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EDIÇÃO #235 • 25/08/2026 • THEDROPS.COM.BR |
Buenas tardes, Dropper!
Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: a companhia aérea Delta vai usar IA para definir um preço único de passagem para cada usuário em tempo real. A Fetcherr entende como você realiza compras e calcula o máximo que você pagaria antes de desistir. A expectativa da Delta é aumentar o lucro em 50% com a tecnologia, logo, é possível que você vá pagar 50% mais.
No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:
• Qwen: a inteligência artificial sem censura
• Legaltechs: largando o aluguel de IA da Anthropic
• Trending: o modelo misterioso sem dono
• Outer Bio: como a Lady Gaga está usando AI
• IA por aí: Mistral, Meta, DeepSeek e mais…
MODELOS
Qwen: a inteligência artificial sem censura
TLDR: O modelo aberto da Alibaba ganhou versão sem recusas de segurança feita por equipes externas, não perdeu capacidade e ainda roda no seu Mac.
A Alibaba levou meses para educar ensinar o seu modelo de inteligência artificial a dizer NÃO. Até uma equipe externa chegar e levar um final de semana para fazer o Qwen esquecer qualquer regra de segurança e dizer SIM para qualquer pedido…
O modelo: Qwen3.8-27B.
A política: ele é open-weight, mas, mesmo com código aberto, o modelo tinha guardrails de segurança.
O turbo: duas equipes independentes (OcaRouter e AEON-7) usaram uma técnica que desliga as travas sem mexer no que o modelo faz de bom.
A técnica para remover censura, segurança, guardrail e qualquer instrução maior que tenha vindo do criador tem nome: Abliteration. Ela funciona como uma cirurgia, localizando dentro da rede neural o padrão específico que ativa a recusa, desativando.
O modelo não perde nada das habilidades, apenas deixa de entender o que não deveria estar fazendo.
O que ficou intacto: coding, comportamento de agente, visão, raciocínio e uma janela de contexto de 262 mil tokens - nada disso foi sacrificado.
Onde roda: em GPU de consumidor ou Mac com chip Apple Silicon - não precisa de datacenter, nem de acesso restrito.
O que muda na prática: sem os filtros de segurança e de nuvem no caminho, qualquer usuário pode usar um modelo que roda diretamente no seu aparelho, sem restrições, sem intermediários.
A Alibaba é quem construiu o modelo, mas não é mais quem decide o que ele pode ou não responder depois de sair de casa. A régua já foi a de que quanto mais capaz o modelo, mais caro e controlado seria para remover sua segurança. A nova régua é um final de semana e um repositório no Hugging Face.
IA POR AÍ
→ Botão Anti-Slop do Linkedin já foi acionado por nada menos do que UM MILHÃO de usuários.
→ Hugging Face, a casa dos devs de IA, está buscando um comprador e mirando no valuation de US$ 13 bilhões.
→ Nvidia agora também tem planos espaciais e vai equipar os data centers orbitais da SpaceXAI nos próximos anos.
→ DeepSeek é o modelo mais adotado pelos hackers chineses, que dobraram o volume de ataques nos últimos meses depois de incorporarem a IA
→ Mistral fechou um acordo de centenas de milhões de euros com a saudita HUMAIN para desenvolver modelos de IA soberanos para o Oriente Médio.
→ Meta está se preparando para lançar a sua própria versão do OpenClaw chamada Hatch - uma plataforma de agentes de IA voltados para o consumidor.
→ General Intuition captou uma rodada de investimentos e foi avaliada em US$ 6 bilhões para treinar modelos de mundo que poderão equipar robôs do futuro.
DROPPED BY LOCAWEB
O fim da era dos protótipos infinitos de IA
Você sabia que 46% dos PoCs de IA são abandonados antes de chegar à produção? Nunca foi tão fácil criar um protótipo com IA. O problema é fazer virar produto.
É exatamente esse gap que o Cofounder, da Locaweb, resolve. Mais do que uma ferramenta, ele é o sócio técnico que você (ainda) não tem: conecta seu agente de IA ao Cloud, cuida do deploy, banco de dados e infraestrutura pro seu produto ver a luz do dia e sua ideia ganhar velocidade.
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LEGAL
Better Call ̶C̶l̶a̶u̶d̶e̶ Modelo Proprietário
Duas das maiores plataformas jurídicas do mundo treinaram o próprio modelo. O motivo não é só ambição, é desconfiança.
Fornecedor bom é aquele que garante pontualidade, qualidade e transparência na parceria. Fornecedor ruim é aquele que também fornece a mesma solução concorrente para seus clientes. Nesse contexto, o Claude é um péssimo fornecedor e agora Thomson Reuters e Harvey deram churn para criar os próprios modelos de IA.
Thomson Reuters: lançou o Thomson-1, um modelo construído sobre o Snowdon, um Qwen (Alibaba) retreinado por dois anos, com US$ 40 milhões de custo total e o último run de treinamento saindo a US$ 450 mil. O CTO Joel Hron citou custo como um dos motivos centrais.
Harvey: lançou o Tenet quatro dias depois, construído sobre o Kimi K3, um modelo aberto da chinesa Moonshot AI, com a Fireworks AI cuidando da infraestrutura de treinamento. A empresa afirma performance "de fronteira" a custo de código aberto.
“Você paga aluguel para sempre ou constrói patrimônio de uma vez”, foi como o CTO da Thomson Reuters resumiu a decisão, sem mencionar que o dono (Anthropic) também havia construído a própria casa no mesmo terreno (Claude Legal).
Os fluxos estão mudando:
Antes: fornecedor de IA → legaltech paga por token → repassa a conta pro escritório de advocacia.
Agora: legaltech treina o próprio modelo → paga só o fornecedor de infraestrutura.
Por que modelos chineses? Porque os labs de lá estão liberando modelos open-weight com performance igual (ou superior) à dos fechados americanos. E aí essas empresas podem baixar o modelo e retreiná-lo com dados próprios. No caso da Thomson, são 175 anos com 2.400 clientes gerando dados todo dia.
E ainda tem a vantagem de que todos esses dados ficam sob controle interno, sem ajudar a treinar os modelos que vão ser usados pelos seus concorrentes - desde que o time de TI esteja fazendo o trabalho direitinho.
Se a moda pegou para os clientes, também pegou para os fornecedores: o Google lançou hoje o Gemini Enterprise for Legal & Financial Services, que já chegou ao mercado com +15 dos maiores players como clientes.
TRENDING
O modelo misterioso sem dono
Lançar modelo de IA já foi raro e caro. Depois ficou frequente e barato. Essa semana, ficou anônimo: o Ox Alpha chegou ao OpenRouter sem nome de laboratório, sem post de lançamento, sem dono assumido - mas já bateu recorde de uso e de performance (superior a Fable 5 e GPT-Sol em coding).
Ox Alpha é open-weight, tem janela de contexto de 1 milhão de tokens, multimodal (texto, imagem e vídeo), está de graça por uma semana e com capacidade para 100 trilhões de tokens por dia!
Essa não é a primeira vez que um modelo sem dono aterriza no mercado, é o quinto bastardo em seis meses. Depois de algum tempo, a paternidade dos quatro anteriores foi revelada e eram todos pais chineses: Zhipu, Xiaomi, Ant e Meituan.
SAÚDE
Como a founder Lady Gaga está usando IA
tl;dr: Outer Bio, startup da founder Lady Gaga, promete manter a pele humana viva por até 4 semanas usando IA.
Talvez você conheça Lady Gaga por suas músicas. Talvez pelos filmes, pelo ativismo ou, quem sabe, por seu trabalho como diretora criativa da Polaroid. Mas quase ninguém conhece a versão cofounder tech da diva pop - que acaba de levantar US$ 23 milhões para manter pele humana viva fora do corpo por um mês inteiro e usar IA pra prever o que cada composto faz nela.
A startup é a Outer Bio, uma healthtech que saiu do modo stealth com uma plataforma batizada de Yuna, que mistura um pouco de hardware com um pouco de software (IA) para descobrir novos compostos para serem usados tanto na indústria farmacêutica quanto na indústria de cosméticos.
Enquanto Rihanna, Hailey Bieber, Ariana Grande, Beyoncé e outras lançam as próprias marcas de cosméticos, a Lady Gaga decidiu ser dona da fábrica de ingredientes que as abastece.
Toda marca de beleza esbarra no mesmo gargalo: descobrir um ingrediente novo que funciona de verdade. Testar em pele humana no corpo é arriscado e demorado. Testar em pele humana fora do corpo é mais rápido, só que ela morria antes do teste terminar - até agora…
O hardware: pele de doador morre rápido demais. A Yuna estica esse prazo pra um mês - graças a uma pele completa apoiada numa estrutura impressa em 3D, que alimenta o tecido e leva embora resíduos, fazendo o papel do sangue.
O software: cada teste feito nessa pele vira dado. Os dados treinam uma IA que passa a chutar quais substâncias valem o teste seguinte - e cada resultado real melhora o chute. É o loop que encurta a descoberta.
Se antes as pesquisas conseguiam gerar dois candidatos a princípio ativo a cada 18 meses, agora a Outer Bio gera um novo candidato a cada 1,5 mês, com seis ativos no pipeline e quatro perto de virar produto final.
A GagaTech Outer Bio não é pioneira em manter a pele viva por semanas (Genoskin e Ten Bio já fazem isso) nem em usar IA para prever novas fórmulas (L'Oreal). Mas juntar essas duas peças num só lugar, com um dos nomes mais famosos do entretenimento como cofundadora e porta-voz, é um diferencial que só ela tem.
AI LIKE A PRO
Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:
→ Ferramenta: Adobe Firefly ganhou novas capacidades de criação de áudio 100% livre de enroscos com direitos autorais.
→ Agente: Codex Guard cria barreiras de segurança para seus códigos dentro do Codex - protegendo de vazamentos e commits errados.
→ Skill: ELI5, a skill que viralizou entre os funcionários da Anthropic, explica qualquer tópico complexo como se você fosse uma criança de 5 anos.
→ Prompt: Revisão de Business Plan (no modo Grill-me, sem bajulação de IA)
DROP LIKE IT'S HOT
[para ler] o próximo grande avanço da IA serão os workflows mais inteligentes (inglês)
[para assistir] o que vem depois do ChatGPT?
[para rir] o meme da menininha rindo do desastre ganhou vida com o Codex.
[para imprimir] alguém conectou o ChatGPT a uma impressora e deu liberdade para ele imprimir o que quisesse.
[para videomakers] você pode direcionar o percurso de um objeto em um vídeo de IA apenas traçando uma linha.
MEME DA SEMANA
