Boa tarde, Dropper! Três novos lançamentos vão dar o que falar nas redes sociais o resto da semana. Seria essa a AI “Fashion" Week?

Na coluna Ferrou de hoje: o primeiro estudo sobre a confiabilidade de rostos gerados por IA chegou chocando geral. Resumo da ópera: as carinhas que a inteligência artificial cria são mais confiáveis ​​do que rostos reais.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• OpenAI: fala que eu o GPT te escuta
• Meta: fala que eu o Muse desenha
• SpaceXAI: fala que eu o Grok desenvolve
• IA por aí: Anthropic, Minimax, Gemini e mais…

O novo modelo da OpenAI (GPT 5.6) saiu da quarentena e foi liberado globalmente - junto com ele, um novo modelo de voz e escuta.

Assim como o Mythos da Anthropic, a nova família de modelos da OpenAI também passou alguns dias detida. Duas semanas depois do Governo Americano boicotar analisar seus riscos para a segurança nacional, o GPT 5.6 (versões Sol, Terra, Luna) chegou para os meros mortais:

Todos os membros da família possuem o custo de US$ 1 por milhão de tokens mas, “mesmo preço” não significa que mesmo boleto:

Junto com a família, veio também o primo: O GPT-Live-1 é o modelo que conversa com você ao escolher quando o modo voice é ativado. A grande novidade é sua capacidade de falar e ouvir ao mesmo tempo (full-duplex), sem parecer um walkie-talkie-robótico com câmbio-desligo.

What's next? O vídeo que a OpenAI usou no lançamento (a vovózinha fazendo crochê enquanto conversa com o gepetê) não é por acaso. É um gostinho de como será quando a superinteligência se tornar onipresente e a interação com ela se tornar algo natural, sem esforço e com diferentes tipos de aplicações: de terapeutas a companheiros virtuais.

→ Microsoft após layoff no Xbox, agora, diz que está confiando mais nos seus próprios modelos de IA para baixar custos. A narrativa é conveniente ou estão eating-your-own-dog-food?

→ Gemini evolui. Agora tem suporte à execução em segundo plano e conexão a MCPs nos agentes via API.

→ Minimax, modelo de linguagem chinês, planeja colocar no mercado um modelo open source com 2,7 trilhões de parâmetros ainda neste ano. A briga tá boa.

→ Anthropic colocou o Claude Code também nas versões web e mobile do Claudinho. A narrativa dos gurus de trabalhe usando apenas o celular acaba de ser potencializada.

Nem todo o canhão de dados de imagens e vídeo da família de apps da Meta (Facebook, Instagram, Whatsapp..) significou a melhor pontaria. Até agora.

Muse é a nome da nova família proprietária da Meta Superintelligence Labs para geração de imagens e vídeos.

Os modelos estão disponíveis pelo app Meta AI e incluem suas capacidades agênticas: eles raciocinam, pesquisam na web pelo conhecimento que precisam, utilizam ferramentas e refinam suas próprias gerações de conteúdo antes de apresentar um resultado.

Apesar da desconfiança geral das nações, A Meta afirma que os modelos serão otimizados para os produtos e ecossistema da bigtech, como por exemplo, criar efeitos de IA nos Stories do Insta e gerar imagens direto nas conversas no WhatsApp.

Mas assim como geram mídias, também geram controvérsias…

Enquanto nos EUA parece que o modelo vai seguir como foi criado, as regras de proteção de dados em outros locais (Brasil e Europa, por exemplo) podem exigir mudanças. Na Europa, inclusive, já tem legislador de olho.

Zoom-out: a transição lembra a estratégia do seu arquirrival Google, que mantém modelos abertos (como Gemma) enquanto usa modelos proprietários (Gemini) em seus produtos. No caso da Meta, o Llama continua como plataforma aberta para a comunidade, enquanto o Muse se torna o "cérebro" de seus aplicativos voltados ao consumidor.

Pra quem quer ver na prática, a própria Meta soltou uns samples.

Um adolescente de 17 anos criou a RetinaMind, uma IA que se propõe a diagnosticar autismo e TDAH olhando para a retina. Seu projeto ficou em 2º lugar em uma das feiras de ciências mais prestigiadas dos EUA.

Segundo os resultados preliminares, o modelo de interpretação visual realiza os exames com 89% de precisão e auxilia a acelerar diagnóstico de autismo e TDAH que, hoje, dependem de observação comportamental - que pode levar meses ou anos de espera.

O olho humano é a janela mais barata e rápida para rastrear o cérebro. Se o modelo se sustentar em mais estudos, a triagem pode se tornar tão simples quanto um exame de vista.

Curiosidade: Kang só ficou atrás de Connor Hill, que escreveu um programa de computador para fazer os cálculos e provou que existem duas famílias infinitas de poliedros nobres - além de 146 exemplos isolados. Essa é pros nerds.

O primeiro modelo da xAI foi treinado em conjunto com a Cursor, sua mais recente aquisição.

Depois de juntar a xAI (que trouxe os engenheiros), com o X (que trouxe os dados), com a SpaceX (que trouxe os datacenters), com o Cursor (que trouxe usuários), a agora chamada SpaceXAI lançou seu primeiro primeiro modelo otimizando para coding e pesquisa.

E ele chega entregando performance em linha com o Opus (por muito menos):

Ou seja: além de ser treinado com conjuntos de dados de programação, ciência, engenharia e matemática e se destacando, principalmente, para a turma de engenharia e desenvolvimento de software, o Grok 4.5 ainda é ~60% mais barato no input e ~76% mais barato no output do que um dos modelos mais avançados para tarefas de programação já construídos até hoje. E é só o primeiro.

Detalheeeee: SpaceXAI é o único dos grandes labs que tem poder computacional SOBRANDO pra treinar e inferir.

[para aprofundar] um overview completo do Grok 4.5.

[para rir] uma vaga do Yahoo exigindo 10 anos de experiência com Claude.

[para entender] o DoorDash (app de delivery) treinou o próprio modelo.

[para clonar] as capacidades do Fable para outros modelos antes do dia 12.

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

→ Ferramenta: VoiceBox é uma IA open source que pode clonar vozes e rodar direto no PC do usuário - e ser integrada via MCP.

→ Agente: Page Agent da Alibaba transforma qualquer site em uma página agêntica.

→ Prompt: Usando o GPT Live para treinar apresentações em inglês

→ Skill: Juicer usa a base do próprio Juicer API para gerar insights de marketing.