Hey, Droppers! Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: a programação irá desaparecer até o fim do ano. A previsão é de Musk, que diz que código nunca foi o ponto final, apenas uma taxa que pagamos porque as máquinas não “falavam humano”. Agora que isso mudou, a taxa já era. Nesse cenário, a programação não será automatizada, será eliminada completamente. Sejam bem-vindos à era da imaginação-para-software.

A promessa da IA é difícil de ignorar: transcrever reuniões, organizar documentos, escrever códigos, criar imagens… quem nunca sonhou em automatizar isso e focar na estratégia que atire a primeira GPU. Mas, depois de alguns anos de chefes gritando “usem IA”, chegou a hora da verdade: ela realmente entrega tudo o que promete?

Nas empresas americanas que participaram do estudo, foi possível notar ambos os lados da força:

Essa intensificação do trabalho acontece principalmente de 3 formas distintas:

(a) Expansão de tarefas: se antes um diretor de marketing precisava de um designer para produzir uma peça... com IA, a autonomia desse funcionário aumentou, junto com suas responsabilidades.

(b) Linha tênue entre vida pessoal e profissional: já que a IA tornou as tarefas de trabalho tão fáceis de serem executadas… por que não trabalhar também durante os momentos de lazer?

(c) Multitasking: colocar agentes para trabalharem simultaneamente por você agora é possível, mas o resultado é uma quantidade cada vez maior de tarefas em aberto não finalizadas e constante alternância de atenção.

No fim do dia, a IA nunca prometeu que iria diminuir o trabalho. Prometeu que iria aumentar a produtividade — e isso ela entregou. Agora o que fazer com essas habilidades e tempo extra, aí não é com IA, é com VC.

Enquanto os funcionários humanos do estudo da Harvard beiram o burnout, um dos bancos mais antigos e influentes do mundo (criado em 1784 por Alexander Hamilton) está “empregando” 134 funcionários que não dormem, não tiram férias e não pedem aumento salarial.

Os digital workers não chegaram com o objetivo explícito de substituir humanos, mas, a BNY empregava 53.400 funcionários em 2023 e hoje emprega 48.100 (-10%). Pros 90% que ficaram, é assim que a coisa funciona:

O BNY já havia sido identificado como uma das empresas que mais poderiam se beneficiar da IA, com base nos custos trabalhistas e exposição salarial à automação:
→ O report prevê que o banco pode ter um aumento de ~19% nos lucros por ação devido ao seu investimento em IA.
→ O banco não hesitou e gastou ~19% da sua receita anual (US$ 3,8 bilhões) nesse rejuvenescimento facial artificial.

Ver uma startup abraçando IA de peito aberto é uma coisa. Assistir a uma instituição de +240 anos e bilhões de dólares correndo para se adaptar à nova realidade de mercado é outra — mas talvez seja a chave pra ela conseguir completar mais um século.

PS: se a BNY é o vovô dos bancos, o Goldman Sachs é o papai. E a Anthropic mandou seus engenheiros passarem seis meses no big bank construindo sistemas autônomos para tarefas administrativas de grande volume.

Além de ver o valor na maquininha antes de fazer o pix, existem outras maneiras de se proteger quando for pular carnaval. Nada melhor do que ser mais esperto que o malandro e pedir umas dicas para os assistentes mais inteligentes do mundo:

PS: conta isso pros seus amigos e já indica o AiDrop pra eles também.

Se tudo o que você produz na internet vai ser usado de alimento pra IA, que pelo menos você possa receber algo em troca. É baseado nessa tese que tanto a Amazon quanto a Microsoft estão colocando no ar os seus próprios marketplaces de conteúdo onde…

A ideia não é exatamente original: a Cloudflare — que tem um modelo de negócio dependente do tráfego de sites, que cai exponencialmente desde o boom da IA — também oferece algo parecido, mas de um jeitinho diferente:

→ Enquanto a Cloudflare bloqueia o scraping direto no site do cliente (e cobra para deixar os bots passarem), a Amazon e Microsoft fazem a intermediação em ambientes próprios.
→ Enquanto a Cloudflare se beneficia da proteção de conteúdos, Amazon e Microsoft jogam dos dois lados da briga oferecendo Cloud para publicações e precisando de dados para seus modelos.

A preocupação dos publishers em como monetizar seus conteúdos é tão real quanto a preocupação das big techs em ter acesso a dados de qualidade para treinar seus modelos. Afinal, o cenário apocalíptico onde publishers não sobrevivem e deixam de produzir e os novos modelos de IA são treinados em cima de conteúdos criados por IA também não é vantajoso nem para o lado A nem para o lado B.