Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Mudou’ de hoje: o AiDrop agora é AiDrops - igual vocês já chamavam desde sempre. Junto com o nome, aproveitamos pra mudar o layout e contamos a história toda aqui (Feedbacks? Conta pra gente).

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: centenas de prestadores de serviço que trabalhavam para um projeto da Meta, fingiram ser crianças e adolescentes para sondar como os chatbots da concorrência (Gemini, GPT e Claude) reagiriam a temas de alto risco…

No AiDrop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Anthropic: liberou o Fable/Mythos
• Nano Banana 2 Lite: mais rápido e barato
• Codex: usando dados sem parar
• IA por aí: NotebookLM, Cloudflare, OpenClaw e mais…

Governo Americano permitiu que a startup soltasse os modelos poderosos

Os últimos, mais avançados e mais poderosos modelos já criados pela Anthropic, a versão NSFW Mythos e a versão SFW Fable, estão de volta ao Claude a partir de hoje para todos os usuários globais.

Com isso, no que está longe de ser o último capítulo dessa novela, os assinantes do Claude agora podem voltar a utilizar o modelo Fable, mas com restrições:

→ O filtro de segurança foi atualizado e agora promete bloquear (não responder) ameaças de segurança cibernética em mais de 99% dos casos.
→ Se mesmo assim você tentar construir uma arma biológica, o Claude vai exibir um aviso claro e fornecer uma resposta alternativa gerada pelo Opus 4.8.
→ O filtro também pode sinalizar solicitações inofensivas de programação e debugging.

Enquanto aguardava a liberação do governo Trump sem ter certeza de que ela chegaria, a Anthropic continuou trabalhando vibe-codando e, no mesmo dia da liberação, também anunciou duas novidades:

Depois da confusão, o presida Trump assinou uma ordem executiva solicitando que labs de IA concedam ao governo dos EUA acesso antecipado (~30 dias) para uma avaliação dos riscos à segurança nacional antes de liberar ao público.

Aliás, a nova família de modelos da OpenAI (Terra, Luna, Sol) continua detida por lá, sem data oficial de liberação.

Os novos, mais leves e mais baratos modelos de áudio e vídeo do Google.

Quanto tempo, quantas ferramentas e quantos reais você precisaria para gerar uma imagem ou um vídeo de qualidade cinematográfica hoje? A resposta pode variar, mas dificilmente vá superar a eficiência e eficácia que o Google alcançou com seus mais novos modelos Nano Banana 2 Lite e Omni Flash:

Nenhum deles é o modelo mais potente do catálogo do Google, já que o Nano Banana Pro continua sendo a escolha para quem quer qualidade máxima. Mas o Lite existe para aqueles que se importam mais com volume (para testes A/B, variações de produto, etc)

Por que isso importa: se gerar uma imagem custa três centavos e um vídeo de 10 segundos custa um dólar, a barreira de custo que travava aplicações de IA generativa em escala praticamente desaparece.

A lição que fica é clara: o Google é o único player com alcance de ecossistema grande o suficiente para tornar "barato e rápido" mais lucrativo do que "melhor".

O CAIS divulgou os resultados do último Remote Labor Index (RLI), uma pesquisa que mede a frequência com que agentes de IA executam projetos reais com uma qualidade que um cliente pagante realmente aceitaria.

A pesquisa avalia +240 jobs de freelas como apps web, arquitetura, design gráfico, vídeo e animação, áudio, etc. Cada entrega é avaliada por humanos e comparada a uma entrega de referência produzida por um profissional remunerado:

Boa notícia para os freelas: apenas 1 em cada 6 tarefas atingiu um nível de qualidade profissional - e graças a um modelo muito superior aos demais atualmente disponíveis no mercado.

Má notícia para os freelas: a primeira versão da pesquisa foi realizada em outubro do ano passado e o primeiro lugar ficou com o GPT-5.2 que atingiu meros 2.5%. Menos de um ano depois e a Anthropic já mais que sextuplicou o resultado.

Não é à toa que os marketplaces de freelancers nunca mais tiveram um dia de paz: as ações do UpWork despencaram -85%, da Fiverr caíram -95% e a GetNinjas caiu tanto que até saiu da bolsa.

O agente de coding da OpenAI nunca desliga… e nunca para de consumir dados

Lembra quando tinha malware minerando bitcoin no PC da galera e mandando a grana pra outro lugar? Na era da IA essa "descentralização" também acontece, mas em vez de software malicioso é o próprio Codex quem transforma o computador dos usuários em servidores gratuitos.

Um usuário reportou 150GB de tráfego de rede em um mês só rodando o app - o equivalente a cinco dias inteiros assistindo filmes em 4K. Outro registrou 4,8TB de dados no PC em 30 dias com o Codex apenas "ligado em segundo plano", sem escrever uma linha de código sequer.

Por que isso acontece? A resposta é bem menos mirabolante ou ilegal do que você pode pensar:

→ O Codex é feito para nunca desligar;
→ Tem conexão persistente - não depende de ativação manual;
→ Se liga à nuvem, trocando código a cada passo;
→ A sincronização com GitHub e indexação em segundo plano também não param.

Em resumo: a parte cara de rodar um agente de IA - custo de processamento - fica no datacenter da OpenAI… mas o desgaste de banda e disco fica com você.

A pergunta que fica: se rodar um agente de IA localmente equivale a hospedar um pedaço da infraestrutura de outra empresa, quanto do "preço" real dessas ferramentas já está embutido - sem aparecer na sua conta de energia e no tempo de vida do seu hardware?

De toda forma, a OpenAI diz que esse problema era um bug e está com os dias contados porque a correção já foi lançada!

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

→ Ferramenta: Venice, uma alternativa ao ChatGPT e Claude completamente privada, sem restrições e que direciona os usuários para +200 modelos de texto, imagem, vídeo e áudio.

→ MCP: Higgsfield, agora se conecta a qualquer IA para gerar imagens cinematográficas e vídeos a partir de um prompt.

→ Agente: Spark, o agente oficial do Google Gemini agora tem um app oficial para o Mac.

→ Prompt: Criar um pôster esportivo para aproveitar o clima de Copa (dica: manter instruções de design em inglês)

→ Skill: Design for AI te ajuda a construir sites fazendo as perguntas certas para encontrar as soluções adequadas.

[para rir] O escritório do ChatGPT no Brasil, segundo o Porta dos Fundos

[para decidir] se você realmente precisa de mais um (milhão) de Dashboards

[para ficar de olho] a lista de empresas migrando para modelos chineses

[para refletir] uma entrevista com o CEO da Palantir, Alex Karp.

[para perguntar] qualquer coisa sobre a Copa do Mundo para uma IA