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Hey, Droppers!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: o GPT-Image consegue gerar imagens que representem o sofrimento, dor, agonia e expressões de medo sentidos durante o aprendizado por reforço – ou seja, o modelo de IA acumula “““sentimentos””” (repare nas muitas aspas) através das punições geradas no feedback humano.

No AiDrop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• GPT-5.1: mais natural e eficiente
• Google: supermemória não é um problema
• NASA: prevendo tsunamis com IA
• IA por aí: Anthropic, Baidu, xAI, World Labs e mais…
• Prompt Like a Pro: GPT-5.1 e as memórias sobre você

LLMs

GPT-5.1: mais natural e eficiente

O GPT-5 quase foi chamado de GPTreta… Depois de dois anos no forno e muita promessa, o novo estilo de escrita deixou muitos usuários insatisfeitos e até lançando o movimento “#Keep4o” para manter o GPT-4o. Mas agora chegou o GPT-5.1, com tom mais natural e menos travessões e emojis – mas só se você quiser.

Mesmo com as críticas, o ChatGPT segue crescendo e já tem +800 milhões de usuários ativos semanais – o que representa ~10% da população mundial. Não à toa a startup é avaliada em US$ 500 bilhões.

O modelo agora entende melhor o ritmo da conversa e ajusta o “nível de esforço” conforme a complexidade da pergunta. No fim, isso pode gerar respostas com mais rapidez (bom pra quem usa) e economia de tokens (bom pra quem paga).

E tem mais:

  • Personalidades: além das personalidades Profissional, Amigável, Franca, Diferentona, Eficiente, Nerd e Cínica, você pode adicionar detalhes que agregam ao estilo de escrita escolhido.

  • Novos filtros e avaliações: ganhou checagens novas, especialmente para conversas delicadas de saúde mental e situações em que a pessoa pode criar dependência emocional do modelo.

  • Controles extras: alguns usuários estão recebendo controles ajustáveis sobre o quão ‘calorosas‘ as respostas são e a quantidade de emojis desejada – além de poder reduzir o número dos temidos travessões e outros “vícios de escrita”.

A atualização surge em momento propício. O Gemini 3 Pro está entrando em fase de testes ~quase~ pública, o Nano banana 2 está ganhando notoriedade entre os insiders, o Grok 4 Fast recebeu um update silencioso que melhorou +25% da sua performance e uma nova versão do Grok está quase aí.

Para quem curte o GPT-5 padrão, ele ainda estará disponível por 3 meses para os usuários pagos através dos “modelos antigos”. E, para os usuários Pro, o GPT-5.1 Pro chegará em breve nas próximas atualizações.

IA POR AÍ
  • Diagnóstico (e mapa) de IA*: quer saber o grau de maturidade que a sua empresa está na adoção da inteligência artificial? A HubSpot preparou um diagnóstico pra te ajudar – é rápido, indolor, 0800 e ainda te dá orientações acionáveis das oportunidades na mesa. Quero fazer ->

  • Anthropic está desenvolvendo infraestrutura própria pela primeira vez, investindo US$ 50 bilhões em território norte-americano.

  • Baidu lançou o Ernie 5.0 na versão Preview dentro da sua plataforma, acompanhado de benchmarks.

  • xAI aparenta estar evoluindo seu Grok Imagine com um novo modelo intitulado Mandarin, que está no LM Arena.

  • OpenAI está em uma briga ferrenha contra o The New York Times, que quer ter acesso a 20 milhões de conversas do GPT por alegar que precisa dos dados para sustentar seu processo.

  • World Labs, da Fei-Fei Li (falamos dela no AiDrop de terça) lançou seu “world model” Marble, um modelo de IA multimodal com inteligência espacial, criando mundos 3D a partir de diversos tipos de inputs.

*Conteúdo de marca parceira

No maior estilo “Eu, robô”, a UBTech está lançando sua linha de montagem de robôs em grande escala, mostrando todos os robôs na fábrica.

A empresa já tem +US$ 100 milhões em pedidos feitos em 2025.

ECONOMIA

Google: supermemória não é um problema

Quem nunca atingiu o limite de uma conversa usando uma IA que atire a primeira pedra. Até agora a “janela de contexto” tem sido uma grande barreira: chegou nela, o chatbot tapa os ouvidos e para de suportar a conversa. Mas e se for possível tirar esse peso do modelo e transformar a memória em uma “superbusca”?

Foi o que o Google fez com o novo File Search Tool, usando a técnica RAG de um jeito simples, barato e automático. Nada de quebrar a cabeça com chunks, vetores, bancos de dados e outros termos que assombram quem está entrando no mundo da IA.

RAG: Retrieval-Augmented Generation (ou Geração Aumentada por Recuperação) é uma técnica em que a IA recupera informações externas ao contexto do chat antes de gerar uma resposta.

Assim, ela busca dados relevantes em bases de conhecimento feitas em RAG e usa essas informações para produzir respostas mais atuais e fundamentadas, sem precisar armazenar tudo na própria janela de contexto ou buscar na web.

Para você entender a complexidade disso:

  • Antes: se você atingisse o limite de um chat (ex: Gemini com 1 mi de tokens na sua janela de contexto) por anexar vários documentos, precisaria iniciar uma conversa nova e perder o histórico.

  • Agora: você pode adicionar uma enxurrada de dados, cobrando US$ 0,15 por milhão de tokens apenas uma única vez, e depois conversar com os dados através do Gemini.

  • Comparando: É como se antes você pudesse conversar somente com 8-10 livros em um chat e agora seu mundo se abrisse para 80-100 livros, gastando somente US$ 1,50 uma vez (US$ 0,15 × 10 mi tokens), sem precisar trocar de chat.

Embora seja um enorme facilitador, você pode utilizar somente através da API ou no aplicativo demonstração criado pelo Google – como o recurso é cobrado por uso, não deve ser integrado nativamente tão cedo.

Quem sempre sonhou em ter um cientista de dados para conversar e entender aquela planilha enorme que já tem 20 anos mas não cabia no chat, agora tem um novo assistente pra tirar insights e ser o herói da firma.

Se o “ser o herói da firma” chamou a atenção, tem um jeito ainda mais fácil: indicando o AiDrop pra todo mundo. É só pegar seu link aqui.

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O tempero secreto do churrasco é… Inteligência de dados!

Oferecimento Qualiserve

Gerenciar +100 lojas com sistemas sem integração, falta de padrão, pouca visibilidade e custos altos não é fácil. Essa era a rotina da Mania de Churrasco, até decidir mudar o tempero e colocar inteligência no centro do negócio.

Com a Qualiserve, a rede adotou Microsoft Azure, Power Platform e Microsoft 365, centralizando tudo – da operação ao autoatendimento – e usando IA e análise de dados para prever demanda, reduzir custos e turbinar vendas.

O resultado? R$ 3,5 milhões economizados, 90% das transações digitais e um modelo de gestão que virou referência em eficiência e inteligência na nuvem.

Quer saber como a brasa virou fumaça case Microsoft? Vem ver como a Mania de Churrasco colocou dados na grelha e serviu eficiência.

PROMPT LIKE A PRO

O GPT-5.1 e as memórias sobre você

Teste a nova assimilação da memória do GPT e a maneira como ele interpreta o que conversa com você (para isso, você precisa ter a memória ativa e já trocar ideia com ele há um tempo).

Prompt:
Você poderia revisar todo o nosso histórico de conversa – ou o máximo que você consegue ver no histórico – e me contar sobre mim e sobre o que aconteceu nas nossas conversas ao longo do tempo?

Se você estiver no GPT-Go, Plus ou Pro, habilite o GPT-5.1 Thinking e selecione o modo “Pensamento estendido” – vai ajudar na qualidade da resposta.

CIÊNCIA

NASA: prevendo tsunamis com IA

O estrago que um tsunami faz em terra é bem visível, mas no meio do oceano a formação dessas ondas é quase imperceptível. Só que a NASA descobriu que quando as águas balançam a atmosfera sacode junto e isso permite enxergar a ameaça em tempo real. Adicione IA na equação e você tem um sistema de alertas inovador.

Como funciona a detecção?

Quando uma massa gigantesca de água sobe e desce rapidamente, ela empurra o ar acima e cria ondas na ionosfera, a até 300km de altura. Essas ondas bagunçam o sinal dos satélites de navegação. Identificar esse ruído das ondas se tornou uma pista para identificar os tsunamis.

No primeiro teste, a NASA monitorou o terremoto de magnitude 8.8 na península de Kamchatka. Um dia antes, havia ativado um módulo de IA no sistema de alerta Guardian, que passou a analisar automaticamente variações nos sinais de GPS. Na ordem: o tsunami fez a ionosfera vibrar → o satélite sentiu → o Guardian identificou e disparou o alerta.

O mesmo método pode detectar vulcões, lançamentos de foguetes e até testes nucleares, ou seja, o Guardian pode funcionar como um estetoscópio da Terra, ouvindo vibrações e identificando o que é uma tosse limpa ou carregada.

Vinte minutos após o terremoto e o Guardian já sabia que as ondas estavam a caminho do Havaí, de 30 a 40 minutos antes de propriamente chegarem lá. Desta vez, foi um impacto leve, mas deu para ganhar preciosos minutos de evacuação apenas ouvindo o tsunami gritando.

GAME: QUAL IMAGEM É GERADA POR IA?

Qual das fotos é a falsa Via LáctIA?

Alternativa A 🌌

Alternativa B 🌌

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