderam" do comando /last30days, como se fosse um aplicativo de leitura de pesquisas. Tipografia editorial, cores de destaque por fonte, minigráficos, creme sobre tinta escura. (Acesse o prompt no botão abaixo).
Capa de Revista Editorial: Teste de estresse tipográfico. Todas as manchetes da capa foram citadas. Fonte Didone Display Serif em papel creme, formato para banca de jornal a 300 dpi. Projetado para demonstrar a alegação de "renderização de texto quase perfeita" em grande escala. (Acesse o prompt no botão abaixo).
Painel de apresentação da identidade visual da marca: grade de seis painéis: logotipo principal, verso, monograma, slogan, sistema de favicon, aplicações práticas (xícara, toldo da loja, ícone do aplicativo). (Acesse o prompt no botão abaixo).
Quer mais? Tem muuuito mais no botão aqui abaixo.
O novo pequeno grande modelo da Alibaba
Chegou open-source com 27bi parâmetros e batendo no Claude Opus.
Do outro lado do mundo, pelas ruas open-source chinesas, a Alibaba lançou o Qwen3.6-27B — um modelo 27x menor que os modelos de ponta do Ocidente e capaz de rodar em um simples laptop, mas tão poderoso quanto os melhores do ranking.
Lançado sob licença aberta, ele é especificamente otimizado para fluxos de trabalho agênticos complexos e supera o modelo MoE de 397 bilhões em diversos benchmarks de codificação importantes.
O que só o open-source pode oferecer: sem nuvem, sem limites, sem taxas extras, sem chaves de API. Todo seu para usar como quiser, além disso:
Preservação do Pensamento: mantém o raciocínio da IA ao longo de todo o histórico de conversas, economizando muito poder computacional.
Arquitetura Híbrida: e altamente eficiente que combina Gated DeltaNet (atenção linear) com autoatenção tradicional.
Qualidade: se iguala ao Claude 4.5 Opus no Terminal-Bench 2.0 e domina a geração de código em nível de repositório e os fluxos de trabalho de front-end.
Disponibilidade: agora mesmo no Hugging Face, tanto em BF16 quanto em uma versão quantizada FP8 altamente eficiente — para baixar e executar localmente em sua máquina.
O modelo com 27 bilhões de parâmetros pode se tornar o favorito dos open-source-lovers, ao mesmo tempo em que prova que as empresas não precisam de um gigante proprietário para ter software de ponta.
A novidade é boa especialmente para SaaS: o modelo usa reinforcement learning com dados proprietários de nicho, o que significa que cada empresa pode treinar sua própria versão sem depender de OpenAI/Google/Anthropic ou repassar dados sensíveis para fora.
GAME: QUAL IMAGEM É GERADA POR IA?
Qual é a imAIgem gerada por IA?
⚽ Alternativa A
⚽ Alternativa B
DROP LIKE IT'S HOT
[para estudar] o que vale a pena criar, segundo o Head de Design da Anthropic
[para construir] um fluxo de produção generativo para imagens com alta densidade de produtos.
[para ter fé] a tese do CEO da Anthropic sobre IA curando o câncer, Alzheime e dobrando nossa expectativa de vida.
O que achou da edição de hoje?
DROPS
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