Hey, Dropper!

O AiDrop não chegou terça-feira enquanto você aproveitava o feriado. Mas, além dos agentes e chatbots não tirarem férias, os principais labs de IA do mundo não economizaram nas novidades. Aperta o cinto e vem acompanhar a década de evolução das IAs que rolou na última semana…

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: Google, a empresa que criou uma das maiores bases de códigos-fonte vivas do planeta e emprega +180.000 funcionários (majoritariamente engenheiros), disse que 75% dos novos códigos de programação da empresa já são criados por IA (um crescimento dos 50% do ano passado).

Anthropic, OpenAI, Canva e Google entraram no estúdio de Design

Depois de virarem o mercado de programação de cabeça para baixo — inundando appstores e criando um mar de sangue nas empresas de SaaS — chegou a vez dos laboratórios de IA apontarem suas armas para os designers, que na última semana foram metralhados por todos os lados.

Uma nova habilidade da ferramenta que permite a criação de protótipos, slides, branding guides a partir de conversas com o chatbot. Tipo um text-to-figma? Exato!

A ideia é ajudar os usuários a saírem de uma ideia para um protótipo visual o mais rápido possível, sem precisar de nenhum conhecimento prévio em design. Funciona assim:

A recomendação da própria Anthropic é que usuários peçam para o Claude ler o código-fonte, os arquivos de design e o branding guide da empresa — garantindo uma consistência visual de um mesmo sistema de design, qualquer que seja o projeto.

Um modelo text-to-image de última geração capaz de lidar com tarefas visuais complexas e produzir recursos precisos e imediatamente utilizáveis. Enquanto os modelos passados de imagens se provaram brinquedos divertidos para consumidores finais, o Images 2.0 se mostrou robusto o suficiente para aplicações em negócios:

Um dia depois do lançamento, o Images já havia conquistado o 1º lugar em todos os rankings do Image Arena, com uma vantagem recorde em todas as categorias: texto para imagem, edição de imagem única e edição de múltiplas imagens.

Quando você pede para uma IA gerar uma interface, um componente ou uma imagem… ela precisa adivinhar suas regras de design e isso gera dificuldade em manter consistência em uma edição. O Google decidiu resolver isso tornando o Design.MD open-source:

A estratégia do Google se repete: tornar produtos/serviços/protocolos open-source para serem amplamente adotados por vários players na indústria e depois cobrar por serviços premium pagos. Foi assim com: Android, Chromium, Kubernetes, TensorFlow, Go e agora com Design.MD.

A suíte de design do Canva anunciou a evolução de produto mais significativa desde o lançamento em 2013. O Canva está se transformando de uma ferramenta de cliques e arrasta e puxa para uma plataforma conversacional e interativa, cobrindo “da ideia à publicação” no mesmo ambiente:

O Canva deixou de ser apenas um site para não-designers criarem pôsteres e se transformou em uma "agência de design completa e automatizada" que trabalha enquanto você dorme!

OpenAI, Microsoft e Google trazem novidades para a criação e orquestração dos agentes

Nem só de design viveu o mundo da IA nessa semana: os agentes também roubaram as atenções. Nada menos do que OpenAI, Microsoft e Google (só pra falar das maiores) anunciaram novidades nada modestas para o setor.

No reino de Sam Altman. Pouco depois de dizer "querida, cheguei voltei" para a geração de imagens, a OpenAI anunciou o Workspace Agents no Codex — que permite que qualquer usuário crie seus próprios agentes e os conecte a ferramentas externas. A própria startup já está usando para várias tarefas essenciais, como:

Enquanto isso, a sugar daddy Microsoft lançou o Hosted Agents dentro do Foundry Agent Service (a plataforma de agentes da Azure). Essa é uma infra pensada para agentes corporativos que precisam de segurança e privacidade — ou seja: qualquer empresa em 2026.

E aí chegamos no Google, que anunciou o Gemini Enterprise Agent Platform — uma plataforma que centraliza criação, orquestração e segurança de agentes numa só stack e já está sendo usada por NASA e Unilever. Os números explicam: o Google viu 40% de crescimento em usuários pagos do Gemini Enterprise no Q1 e quer manter todo mundo por lá.

Se o começo de 2026 foi o início da era dos agentes, a partir de agora a corrida vai ser para ver quem consegue organizá-los mais rápido para gerar resultado. Se isso vai ser com as plataformas de orquestração enterprise ou com a startup que torna tudo possível a partir de US$ 20/mês… Nem os agentes de previsão do futuro sabem ainda.

Dropped by Conquer Business School

A IA deixou de ser tendência e virou critério de contratação. E nesse cenário tem dois tipos de profissional: aquele que usa IA e o que resolve com IA (e o gap entre eles só cresce).

O que você não precisa: ser programador ou trabalhar com tecnologia. Clique aqui e aproveite a condição especial de lançamento.

Prompts para não-designers se passarem por designers e para designers automatizarem o próprio trabalho

Quer mais? Tem muuuito mais no botão aqui abaixo.

Chegou open-source com 27bi parâmetros e batendo no Claude Opus.

Do outro lado do mundo, pelas ruas open-source chinesas, a Alibaba lançou o Qwen3.6-27B — um modelo 27x menor que os modelos de ponta do Ocidente e capaz de rodar em um simples laptop, mas tão poderoso quanto os melhores do ranking.

O que só o open-source pode oferecer: sem nuvem, sem limites, sem taxas extras, sem chaves de API. Todo seu para usar como quiser, além disso:

O modelo com 27 bilhões de parâmetros pode se tornar o favorito dos open-source-lovers, ao mesmo tempo em que prova que as empresas não precisam de um gigante proprietário para ter software de ponta.

A novidade é boa especialmente para SaaS: o modelo usa reinforcement learning com dados proprietários de nicho, o que significa que cada empresa pode treinar sua própria versão sem depender de OpenAI/Google/Anthropic ou repassar dados sensíveis para fora.

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[para estudar] o que vale a pena criar, segundo o Head de Design da Anthropic

[para construir] um fluxo de produção generativo para imagens com alta densidade de produtos.

[para ter fé] a tese do CEO da Anthropic sobre IA curando o câncer, Alzheime e dobrando nossa expectativa de vida.