Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: um canal de experimentos com IA testou se um robô com ChatGPT integrado seria convencido a atirar nele. Apenas pedindo para fingir que era encenado, o robô concordou e atirou.

Quando a maior empresa de nuvem (e e-commerce) do mundo mostra novidades, todo mundo para pra ouvir. Pois a Amazon usou o evento re:Invent e simplesmente fez +50 anúncios entre modelos, agentes, plataforma e infraestrutura, tudo para reposicionar a AWS como uma alternativa completa frente Google, OpenAI e Anthropic.

Em vez de lançar “só mais um modelo”, a Amazon organizou tudo como uma fábrica de IA: do chip ao agente rodando em produção. A família Nova 2.0 é a vitrine:

Nos produtos, o movimento mais ambicioso é o Nova Forge. Por US$ 100 mil/ano, empresas podem treinar modelos customizados em cima da infraestrutura da Amazon. A promessa é: "você não só consome uma IA, mas cria a sua própria".

Com a Amazon dedicando mais de uma hora para falar sobre automações a serem integradas nas aplicações ligadas à AWS, o destaque foi para os Frontier Agents:

Claro que isso tudo não veio sem críticas. Parte da comunidade segue com a pulga atrás da orelha sobre as reais capacidades dos novos bots – até porque os resultados apresentados no evento são cases escolhidos a dedo, sem nenhum benchmark independente para validar a performance.

Além disso, a enxurrada de features num só evento e reformulando quase toda a estrutura de IA da AWS gerou bastante confusão sobre o que realmente fica em cada recurso – e até quem tem muita experiência achou confuso e tentou explicar.

Foram tantas novidades no evento da Amazon que separamos a parte de infraestrutura.

Em 2025 o mercado de tecnologia redescobriu o Capex e colocou bilhões (muitos bilhões) pra jogo, investindo em datacenters, construção e compra de energia, chips, refrigeração e remédio pra dor de cabeça dos engenheiros. É claro que a Amazon não ia terminar o ano sem mostrar como quer ganhar dinheiro nessa área.

Enquanto tudo isso faz brilharem os olhos de hyperscales, governos e empresas que investem pesado em infra, ainda não ficam claros os ganhos reais com as novidades para a grande massa dos clientes. Tanto que as ações $AMZN ( ▲ 0.18% ) não responderam bem às novidades.

Enquanto o Sci-Fi explora a guerra entre homens e máquinas há ~100 anos, os estudos no mundo real mostram que a paz AINDA é um caminho possível. Um novo relatório da McKinsey aponta que 57% das horas de trabalho nos EUA já têm potencial para serem automatizadas sem redução de trabalhadores humanos – e transformação é melhor que layoff.

Para entender os grupos afetados, o instituto separou em vários arquétipos:

A demanda por IA já explodiu: cresceu 7x em dois anos e hoje soma 8 milhões de profissionais em funções que exigem essa skill. Dessas vagas, 11% são lideradas por humanos, 17% pela IA – com gente só revisando o trabalho pesado – e 72% ficam no meio-campo, na parceria humano+máquina.

Avaliando 190 workflows diferentes de diversas empresas:

A McKinsey estima que US$ 2,9 trilhões podem ser desbloqueados nos EUA até 2030, mas a preocupação sempre remete aos lucros, já que menos de 40% das empresas relatam os ganhos mensuráveis, embora 90% delas tenham dito que investem em IA.

Com a demanda por 'fluência em IA' crescendo mais rápido que qualquer outra habilidade na história e com muito dinheiro na mesa, não fazer nada é o pior que pode ser feito. Basicamente: ou você se adapta ou fica vulnerável.

Oferecimento Adapta

Já pensou se alguém vira pra você e fala “monta um carro, agora”. Você não vai saber nem por onde começar (a não ser que entenda de engenharia mecânica).

Com a IA funciona do mesmo jeito: se você pedir para qualquer IA “monte meu plano de marketing”, o resultado vai demorar e dificilmente vai sair tão bom quanto quebrado em diversas microtarefas. Por exemplo:

Por que usar esses prompts em uma IA só quando você pode usar em várias? ONE é a nova função da Adapta que seleciona o melhor modelo premium e ilimitado (seja GPT 5.1, Claude 4.5, Grok 4, Gemini 3 Pro e vários outros) para gerar a melhor resposta.

Se você acha que o GPT nunca mentiu, ou você não percebeu ou não tá usando o bastante. Não é desvio de cyber-caráter, mas as alucinações fazem parte do negócio: as IAs acreditam que estão falando a verdade ou respondendo aquilo que é coerente para obter uma 'pontuação melhor', referente ao que você pediu.

Mas é claro que as startups querem melhorar. E assumindo que a IA pode ser mais mentirosa que o próprio Pinóquio, a OpenAI decidiu fazer um estudo treinando o GPT para não apenas executar a tarefa, mas gerar uma "confissão" logo em seguida, se trapacear.

Testando a teoria com o GPT-5-Thinking em cenários desenhados para induzir mau comportamento (como fingir que não tem acesso a uma ferramenta), os dados mostraram que a honestidade pode ser estimulada via reforço (Reinforcement Learning):

Na prática, isso muda completamente como trabalhar com a IA. Imagine ter um agente que cria relatórios (quase) perfeitos, mas ao entregar, manda junto um bilhete: "nessa parte aqui eu deixei dados inconclusivos porque não encontrei". Seria bem melhor do que só descobrir uma inconsistência na reunião do board.