Bem-vindos, humanos!

Na coluna Ferrou de hoje: no seu auge, o mecanismo de busca do Google processa entre 14-16 bilhões de buscas por dia. Se a OpenAI assumir essa liderança com o seu mecanismo de respostas, o planeta água Terra pode ter um problema - já que esse estudo do MIT identificou que cada query do ChatGPT consome 5x mais energia que uma busca.

No AiDrop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Master AI Chef: o maior mapa de ingredientes do mundo
• Robinhood e Liquid: os agentes investidores
• Hassabis: o Nobel e a AGI
• IA por aí: Amazon, ElevenLabs, OpenAI e mais...

Dropped pelos humanos Pedro Clivati e Renan Hamann

O maior mapa de ingredientes do mundo

O primeiro modelo de IA juntando todo o conhecimento culinário da humanidade

Desde o surgimento do ChatGPT há ~3 anos, já vimos modelos de inteligência artificial para textos, imagens, vídeos, proteínas, biologia, matemática, robótica e muitas outras categorias. Mas este é, com certeza, o primeiro modelo alimentar já criado.

Josef Chen e a Kaikaku lançaram o Epicure, um modelo multilíngue de incorporação de ingredientes treinado com 4,1 milhões de receitas em 7 idiomas, abrangendo 1.790 ingredientes em 300 dimensões e 200 fatores emergentes.

Em outras palavras, uma IA que comprime todo o conhecimento culinário da humanidade em 2 megabytes - quase caberia num disquete.

O modelo ainda não gera menus completos em três tempos como um chef. Por enquanto, é um modelo de incorporação de ingredientes que foi treinado com duas fontes:

Como os ingredientes se combinam em milhões de receitas (gerando um “score”de combinações)
A química real por trás (compostos do FlavorDB em um mapa completo)

O resultado foram três versões desse sistema: (i) um puramente das receitas, (ii) um puramente das químicas e (iii) outro misturando ambos, e o resultado foi um espaço vetorial onde alho, garlic e furam a barreira dos idiomas e aparecem em agrupamentos naturais de sabores, funções e processamentos.

O modelo usa matemática para abrir uma infinidade de possibilidades, combinações e coligações que antes eram impossibilitadas por barreiras geográficas, linguísticas, etc. Por exemplo:

  • Está sem páprica? Busque por substitutos inteligentes com os temperos disponíveis na sua prateleira.

  • Está recebendo visitas de outro país? Crie combinações interculturais que façam sentido do ponto de vista químico e cultural.

  • Está sem gosto? Explore combinações e entenda por que certos sabores combinam.

  • Está sem criatividade? Peça para um agente especialista em sabores verificar os itens da sua geladeira e sugerir uma receita.

A IA já inventou +50 receitas que nenhum humano havia criado (ou batizado) antes. Se era por falta de chefes de cozinha que o restaurante do seu bairro não ganhava uma estrela Michelin, o Epicure vai permitir que qualquer bodega tenha sua própria constelação de estrelinhas.

Mas a grande mudança mesmo virá uma vez que o modelo seja integrado em geladeiras e eletrodomésticos inteligentes, em robôs humanoides cozinheiros e sistemas de recomendação de compra!

IA POR AÍ

  • A nova crise do software: * A IA resolveu o gargalo de escrever código. Agora o desafio é escalar tudo isso sem perder controle da arquitetura no meio do caminho. No webinar da Zallpy, líderes de tecnologia discutem o que sustenta IA em produção de verdade. Dia 2 de junho, às 10h. Garanta sua vaga →

  • Cognition, a startup por trás do assistente de programação Devin, captou uma rodada série D de US$ 1 bi a um valuation de US$ 26 bi.

  • Amazon vai vender o Alexa for Shopping para varejistas via AWS - permitindo que qualquer loja tenha seu “concierge de IA” no e-commerce.

  • YouTube vai rotular automaticamente vídeos com "uso de IA" - mesmo sem divulgação do criador - e penalizar o alcance de quem não revelar.

  • Xiaomi lançou o MiMo V2.5-Pro com 1 trilhão de parâmetros e totalmente open source - e com preços baixos, seguindo o DeepSeek.

  • ElevenLabs lançou o Music v2, modelo de geração musical capaz de trocar de gênero no meio da faixa sem perder coerência.

  • OpenAI criou agentes fiscais com autoaperfeiçoamento que processaram +7.000 declarações com uma precisão de até 97%.

  • Google Cloud apresentou o AI Threat Defense, combinando a varredura do Wiz, a análise de vulnerabilidades do Gemini, a aplicação de patches do CodeMender e agentes autônomos para cybersecurity.

  • Microsoft: deu superpoderes ao Copilot Studio e agora os agentes podem controlar o computador no seu lugar - tem até interação por voz.

*Conteúdo de marca parceira

IA Doutor Dolittle

Todo mundo fala com os próprios cachorros e gatos, mas são bem poucos os que respondem. Pelo menos até a startup chinesa Meng Xiaoyi conseguir colocar sua nova coleira PettiChat com IA no mercado - e traduzir latidos e miados em frases que humanos também entendem.

Ela custa só US$ 118 e já tem mais de 10 mil encomendas desde o anúncio oficial. Tudo muito bem, tudo muito bom… mas faltam comprovações: a empresa anuncia 95% de precisão, foi fundada em janeiro de 2026 e não publicou nenhum estudo para embasar esse número.

Parece utópico, mas já tem investimento de US$ 1 milhão nisso e a pesquisa avançando pode fazer com que o produto pareça cada vez menos absurdo. Agora fica a dúvida: você quer mesmo o seu pet te dedurando por aí?

Os agentes investidores

Duas inteligências artificiais alocando o seu capital por você.

Você já deixa os agentes de IA lerem seus emails, agendar reuniões e até gerenciar pastas com arquivos sigilosos e todo o backup da viagem pra Ilha Bela. O próximo passo é dar acesso aos apps de investimento pra que a IA gerencie sua grana e até negocie ações por você. Essa é a próxima e arriscada skill dos agentes:

Robinhood lançou o Agente de Investimento, que permite:

  • Conectar agentes de IA a uma conta dedicada da corretora

  • Definir um orçamento e suas condições e preferências de investimento

  • Sair da frente e deixar os agentes negociarem ações em seu nome.

Liquid lançou o Co-Invest:

  • Permite realizar investimentos diretamente pelo ChatGPT ou Claude

  • Inclui ativos como criptomoedas, ações nacionais e estrangeiras, mercado de previsões e até secundárias de startups pré-IPO

  • Usuários depositam via cartão, transferência on-chain ou carteira externa

  • Podem definir níveis de stop-loss e take-profit e confirmar negociações pelo chat.

A IA está se movendo do "pensar com chatbots" para o "executar com agentes". Para isso, além de contexto, precisam de regras, muitas regras! Se um agente vai tomar decisões sobre o seu dinheiro, seus dados ou sua operação sem pedir confirmação a cada passo, é melhor que:

Ele saiba exatamente o que você quer.
Você saiba do que ele é capaz.

O Stripe, Google e Amazon já haviam criado agentes com capacidade de realizar pagamentos e fazer compras... mas acessar a sua corretora e tomar decisões de investimentos é um outro nível de autonomia, confiança e risco!

Aviso: Esse GIF foi feito com IA

DROPS RESEARCH

“Substitua a caneca do GIF original pela caneca do DROPS”. E foi assim que eu gastei meus créditos do dia. Nem dá pra perceber vai…

E seu cliente? Será que também percebe quando você usa IA pra falar com ele, Dropper? Responda a nossa pesquisa (que não leva + 2 min) contando como você usa IA pra falar com seus clientes. E ainda concorra a uma caneca vintage do DROPS. Responda aqui→

AI LIKE A PRO

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

  • Ferramenta: Crade permite que você faça perguntas sobre o que está na sua tela e receba respostas contextuais imediatamente.

  • Agente: Exa dá superpoderes de mecanismo de busca em tempo real com uma API de busca, rastreamento e pesquisa avançada.

  • Prompt: Desconstrutor de Princípios de Aristóteles, tranforma o Claude num filósofo que ajuda a resolver problemas complexos - eliminando suposições prévias.

  • Skill: Cleaner, criada pelo fundador do OpenClaw, essa skill torna seus agentes mais eficientes e menos consumistas (tokens) ao reduzir o contexto.

  • Connector: RunWay lançou o seu MCP e agora você pode conectar a ferramenta de geração/edição de imagens e vídeos com o seu chat preferido

Hassabis: o Nobel e a AGI

Demis Hassabis acredita na AGI até 2030, mas traz alertas sobre mudanças necessárias no mercado.

Quando o CEO do DeepMind (que também é o criador do AlphaFold, do AlphaGo e vencedor de um Nobel) fala, todo mundo deve ouvir. E agora ele falou sobre suas previsões para quando vamos estar diante da AGI (a inteligência artificial geral, que basicamente será capaz de se criar, adaptar e trabalhar sozinha). O prazo: ~2030 (com margem de erro de 1 ano).

A era agêntica atual é, nas palavras dele, um ensaio geral para sistemas muito mais poderosos. Os alertas que ele fez questão de deixar explícitos:

  • Economistas e governos ainda não estão levando isso a sério o suficiente - e precisam mudar isso.

  • Auto-melhoria recursiva está no radar de todos os grandes labs - com ganhos claros de velocidade, mas riscos reais.

  • O que ainda falta resolver: memória, consistência, física do mundo real e aprendizado contínuo. São poucos bloqueios, mas são críticos.

Em entrevista para Rowan Cheung, Hassabis também falou um pouco sobre o papel do ser humano em um mundo em que a AGI estiver 100% instalada. Sai a capacidade técnica e entram as habilidades mais subjetivas, como gosto, julgamento, pensamento original e conexão emocional.

Vale destacar um ponto que deixa Hassabis preocupado: o debate sobre o impacto da AGI ainda está confinado aos círculos de tecnologia. E considerando que todos os setores devem ser impactados, a discussão sobre o tema deveria refletir isso.

Para quem está esperando o smartphone mais avançado do mundo com IA, ele é enfático. Os verdadeiros campeões nessa nova era serão os smartglasses, não uma versão da Siri com esteroides.

GAME: QUAL IMAGEM É GERADA POR IA?

Imagem A

Imagem B

Qual dessas modelos só existe no mundo digital?

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