Boa tarde, Dropper vitorioso!

Na coluna Ferrou de hoje: Madonna, que sempre foi considerada uma das maiores entusiastas do uso da tecnologia para shows, clipes e ativações, não está tão entusiasmada quanto o assunto é inteligência artificial. A rainha do pop disse que “IA é o oposto de correr riscos e, para mim, isso é o oposto de fazer arte”.

Telepatia sem implantes? A Meta lançou um modelo de IA leitor de mentes.

A geração X usava o computador com mouses e teclados. A geração Z interagia com computadores usando a voz natural. A próxima geração vai controlar as máquinas usando o poder da mente - pelo menos é o que promete o Brain2Qwerty v2, a nova IA da Meta que promete traduzir a atividade cerebral em texto, sem implante cerebral.

O plano consiste em utilizar inteligência artificial para decodificar os sinais cerebrais envolvidos quando acontecem os movimentos dos dedos ao digitar em um teclado. Para chegar lá, pesquisadores…

Os métodos não-invasivos tradicionais atingiam uma precisão de apenas 8%. Já o Brain2Qwerty v2 alcançou uma precisão média de 61% na identificação de palavras - com o melhor participante atingindo 78% de precisão.

Para quem teve calafrios ao imaginar Zuckerberg com o poder de ler a mente, calma: a IA decodifica apenas a atividade cerebral relacionada à digitação e requer um treinamento personalizado extensivo para cada usuário - ou seja, nem ela nem Zuck conseguem ler pensamentos aleatórios, memórias ou conversas privadas.

Cada vez mais negócios SaaS estão criando os próprios modelos especialistas.

Com o custo dos tokens subindo e a capacidade computacional das gigantes tech no limite, construir um produto utilizando o modelo de inteligência artificial de outro provedor se tornou o novo “construir em terreno alugado”. Na busca pela independência, a WIX anunciou que agora tem o próprio modelo de IA para o Base44.

A dupla Wix/Base não é a única…
O Cursor também treinou o próprio modelo de IA especialista em criação de código.
O Intercom Fin treinou um modelo especialista em resolver tickets de atendimento.
A Salesforce usou o oceano de dados de marketing e vendas para treinar seu modelo.
A Datadog treinou um modelo dentro de casa para telemetria de infraestrutura.
O Adobe criou o modelo Firefly treinando em dados de design proprietários.

O motivo não é a incapacidade dos modelos atuais, mas a oportunidade em ter o próprio modelo traz benefícios para uma categoria (saas) cada vez mais ameaçada pelos grandes labs de IA:

Apesar dos benefícios, treinar e manter o próprio modelo é caro e complexo. Tanto as habilidades técnicas do próprio time, quanto a infraestrutura de treinamento e inferência necessárias. Mas… para uma indústria que acorda com o pesadelo da Anthropic lançando uma funcionalidade que ameaça toda sua existência, parece uma boa saída.

→ A Wix acabou de anunciar corte de 20% do quadro de funcionários, enquanto a Base44 segue contratando e já passou de US$ 150 milhões em ARR (dois meses depois de cruzar US$ 100 milhões).

Dropped by Elephan.ai

Nem todo mundo conseguiu um convite para o último Revenue Secrets da Elephan.ai, que reuniu algumas das principais lideranças de receita do país em um encontro fechado. Mas as principais ideias não vão ficar trancadas.

YouTube finalmente adiciona IAs capazes de filtrar e moderar comentários

Tem quem chame de "praça de guerra" ou de “terra sem lei”, mas o nome oficial é “seção de comentários” - o cantinho da internet onde todos são especialistas com opinião e sem receio de compartilhá-las.

Apesar dos exageros, comentários são uma das formas mais ricas de informação sobre determinado conteúdo e o YouTube resolveu organizar essa bagunça usando IA:

Na prática, essa novidade faz com que a moderação se torne menos repetitiva e bem menos suscetível a erros:

Para quem gerencia canais grandes, é uma mudança real. Moderar comentários hoje é trabalho manual e repetitivo - rolar infinitamente para encontrar padrões que qualquer criador experiente já sabe que existem, mas não consegue isolar com eficiência. “Seus problemas acabaram”.

Além da moderação, a novidade pode ajudar também em pesquisa de audiência. Saber o que os espectadores mais perguntam, reclamam ou pedem - sem depender de algoritmo de recomendação ou formulário de feedback - é dado valioso para decisão de pauta. Outras redes sociais devem seguir o mesmo caminho em breve.

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

DROP LIKE IT'S HOT

[para rir] e se o Claude tivesse chegado ao mercado em 2010.

[para refletir] agentes de IA são mesmo nossos colegas de trabalho?

[para cuidar] como os óculos com IA estão criando uma epidemia de trapaças?