
Hey, Droppers!
Na coluna âFerrouâ de hoje: neste fim de semana, Ilya Sutskever fez um discurso de formatura no qual disse que a IA farĂĄ tudo o que os humanos podem fazer. Afinal, todos nĂłs temos cĂ©rebros, e o cĂ©rebro Ă© um computador biolĂłgico. O desafio que a IA representa Ă© o maior desafio da humanidade de todos os tempos â e superĂĄ-lo tambĂ©m trarĂĄ a maior recompensa.
No AiDrop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:
âą WWDC: Apple ainda patina na AI
âą ElevenLabs: o poder da voz
âą Dados: Ă© pegar ou pagar?
⹠Finanças: usando IA no mercado financeiro
âą IA por aĂ: Manus, Mariner, GPT e mais
⹠Me explique como se eu fosse uma criança: Distillation

APPLE
Apple Intelligence: 1 passo pra frente, 2 pra trĂĄs.

A Apple anunciou o Apple Intelligence (sua prĂłpria definição de AI) hĂĄ um ano no WWDC24. Desde entĂŁo, o mundo da IA mudou â mas a Apple Intelligence nĂŁo teve nenhum papel ativo nisso. Agora no WWDC25, nem metade dos recursos prometidos estĂŁo prontos e o que estĂŁo, deixam a desejar.
Enquanto o mercado viu seus principais players evoluindo a passos largos, a Apple chega tarde e ainda imatura para competir com os adultos.. Basicamente, os âgrandesâ destaques sĂŁo:
Tradução em tempo real de chamadas, åudios e textos;
Função de âVer e perguntarâ sobre qualquer coisa na tela;
Criar emojis personalizados com o Genmoji 2.0 + Image Playground
Suporte a 8 novos idiomas (ainda nĂŁo chegou para o PT/BR)
Modelos de ponta oficiais? Nada disso - apenas modelos open-source locais e acesso Ă infraestrutura do ChatGPT para outras tarefas.
A Apple ainda adotou uma postura "caio, mas caio atirando", lançando um paper sobre as limitaçÔes de modelos de reasoning. No shade texto, afirma que esses LLMs 'atĂ© fingem que pensam', mas perdem performance ao longo do raciocĂnio.Â
Todos os recursos eram prometidos para o iOS 19 do iPhone 16, mas apesar do iPhone jĂĄ estar no mercado desde 2024, os novos recursos sĂł chegarĂŁo em meados de 2027.
O que Steve Jobs diria para Tim Cook?
A mesma empresa que inventou o iPod, que inventou o iPad, que inventou o iPhone, que decolou com os iMacs, que tem um valor de mercado de US$ 3 trilhÔes e 164.000 funcionårios, até agora não conseguiu competir no que estå se tornando a maior inovação no mercado de tecnologia desde os smartphones.
PS: No mercado de açÔes, a Apple subiu cerca de 0,5% antes da WWDC com a expectativa dos anĂșncios e caiu pouco mais de 1% com a decepção deles.
VĂDEO
Fala que eu te escuto (se vocĂȘ parecer humano)

Os textos ajudam, os vĂdeos esclarecem, mas o que realmente cria a conexĂŁo humana Ă© a voz. O setor de vendas, por exemplo, vĂȘ conversĂ”es de 10-15x maiores em interaçÔes por voz que outros meios. NĂŁo Ă© de se assustar que o mercado startupeiro de IA tem uma nova obsessĂŁo: tornar as falas robĂłticas cada vez mais naturais. Nesse cenĂĄrio, o lançamento do ElevenLabs v3 (ainda em fase alpha) marca um ponto de virada:
Pela primeira vez, vozes em IA podem rir, sussurrar, hesitar ou mudar de sotaque no meio de uma frase â tudo por meio de tags de texto.
O modelo cobre mais de 70 idiomas com nuances emocionais antes impossĂveis de alcançar sem dubladores profissionais.
Seja em campanhas publicitĂĄrias, ligaçÔes de vendas ou experiĂȘncias de atendimento, o modelo poderĂĄ ser integrado via API.
Na semana passada, a startup Bland sacudiu as expectativas do mercado ao mostrar um recurso de clonagem de voz a partir de apenas uma amostra â e isso pode ter acelerado o roadmap da Eleven. Mas as duas nĂŁo sĂŁo as Ășnicas nessa jornada:
PlayHT: tem suporte a voz em tempo real, expressividade e diålogos multivoz, é utilizada em voicebots e automaçÔes de atendimento em escala.
Resemble AI: permite integração direta via API REST, suporte a emoção em tempo real e geração de voz personalizada, muito usada em contact centers.
Microsoft Azure Neural TTS: vozes HD com suporte a personalização de fala, com integração direta no ecossistema Azure.
Google Cloud Text-to-Speech: com modelos neurais e suporte a emoçÔes, é integrado em soluçÔes de call center e resposta interativa.
Amazon Polly: jĂĄ amplamente usada em unidades de resposta audĂvel, com baixa latĂȘncia, streaming e compatibilidade com mĂșltiplas linguagens.
Em breve, as tendĂȘncias de IA generativa poderĂŁo se misturar com voz e imagem â deixando os AI influencers ainda mais realistas.
IA POR AĂ
Project Mariner, o âOperatorâ do Google, estĂĄ sendo liberado para usuĂĄrios Gemini Ultra e tambĂ©m funciona operando suas abas do Chrome.
Manus, o agente de IA chinĂȘs, integrou o modelo de vĂdeos do Google, VEO 3, aos planos pagos.
Gemini AI Pro estĂĄ disponibilizando 3 geraçÔes de vĂdeo no VEO 3 Fast por dia, em vez de 10 geraçÔes Ășnicas por mĂȘs.
CEO do Runway declarou seu desejo de que Hollywood passe a usar vĂdeos gerados por IA.
Merchs do Drop, Ă© o que vocĂȘ pode ostentar se acumular indicaçÔes dessa news para seus amigos e colegas (ou atĂ© desafetos, vai quĂȘ).
Google AI Studio poderĂĄ se tornar API-based atĂ© o final do mĂȘs e perder o uso ilimitado do Gemini 2.5 Pro.
OpenAI reduziu o preço da API do o3 em 80%, baixando de US$ 10/US$40 para US$ 2/US$ 8, e Sam Altman disse que o preço do o3-pro serĂĄ âagradĂĄvelâ.

Mais uma surpresa do oriente: 4D Video Player (4DV), uma aplicação que transforma vĂdeos em experiĂȘncias tridimensionais, com uma cĂąmera flutuante que o usuĂĄrio pode controlar.
Confira o vĂdeo de apresentação ou as demonstraçÔes no site oficial (no desktop) â
PS: SerĂĄ que queremos isso aplicado ao VAR?
STATS
85%
das empresas brasileiras jĂĄ usam algum tipo de IA nos seus times de marketing â e 40% Ă© a quantidade das atividades em marketing e vendas que jĂĄ podem ser automatizadas. Para saber como otimizar os processos no seu time tambĂ©m, confira o roadmap completo do M15.
DIREITO AUTORAL
Dados: quem paga e quem pega?

Desde que o mundo Ă© mundo â ou que a IA Generativa Ă© IA Generativa â, o tema do âdireito autoral e o acesso a dados para treinamentoâ faz parte do debate. E com dois anos de aprendizados, processos judiciais e licenciamentos legais, todo mundo tĂĄ seguindo a mesma cartilha, nĂ©!? Claro que nĂŁo.
Nos EUA, o cenĂĄrio da IA se divide entre quem paga e quem pega. A OpenAI, por exemplo, fechou parceria com a News Corp (dona do WSJ) para usar seu conteĂșdo. Do outro lado, Anthropic enfrenta processo do Reddit por tentar acessar dados da plataforma mais de 100 mil vezes por dia sem autorização.
O interessante é ver que entre erros e acertos, as estratégias vão se regulando e mostrando os caminhos que devem guiar a ética do setor nos próximos anos:
Dados prĂłprios e supervisĂŁo rigorosa â estratĂ©gia da X, Google e Meta.
Pagar por parcerias estratĂ©gicas â estratĂ©gia (atual) da OpenAI;
Testar os limites legais do "fair use" â estratĂ©gia de todos.
A esta altura da corrida, jå ficou claro que a camada de desenvolvimento de LLMs vai estar concentrada na mão de poucos (big techs). São elas que estão investindo bilhÔes em poder computacional e fechando acordos (ou roubando) para acessar mais dados. Mesmo assim, o topo do ranking do LM Arena muda toda semana, mas o Google que tem mantido a coroa.
Quem vai ganhar a corrida: Quem tem mais dados? Quem tem os melhores dados?
ME EXPLIQUE COMO SE EU FOSSE UMA CRIANĂA

Destilação
Distillation é uma técnica de IA que treina um modelo menor (o aluno) copiando as respostas de um modelo maior (o professor).
Ă mais rĂĄpido, mais barato e pode ter dado origem a alguns dos modelos mais eficientes que temos atualmente no mercado.
O problema? à que se isso for usado entre concorrentes existem grandes violaçÔes dos termos de uso deles.
FINANĂAS
Mercado financeiro đ€ InteligĂȘncia Artificial

O mercado financeiro se alimenta de planilhas, nĂșmeros, cĂĄlculos, previsĂ”es e uma pitada de paciĂȘncia para ler, entender e interpretar as horas de horas de apresentação de resultados. Em outras palavras, Ă© o terreno perfeito para a IA se procriar. E isso jĂĄ estĂĄ acontecendo:
ItaĂș: o maior banco da AmĂ©rica Latina, anunciou seu primeiro assistente virtual de IA para investimentos. Ele deve ser usado primariamente pelos prĂłprios assessores do banco e, em breve, disponibilizado aos clientes.
Barclays: o maior banco da Europa, contratou ~100.000 licenças do Microsoft Copilot 365 para sua equipe integrar inteligĂȘncia artificial no dia a dia interno e dos consumidores.
JPMorgan Chase: o maior banco dos Estados Unidos, liberou um assistente virtual de IA para os seus +140.000 funcionĂĄrios visando melhorar a eficiĂȘncia operacional â e trazer atĂ© ~US$ 2 bi em economia.
Mais do que qualquer outro setor, o mundo das finanças Ă© muito sensĂvel a qualquer deslize em privacidade, segurança e confiabilidade. Logo, as informaçÔes utilizadas no treinamento dos LLMs (e as entregues pelo prĂłprio LLM) precisam, obrigatoriamente, ser proprietĂĄrias (leia-se, acesso privado).
Fora dos bancos, mas tambĂ©m de olho nas cifra$, o Perplexity nĂŁo perdeu tempo e bateu de frente com os carĂssimos terminais da Bloomberg ao lançar o Perplexity Labs: uma versĂŁo da sua ferramenta de IA que gera relatĂłrios completos, cria dashboards interativos, faz anĂĄlises financeiras, gera grĂĄficos, tem acesso em tempo real a internet e ainda sabe processar dados usando Python!
CAIXA DE FERRAMENTAS
AI Hedge Fund: peça a opiniĂŁo de açÔes para Ăcones dos investimentos.
Thiings: uma biblioteca de +2.000 Ăcones em 3D gerados por IA e gratuitos.
Consensus: busque em meio a +200mi artigos cientĂficos.
MeshyAI: gere modelos 3D e crie animaçÔes.
MEME DA SEMANA

Theodore Twombly da vida real flagrado no metrĂŽ namorando com o GPT

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DROPS
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