Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: dois anos atrás a média de QI das IAs era de 92 pontos – abaixo da ““média humana””, que fica perto dos 100. Hoje, a IA mais inteligente possui um QI maior que 98% dos humanos.

A pista de dança lançamentos ficou cheia nas últimas semanas, com ChatGPT, Grok e Gemini chegando em novas versões. Agora a Anthropic decidiu entrar no baile, mandou o famoso “hold my beer” e lançou o Claude Opus 4.5 – o novo melh… esquece isso aí. Chega de datar os lançamentos de IA.

A novidade começa com a Anthropic, famosa por não brincar de liquidação, surpreender no preço: soltou um novo Opus 3x mais barato que o anterior e ainda despejou uma lista inteira de recursos.

Depois dessa avalanche de lançamentos e “super IAs” de todos os lados, já ficou claro que não existe mais “o melhor modelo” – mas o mais indicado pra você. E isso não aparece só num benchmark, mas no uso real: GPT manda bem em escrita, Gemini brilha em front-end, Claude segura o back-end, Grok faz busca… e a lista só continua.

Toda semana tem um novo modelo querendo o troféu e você fica sabendo disso tudo com o AiDrop – além de entender também pra que cada um serve de verdade. E você pode ajudar esse jornal digital a chegar em mais caixas de entrada, pegando seu link de indicação e mandando pra todo mundo.

Pra quem duvida que a IA dá dinheiro de verdade, a Amazon resolveu abrir a planilha: o Rufus, seu assistente de compras, já está no ritmo de gerar US$ 10 bilhões a mais em vendas por ano. Não é um “potencial” ou “cenário otimista”, é o próprio CEO Andy Jassy, falando isso em uma call de resultados.

Por trás desse número tem um combo bem agressivo de métricas:

O Rufus foi treinado em todo o catálogo da Amazon, em reviews, perguntas e respostas da comunidade e em informação da web. Ele responde desde dúvidas genéricas (“qual a diferença entre tênis de trilha e de rua?”) até perguntas bem específicas sobre um item.

A estratégia é: em vez de deixar o usuário escapar para o Google, para outra loja ou para outro chatbot de IA, a Amazon quer que toda a pesquisa aconteça lá dentro, no quintal dela.

A Amazon está despejando muita grana em IA, abrindo data centers bilionários, rodando modelos pesados e usando a tecnologia até pra cortar camadas de gestão. Agora com IA nas mãos do usuário, mostra que quer dominar o cenário de ponta a ponta.

Tem duas coisas que você paga pra não ter dor de cabeça: aspirina e seguro – e sempre torcendo pra nunca precisar usar. E existe seguro que protege contra quase tudo, de enchentes a furacões. Mas a IA conseguiu um feito raro: fez as seguradoras darem dois passos pra trás e soltarem um “isso aí é com você”.

Grandes seguradoras como AIG, Great American e WR Berkley estão pedindo aval nos EUA para incluir cláusulas que excluem qualquer uso de IA das apólices corporativas. Em alguns casos, é praticamente um “se teve IA no meio, eu não pago”. Qualquer produto, serviço ou processo que use a tecnologia pode virar motivo de recusa na hora do sinistro.

E não é só uma paranoia, já existem alguns casos bizarros que aconteceram:

O problema é que ninguém sabe exatamente quem é o culpado quando a coisa desanda: é o dev que integrou a IA? É a empresa que treinou o modelo? É o time que escreveu o prompt? É o usuário que clicou em “confirmar”?

Algumas seguradoras ainda cobrem software com IA, mas evitam grandes modelos de linguagem. Outras estão ajustando as apólices com aditivos. A QBE, por exemplo, criou um endosso que cobre multas do AI Act ligadas ao uso de IA, mas limita o pagamento a 2,5% do valor da apólice. A cobertura até existe – só que é quase simbólica.

À medida que modelos ficam mais integrados a tudo – do atendimento ao financeiro – as empresas vão ter que aprender a fazer algo que sempre terceirizaram: cuidar do próprio risco. Ou, pelo menos, entender onde estão pisando antes de culpar o chatbot.

Se você não gosta de fazer slides e prefere delegar a tarefa para a IA, vai amar o Manus Slides!

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