Hey, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: as empresas tech com datacenters ou operaçÔes no Oriente MĂ©dio entraram na mira do IrĂŁ. A guarda revolucionĂĄria iraniana mandou avisar que 18 empresas de tecnologia seriam consideradas "alvos legĂ­timos", incluindo Nvidia, Google, Microsoft e Apple.

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No AiDrop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

‱ Claude: o novo vazamento da Anthropic
‱ SaĂșde: radiologia termina com IA?
‱ OpenAI: te pagando pra te substituir
‱ IA por aí: Apple, Liquid, Alibaba e mais

‱ Prompt Like a Pro: Claude, o detector de erros!

Dropped pelos humanos Pedro Clivati, Felipe Nascente e Renan Hamann

O novo lançamento vazamento da Anthropic

Mais de 500.000 linhas de cĂłdigo do Claude Code caĂ­ram na web

Dario Amodei não tem dormido tranquilo: depois da treta com o Pentågono, agora a Anthropic teve mais um vazamento (o segundo na semana). Nada menos do que o código-fonte do Claude Code caiu na net e expÎs a arquitetura completa da ferramenta de codificação, recursos ainda não lançados e dados internos de desempenho do modelo.

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Um arquivo interno usado para debugging foi incluĂ­do — sem querer — em uma atualização de rotina do Claude Code e enviado para o registro pĂșblico. Ele foi rapidamente descoberto e continha: ~2.000 arquivos, +500.000 linhas de cĂłdigo, +50 comandos e +20 funcionalidades nĂŁo lançadas.

OpenAI curtiu isso 👍

NĂŁo deu tempo de terminar o cafĂ© e tudo jĂĄ estava no GitHub (onde jĂĄ acumula milhares de estrelas e forks), enquanto programadores fizeram a engenharia-reversa do Claude Code revelando os “segredos” por trĂĄs de uma das ferramentas de IA mais usadas do mundo:

  1. Buddy: os bichinhos virtuais ainda nĂŁo lançados. SĂŁo 18 espĂ©cies (pato, ganso, capivara, dragĂŁo) com uma “alma” gerada por IA e que devem ser companions para coding.

  2. Kairos: um agente trabalhando 24/7 em segundo plano. Ou seja, um assistente que atua de forma proativa, em vez de sĂł responder quando solicitado.

  3. Wizard: usuårios vão poder criar os próprios agentes personalizados e modificå-los por tipos de modelo, ferramentas, memória, localização, etc.

  4. Modo Secreto: modo oculto para agentes operarem sem revelar o envolvimento da IA ​​— provavelmente para tarefas secretas discretas.

  5. Enxame de Agentes: coordenação completa de equipes multiagentes trabalhando simultaneamente, como uma central de comando.

  6. Sonho automĂĄtico: consolida e armazena certas memĂłrias quando vocĂȘ nĂŁo estiver usando o Claude — basicamente imitando o sonho humano.

  7. Novos modelos: vem aĂ­ Opus 4.7, Sonnet 4.8, Mythos, Capybara e possivelmente o Haiku 4.x.

O vazamento nĂŁo revelou nenhum dado sensĂ­vel de cliente e nem da Anthropic. Afinal de contas, nĂŁo foi um hack com pedido de resgate
 foi um “oops, falei o que nĂŁo devia". Mas o pior Ă© o risco reputacional: a startup que mais fala de segurança escorregou feio justamente na casca do compliance.

Quem curtiu foi a concorrĂȘncia, que ganhou acesso a um roteiro detalhado do que rola por dentro das salas de reuniĂŁo da Anthropic.

PS: os advogados da startup nĂŁo tĂȘm folga e jĂĄ pediram 8.000 remoçÔes de cĂłpias do cĂłdigo no GitHub.

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IA POR AÍ

  • Apple: segue removendo apps de Vibe-Coding da AppStore, alegando que eles violam guidelines do serviço.

  • Z.ai: lançou o GLM-5V-Turbo, um novo modelo de "codificação visual" que lĂȘ capturas de tela, esboços de design e interfaces para gerar cĂłdigo executĂĄvel.

  • Liquid: lançou o LFM2.5-350M, um modelo pequeno e aberto que supera modelos com o dobro do seu tamanho no uso de ferramentas.

  • Arcee AI: apresentou o Trinity Large-Thinking, um novo modelo de raciocĂ­nio de peso aberto que bate com o Opus 4.6 a um custo 1/20 menor.

  • Alibaba: lançou o Wan2.7-Image, um novo modelo de imagem que gera, edita e renderiza texto em 12 idiomas com atĂ© 12 imagens consistentes por prompt.

  • Slack: vai ganhar +30 funçÔes de IA para se tornar cada vez mais agĂȘntico e operar tarefas de forma autĂŽnoma.

Software is the new Service
Service is the new Software

Segundo um estudo da Sequoia, a próxima empresa de US$ 1 trilhão vai ser uma empresa de software mascarada de serviços.

Empresas de serviços que estavam acostumadas a cobrar por hora trabalhada, agora competem com agentes que trabalham 24 horas por dia, 7 dias por semana, a um custo bem inferior (sem férias, sem day off, sem atestados).

Entre as indĂșstrias jĂĄ em disrupção, estĂŁo:

  • Corretagem de seguros: US$ 140-200 bilhĂ”es

  • Serviços de TI: US$ 100 bilhĂ”es

  • Folha de pagamento: US$ 50-70 bilhĂ”es

  • Contabilidade e auditoria: US$ 50-80 bilhĂ”es

  • Serviços paralegais/LPO: US$ 36 bilhĂ”es

As prĂłximas da fila serĂŁo:

  • Cadeia de suprimentos e compras: US$ 200 bi

  • OperaçÔes adm de farmĂĄcias: US$ 30 bilhĂ”es

  • GestĂŁo de patrimĂŽnio: US$ 30 bilhĂ”es

O discernimento de hoje se tornarĂĄ a inteligĂȘncia de amanhĂŁ. À medida que os sistemas de IA acumulam dados proprietĂĄrios sobre o que significa um bom discernimento em um domĂ­nio especĂ­fico, a fronteira se transformarĂĄ — com copilots e autopilots entrando em ação.

Radiologia termina com IA?

CEO da ĂĄrea da saĂșde diz que a IA jĂĄ pode substituir profissionais em vĂĄrias etapas

Quase toda projeção de "IA substituindo empregos" coloca os cargos da ĂĄrea da saĂșde na prateleira dos menos afetados. Mas o CEO do maior sistema de hospitais dos EUA nĂŁo sĂł acredita como estĂĄ provando o contrĂĄrio ao dizer: "JĂĄ Ă© possĂ­vel substituir parte dos radiologistas por IA em vĂĄrias etapas".

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O NYC Health + Hospitals (H+H) Ă© a maior rede pĂșblica de saĂșde dos EUA, com papel central no sistema de saĂșde de Nova York.

→ Custos: ~US$ 8 bilhĂ”es por ano
→ Infraestrutura: 11 hospitais, 11 centros de tratamento e +70 clínicas
→ Clientes: atende 1,2 milhão de pessoas por ano
→ Funcionários: emprega ~40 mil pessoas

A ideia é colocar a måquina para operar assim que a legislação permitir, com foco em automatizar leituras de exames (raio-X e mamografias) e encaminhamento de casos para revisão humana. A motivação? Cortar custos e ganhar escala.

  • De um lado: o CEO da Anthropic (Dario Amodei) avisa que radiologia estĂĄ nominalmente na lista de tarefas que a IA provavelmente irĂĄ substituir em breve — jĂĄ que Ă© possĂ­vel treinar modelos para encontrar padrĂ”es ao visualizarem imagens com mais amostragem/dados que humanos conseguem.

  • De outro: o CEO da Nvidia (Jensen "LeatherJacket” Huang), nĂŁo vĂȘ a profissĂŁo sendo substituĂ­da, mas super-empoderada. Ou seja, Paradoxo de Jevons em ação: mais laudos → mais pacientes → mais diagnĂłsticos → mais profissionais.

Independente de qual lado esteja certo em suas previsĂ”es, Ă© fato que a medicina e o sistema de saĂșde estĂŁo na reta da IA. Mas, por enquanto, o maior obstĂĄculo Ă© que os modelos ainda nĂŁo performam melhor que humanos: radiologistas certificados acertam 83% das vezes, trainees 45% e modelos de IA ficam na casa dos 30%.

A evolução natural das agĂȘncias digitais

Dropped by helenaCRM

VocĂȘ jĂĄ indica e recomenda ferramentas de CRM para os seus clientes. Agora imagina oferecer o seu, com sua marca e gerando receita recorrente.

  • Plataforma de CRM integrada

  • Automação de WhatsApp, Instagram e Messenger

  • MĂșltiplos agentes de IA

A helenaCRM roda no modelo whitelabel: vocĂȘ pluga, personaliza e entrega uma central de agentes de IA no WhatsApp. Quer ver? Manda um “Oi helena” aqui.

PROMPT LIKE A PRO

Claude, o detector de erros!

Cole no Claude depois de uma longa conversa para ele apontar onde vocĂȘ pode melhorar nos seus resultados:

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Revise tudo o que fiz, pensei e concluĂ­ atĂ© agora nesta conversa. Quero que vocĂȘ atue como um revisor crĂ­tico e imparcial do meu raciocĂ­nio.

Analise em profundidade e identifique:

  1. Erros lĂłgicos ou inconsistĂȘncias

    • contradiçÔes internas

    • saltos de lĂłgica

    • relaçÔes de causa e efeito mal assumidas

    • conclusĂ”es que nĂŁo sĂŁo totalmente sustentadas pelas evidĂȘncias

  2. SuposiçÔes potencialmente equivocadas

    • premissas implĂ­citas que podem estar erradas

    • fatos assumidos sem validação

    • variĂĄveis externas que nĂŁo considerei

  3. Excesso de confiança ou viés

    • pontos em que estou confiante demais

    • sinais de viĂ©s de confirmação

    • interpretaçÔes seletivas que favorecem minha hipĂłtese inicial

  4. Riscos e pontos cegos

    • riscos estratĂ©gicos, operacionais e de execução

    • cenĂĄrios negativos plausĂ­veis

    • consequĂȘncias de segunda ordem

    • trade-offs que posso estar ignorando

  5. Perspectivas alternativas

    • quais sĂŁo as leituras opostas ou concorrentes?

    • que argumento uma pessoa experiente que discorda de mim faria?

    • qual Ă© o melhor contra-argumento possĂ­vel?

Confira a biblioteca de Prompts do AiDrop!

Te pagando para te substituir

A OpenAI estĂĄ pagando freelas para produzir dados e treinar modelos especialistas

Os primeiros chatbots de IA eram generalistas: sabiam de tudo um pouco, mas nĂŁo sabiam muito de nada. JĂĄ a nova geração dos modelos de IA — os cĂ©rebros de chatbots, agentes, robĂŽs e outros — serĂĄ de ultra-especialistas. Para coletar dados de qualidade de nichos especĂ­ficos, a OpenAI estĂĄ lançando o Projeto Stagecraft.

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Freelancers recebem pelo menos R$ 250 por hora para criar materiais que treinam a IA para entender ocupaçÔes como criação de animais, agricultura, composição musical e até aviação. Para tarefas que exigem pós-doc, os freelancers podem ganhar até R$ 2.500 por hora de trabalho

via Business Insider

O projeto já atraiu entre 3.000-4.000 freelancers. Mas ao contrário de plataformas como Mechanical Turk da Amazon (com tarefas manuais), os freelancers do Projeto Stagecraft recebem por tarefas de conhecimento — que podem chegar a 439 tipos de atuação:

→ Freelas devem criar uma persona (como uma enfermeira) e darem contexto, objetivos, referĂȘncias e entregĂĄveis.
→ Escrever uma sĂ©rie de prompts para simular tarefas especĂ­ficas da sua ĂĄrea de ocupação/especialização.
→ É como se estivessem orientando um colega de trabalho com solicitaçÔes do mundo real, porĂ©m digital.

Por exemplo: “VocĂȘ trabalha para um teatro que contrata mĂșsicos locais para turnĂȘs de espetĂĄculos da Broadway. Utilize o trecho do acordo coletivo de trabalho em anexo para criar uma planilha no Excel que possa ser usada pelo contratante musical local para enviar a folha de pagamento semanal dos mĂșsicos contratados”.

Como um dos contratados mesmo disse: “estamos bem cientes que estamos treinando a IA para nos substituir, mas
 fazer o que”.

GAME: QUAL IMAGEM É GERADA POR IA?

Qual Ă© desses ovos de chocolate Ă© de pAIscoa?

🐰 Alternativa A

🐰 Alternativa B

🐰 Alternativa A →

🐰 Alternativa B →

DROP LIKE IT’S HOT

[para se inspirar] um user no Reddit recriou o que devem ser os “bichinhos virtuais” no Claude Code.

[para ter esperança] depois de um diagnĂłstico de cĂąncer, o cofounder da GitLab criou um modelo de IA para ajudar na prĂłpria cura e deixou tudo pĂșblico.

[para o projeto verĂŁo] transformando o Claude (e outros chatbots) em um treinador.

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