
Bem-vindos, humanos!
Na coluna Ferrou de hoje: no seu auge, o mecanismo de busca do Google processa entre 14-16 bilhões de buscas por dia. Se a OpenAI assumir essa liderança com o seu mecanismo de respostas, o planeta água Terra pode ter um problema - já que esse estudo do MIT identificou que cada query do ChatGPT consome 5x mais energia que uma busca.
No AiDrop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:
• Master AI Chef: o maior mapa de ingredientes do mundo
• Robinhood e Liquid: os agentes investidores
• Hassabis: o Nobel e a AGI
• IA por aí: Amazon, ElevenLabs, OpenAI e mais...

O maior mapa de ingredientes do mundo
O primeiro modelo de IA juntando todo o conhecimento culinário da humanidade

Desde o surgimento do ChatGPT há ~3 anos, já vimos modelos de inteligência artificial para textos, imagens, vídeos, proteínas, biologia, matemática, robótica e muitas outras categorias. Mas este é, com certeza, o primeiro modelo alimentar já criado.
Josef Chen e a Kaikaku lançaram o Epicure, um modelo multilíngue de incorporação de ingredientes treinado com 4,1 milhões de receitas em 7 idiomas, abrangendo 1.790 ingredientes em 300 dimensões e 200 fatores emergentes.
Em outras palavras, uma IA que comprime todo o conhecimento culinário da humanidade em 2 megabytes - quase caberia num disquete.
O modelo ainda não gera menus completos em três tempos como um chef. Por enquanto, é um modelo de incorporação de ingredientes que foi treinado com duas fontes:
→ Como os ingredientes se combinam em milhões de receitas (gerando um “score”de combinações)
→ A química real por trás (compostos do FlavorDB em um mapa completo)
O resultado foram três versões desse sistema: (i) um puramente das receitas, (ii) um puramente das químicas e (iii) outro misturando ambos, e o resultado foi um espaço vetorial onde alho, garlic e 蒜 furam a barreira dos idiomas e aparecem em agrupamentos naturais de sabores, funções e processamentos.
O modelo usa matemática para abrir uma infinidade de possibilidades, combinações e coligações que antes eram impossibilitadas por barreiras geográficas, linguísticas, etc. Por exemplo:
Está sem páprica? Busque por substitutos inteligentes com os temperos disponíveis na sua prateleira.
Está recebendo visitas de outro país? Crie combinações interculturais que façam sentido do ponto de vista químico e cultural.
Está sem gosto? Explore combinações e entenda por que certos sabores combinam.
Está sem criatividade? Peça para um agente especialista em sabores verificar os itens da sua geladeira e sugerir uma receita.
A IA já inventou +50 receitas que nenhum humano havia criado (ou batizado) antes. Se era por falta de chefes de cozinha que o restaurante do seu bairro não ganhava uma estrela Michelin, o Epicure vai permitir que qualquer bodega tenha sua própria constelação de estrelinhas.
Mas a grande mudança mesmo virá uma vez que o modelo seja integrado em geladeiras e eletrodomésticos inteligentes, em robôs humanoides cozinheiros e sistemas de recomendação de compra!
IA POR AÍ
A nova crise do software: * A IA resolveu o gargalo de escrever código. Agora o desafio é escalar tudo isso sem perder controle da arquitetura no meio do caminho. No webinar da Zallpy, líderes de tecnologia discutem o que sustenta IA em produção de verdade. Dia 2 de junho, às 10h. Garanta sua vaga →
Cognition, a startup por trás do assistente de programação Devin, captou uma rodada série D de US$ 1 bi a um valuation de US$ 26 bi.
Amazon vai vender o Alexa for Shopping para varejistas via AWS - permitindo que qualquer loja tenha seu “concierge de IA” no e-commerce.
YouTube vai rotular automaticamente vídeos com "uso de IA" - mesmo sem divulgação do criador - e penalizar o alcance de quem não revelar.
Xiaomi lançou o MiMo V2.5-Pro com 1 trilhão de parâmetros e totalmente open source - e com preços baixos, seguindo o DeepSeek.
ElevenLabs lançou o Music v2, modelo de geração musical capaz de trocar de gênero no meio da faixa sem perder coerência.
OpenAI criou agentes fiscais com autoaperfeiçoamento que processaram +7.000 declarações com uma precisão de até 97%.
Google Cloud apresentou o AI Threat Defense, combinando a varredura do Wiz, a análise de vulnerabilidades do Gemini, a aplicação de patches do CodeMender e agentes autônomos para cybersecurity.
Microsoft: deu superpoderes ao Copilot Studio e agora os agentes podem controlar o computador no seu lugar - tem até interação por voz.
*Conteúdo de marca parceira

IA Doutor Dolittle
Todo mundo fala com os próprios cachorros e gatos, mas são bem poucos os que respondem. Pelo menos até a startup chinesa Meng Xiaoyi conseguir colocar sua nova coleira PettiChat com IA no mercado - e traduzir latidos e miados em frases que humanos também entendem.
Ela custa só US$ 118 e já tem mais de 10 mil encomendas desde o anúncio oficial. Tudo muito bem, tudo muito bom… mas faltam comprovações: a empresa anuncia 95% de precisão, foi fundada em janeiro de 2026 e não publicou nenhum estudo para embasar esse número.
Parece utópico, mas já tem investimento de US$ 1 milhão nisso e a pesquisa avançando pode fazer com que o produto pareça cada vez menos absurdo. Agora fica a dúvida: você quer mesmo o seu pet te dedurando por aí?
Os agentes investidores
Duas inteligências artificiais alocando o seu capital por você.

Você já deixa os agentes de IA lerem seus emails, agendar reuniões e até gerenciar pastas com arquivos sigilosos e todo o backup da viagem pra Ilha Bela. O próximo passo é dar acesso aos apps de investimento pra que a IA gerencie sua grana e até negocie ações por você. Essa é a próxima e arriscada skill dos agentes:
Robinhood lançou o Agente de Investimento, que permite:
Conectar agentes de IA a uma conta dedicada da corretora
Definir um orçamento e suas condições e preferências de investimento
Sair da frente e deixar os agentes negociarem ações em seu nome.
Liquid lançou o Co-Invest:
Permite realizar investimentos diretamente pelo ChatGPT ou Claude
Inclui ativos como criptomoedas, ações nacionais e estrangeiras, mercado de previsões e até secundárias de startups pré-IPO
Usuários depositam via cartão, transferência on-chain ou carteira externa
Podem definir níveis de stop-loss e take-profit e confirmar negociações pelo chat.
A IA está se movendo do "pensar com chatbots" para o "executar com agentes". Para isso, além de contexto, precisam de regras, muitas regras! Se um agente vai tomar decisões sobre o seu dinheiro, seus dados ou sua operação sem pedir confirmação a cada passo, é melhor que:
→ Ele saiba exatamente o que você quer.
→ Você saiba do que ele é capaz.
O Stripe, Google e Amazon já haviam criado agentes com capacidade de realizar pagamentos e fazer compras... mas acessar a sua corretora e tomar decisões de investimentos é um outro nível de autonomia, confiança e risco!
Aviso: Esse GIF foi feito com IA
DROPS RESEARCH

“Substitua a caneca do GIF original pela caneca do DROPS”. E foi assim que eu gastei meus créditos do dia. Nem dá pra perceber vai…
E seu cliente? Será que também percebe quando você usa IA pra falar com ele, Dropper? Responda a nossa pesquisa (que não leva + 2 min) contando como você usa IA pra falar com seus clientes. E ainda concorra a uma caneca vintage do DROPS. Responda aqui→
AI LIKE A PRO
Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:
Ferramenta: Crade permite que você faça perguntas sobre o que está na sua tela e receba respostas contextuais imediatamente.
Agente: Exa dá superpoderes de mecanismo de busca em tempo real com uma API de busca, rastreamento e pesquisa avançada.
Prompt: Desconstrutor de Princípios de Aristóteles, tranforma o Claude num filósofo que ajuda a resolver problemas complexos - eliminando suposições prévias.
Skill: Cleaner, criada pelo fundador do OpenClaw, essa skill torna seus agentes mais eficientes e menos consumistas (tokens) ao reduzir o contexto.
Connector: RunWay lançou o seu MCP e agora você pode conectar a ferramenta de geração/edição de imagens e vídeos com o seu chat preferido
Hassabis: o Nobel e a AGI
Demis Hassabis acredita na AGI até 2030, mas traz alertas sobre mudanças necessárias no mercado.

Quando o CEO do DeepMind (que também é o criador do AlphaFold, do AlphaGo e vencedor de um Nobel) fala, todo mundo deve ouvir. E agora ele falou sobre suas previsões para quando vamos estar diante da AGI (a inteligência artificial geral, que basicamente será capaz de se criar, adaptar e trabalhar sozinha). O prazo: ~2030 (com margem de erro de 1 ano).
A era agêntica atual é, nas palavras dele, um ensaio geral para sistemas muito mais poderosos. Os alertas que ele fez questão de deixar explícitos:
Economistas e governos ainda não estão levando isso a sério o suficiente - e precisam mudar isso.
Auto-melhoria recursiva está no radar de todos os grandes labs - com ganhos claros de velocidade, mas riscos reais.
O que ainda falta resolver: memória, consistência, física do mundo real e aprendizado contínuo. São poucos bloqueios, mas são críticos.
Em entrevista para Rowan Cheung, Hassabis também falou um pouco sobre o papel do ser humano em um mundo em que a AGI estiver 100% instalada. Sai a capacidade técnica e entram as habilidades mais subjetivas, como gosto, julgamento, pensamento original e conexão emocional.
Vale destacar um ponto que deixa Hassabis preocupado: o debate sobre o impacto da AGI ainda está confinado aos círculos de tecnologia. E considerando que todos os setores devem ser impactados, a discussão sobre o tema deveria refletir isso.
Para quem está esperando o smartphone mais avançado do mundo com IA, ele é enfático. Os verdadeiros campeões nessa nova era serão os smartglasses, não uma versão da Siri com esteroides.
GAME: QUAL IMAGEM É GERADA POR IA?

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Imagem B
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