Bom dia, Droppers!
Na coluna âFerrouâ de hoje: a Anthropic estĂĄ revolucionando a definição de velocidade de lançamento de novos produtos. TĂŁo impressionante quanto o fato da startup ter feito ~30 lançamentos em ~60 dias, Ă© o fato de que a maioria dos programadores nĂŁo escreveu uma linha de cĂłdigo sequer, o Claude Code que fez.
No AiDrop de hoje, repetindo a palavra Anthropic trocentas vezes:
⹠Meta: criou uma cópia digital do seu cérebro
âą Anthropic: o poder do Claude Capivara
âą Anthropic [2]: o que vem aĂ no Claude Code
âą Ghostwriter: o agente que cria agentes
âą IA por aĂ: CBF, Grokipedia, Notion e maisâŠ
⹠Me explique como se eu fosse uma criança: interpretabilidade mecùnica

Meta criou uma cópia digital do seu cérebro
O novo modelo de IA TRIBE v2 consegue prever o que o seu cérebro estå pensando.

Enquanto Zuck saĂa do tribunal depois de a empresa dele ser condenada (junto com a Alphabet) por danos Ă saĂșde mental de uma jovem nos EUA, a Meta anunciava o TRIBE v2: um modelo fundamental de IA capaz de prever como o cĂ©rebro humano reage a praticamente qualquer visĂŁo ou som.
Para treinar o modelo, a Meta colocou ~700 voluntĂĄrios para assistir a filmes e ouvir podcasts dentro de mĂĄquinas de ressonĂąncia magnĂ©tica funcional (fMRI) por +500 horas. O modelo aprendeu como o cĂłrtex visual, o cĂłrtex auditivo e os centros de linguagem sĂŁo ativados â e construiu uma arquitetura Ășnica capaz de mapear tudo isso.
A motivação cientĂfica: criar um gĂȘmeo digital para o cĂ©rebro humano, disponibilizando tudo abertamente para agilizar pesquisas e descobertas no campo da neurociĂȘncia.
A motivação financeira: a maior empresa de redes sociais do mundo saber quais regiĂ”es do cĂ©rebro sĂŁo ativadas quando vocĂȘ assiste a um vĂdeo de 15 segundos, quais neurĂŽnios disparam quando vocĂȘ vĂȘ um anĂșncioâŠ
Os resultados falam por si sĂł:
(I) superou outras 262 equipes e conquistou o primeiro lugar no Algonauts 2025.
(ii) representa uma taxa de precisĂŁo 2-3 vezes superior a qualquer modelo anterior.
(iii) 70x mais resolução espacial.
A Meta decidiu tornar o modelo open-source (cĂłdigo, peso, artigo, demo, tudo). Afinal, o plano nĂŁo Ă© ter uma bola de cristal para vender serviços de vidente, mas para controlar e otimizar cada impressĂŁo de anĂșncio para a metade do planeta Terra que usa seus apps mensalmente.
Procura-se startup para acelerar
Dropped by Sebrae Startups
VocĂȘ estĂĄ construindo uma startup com IA para as dores de pequenas empresas? EntĂŁo a pena vale olhar pra isso aqui:
O Sebrae Startups abriu as inscriçÔes para o Scale IA, programa que vai selecionar 30 startups de todo o paĂs para acelerar soluçÔes com aplicação real no maior mercado do Brasil: as MPEs.
Serão 6 meses combinando mentorias, encontros em Floripa, infraestrutura e conexÔes de peso, com foco em uma coisa só: transformar tecnologia em produto que funciona no mundo real. InscriçÔes abertas até 26/04.
IA POR AĂ
CBF: fechou um acordo de patrocĂnio com o Google para usar IA nas seleçÔes â e ela tambĂ©m ainda nĂŁo sabe se leva o Neymar pra Copa.
Grokipedia: jĂĄ começou a rankear melhor que a WikipĂ©dia em algumas pĂĄginas de busca em inglĂȘs.
Anthropic: agora permite que o Claude Code use o seu computador, abra apps, clique em interface de usuĂĄrios e debuga problemas visuais do terminal
Qwen: lançou a versĂŁo 3.5-Omni, um modelo omnimodal nativo que lida com entrada e saĂda de texto, imagem, ĂĄudio e vĂdeo com streaming em tempo real
Notion: lançou o MCP, que permite que usuårios conectem agentes de IA diretamente no seu espaço de trabalho para leitura, escrita, etc.
A capivara Ă© poderosa demais
Novo modelo da Anthropic Ă© tĂŁo potente que a startup nĂŁo vai liberar o acesso

Geralmente a frase âEsse Ă© o produto mais poderoso que jĂĄ criamosâ vem acompanhada de âCompre agoraâ. No caso da Anthropic, nĂŁo. Seu Ășltimo modelo de IA treinado, internamente chamado de Capybara/Mythos, saiu tĂŁo poderoso que a startup decidiu que o mundo nĂŁo estĂĄ pronto pra ele.
Qual o jeito mais irÎnico de lançar um modelo que apresenta "riscos de segurança cibernética sem precedentes"? Através de um vazamento.
Foi assim que o mercado descobriu sobre o novo supermodelo Mythos/Cabybara da Anthropic, que sem querer armazenou informaçÔes em um cache de dados de acesso pĂșblico e acabou caindo na net.
NĂŁo se sabe muito sobre o seu tamanho (parĂąmetros), suas capacidades (contexto) nem seu custo (tokens), mas sabe-se que o Mythos/Cabybara jĂĄ superou o resto da famĂlia (Opus, Sonnet e Haiku) em raciocĂnio, programação e segurança cibernĂ©tica.
Depois do vazamento, a Anthropic confirmou: âo modelo Ă© o pressĂĄgio de uma onda futura de modelos capazes de explorar vulnerabilidades de maneiras que superam em muito os esforços dos defensoresâ.
O que foi suficiente para causar um tsunami:
nas empresas de cibersegurança: que viram as açÔes caĂrem 5-10% com a ameaça do Claudinho, evaporando US$ 14,5 bilhĂ”es de valor de mercado.
nas empresas de cripto: também despencaram com a ameaça de que a IA esteja cada vez mais perto de quebrar a segurança das blockchains.
A startup â que faz da segurança no desenvolvimento de IA a sua bandeira â decidiu entrar no modo âslow releaseâ e liberar o uso somente para empresas de segurança. Mas cedo ou tarde, Ă© fato que a Capybara estarĂĄ entre nĂłs, encontrando, explorando e (hopefully) resolvendo falhas de segurança por aĂ.
A Anthropic nĂŁo para!
Além do Capybara, tem mais vazamentos mostrando o que a startup prepara para o futuro.

Pra manter a mĂ©dia de 1 lançamento a cada 2 dias, a Anthropic nĂŁo tem sĂł o Capybara/Mythos passando pelos testes para chegar ao mercado. O cĂłdigo-fonte completo do Claude Code vazou e mostrou que ainda tem muito recurso nĂŁo anunciado no dev-sĂȘnior-robĂłtico.
Kairos: um sistema de controle para sessÔes em segundo plano com consolidação de memória e agentes always-on.
Coordinator mode: transforma o Claude em um orquestrador de agentes que podem rodar em paralelo.
Auto mode: classificador automåtico que aprende com o uso e começa a liberar permissÔes para os próprios agentes, sem intervenção humana.
Buddy system: o mais curioso de todos, que parece ser um âtamagotchiâ â e que provavelmente seria lançado como uma piada de 1o de abril (aka amanhĂŁ).
PS: em 4h rolaram 40 mil forks (cĂłpias) do cĂłdigo. Ou seja: logo o mercado deve ser inundado por mais âCodesâ com recursos garfados do Claude.

CoPilot Critique da Microsoft
Se vocĂȘ jĂĄ testou mais que uma inteligĂȘncia artificial para o mesmo fim, percebeu que cada modelo entrega respostas diferentes para uma mesma pergunta. EntĂŁo, qual modelo vocĂȘ deveria usar?
Se depender dessa nova funcionalidade da Microsoft, a resposta Ă©: todos! O Copilot Critique permite que um modelo da Anthropic/OpenAI gere o resultado da pesquisa e que outro o revise.
â Modelo 1: planeja, recupera fontes, sintetiza e redige o rascunho.
â Modelo 2: avalia as afirmaçÔes, fortalece a estrutura, verifica as evidĂȘncias e refina o relatĂłrio final.
~um modelo gera, outro audita e vice-versa~
A ferramenta foi testada em +100 tarefas de pesquisa complexas reais, abrangendo 10 domĂnios (medicina, finanças, etc) e superou todos os outros modelos de IA.
Encontre, alcance e conecte â tudo com um agente de IA
Dropped by Lessie
Lessie AI é o agente de busca de pessoas que entende o que vocĂȘ realmente precisa.
Descreva quem vocĂȘ procura em linguagem natural â sem filtros, sem operadores booleanos
A IA analisa sua intenção, decompÔe critérios complexos e busca em 100+ fontes
Encontra perfis que bancos de dados tradicionais nĂŁo alcançam â como "CEOs de startups que usam chat ao vivo no site"
Entrega contatos verificados com e-mails personalizados
Acompanha respostas e gerencia follow-ups automaticamente
Da busca ao contato, tudo em um Ășnico fluxo.
Teste agora mesmo clicando aqui e ganhe 40% de desconto com o código AIDROP.
ME EXPLIQUE COMO SE EU FOSSE UMA CRIANĂA

Interpretabilidade MecĂąnica
Um nome difĂcil para descrever uma missĂŁo ainda mais difĂcil: entender como uma IA realmente opera.
O que Ă©? Interpretabilidade mecĂąnica Ă© o estudo de como uma IA realmente funciona internamente. Ă como abrir a caixa-preta para visualizar e entender seus circuitos de pensamento.
Por que importa? Com ela, tornamos a IA mais transparente, auditĂĄvel e confiĂĄvel â essencial para aplicaçÔes crĂticas como saĂșde e finanças.
Ghostwriter: o agente que cria agentes
A Sierra agora permite que qualquer um crie agentes de IA sem clicar ou codar.

A histĂłria se divide entre a era a.C (antes do ChatGPT) e d.C (depois do ChatGPT). Quatro anos depois do que pode ser considerado o marco zero da IA, saĂmos da fase dos chatbots para a fase dos agentes: e a corrida da IA agĂȘntica acaba de ganhar um competidor de peso: Bret Taylor lançou o Ghostwriter, um agente que cria agentes.
Para quem não conhece a lenda: Bret Taylor era PM do Google quando se frustrou com a lentidão do Google Maps e reescreveu todo o código do app (front-end) em um final de semana. Depois foi para o Facebook, onde criou o botão de Curtir e se tornou CTO. Depois vendeu uma empresa para a Salesforce, onde ficou de CEO⊠ah, e também senta no conselho da OpenAI.
Agora ele estĂĄ de volta na arena com a startup Sierra e um novo termo que promete revolucionar a indĂșstria de software como a conhecemos, o Agent-As-A-Service, que foi desenvolvido sob duas premissas:
Primeiro: conforme cliques se tornam prompts (comandos), construir agentes serĂĄ tĂŁo simples quanto descrever o que vocĂȘ quer.
Segundo: diferente dos humanos, computadores não precisam de uma interface simples, apenas de acesso direto aos dados e açÔes subjacentes.
Com isso em mente, a startup repensou a forma de interagir com computadores: Code â No-Code â No-Clicks. Em outras palavras, esqueça a edição de workflows, conexĂ”es de integraçÔes, criação de simulaçÔes ou priorização de problemas manualmenteâŠo usuĂĄrio sĂł precisa escrever ou ditar o que deseja criar ou automatizar e os agentes se programam sozinhos, em +30 idiomas.
A agent-economy chegou â e vocĂȘ nĂŁo precisa saber codar nem clicar para participar!

Ă hoje. Ăltimo dia para ganhar um MacBook Neo.
O tempo passou råpido, mas as suas chances só aumentam. Como? Pega o seu link de indicação aqui e envia para o måximo de pessoas que conseguir, ainda hoje!
+1 novo indicado = +1 chance no sorteio = VocĂȘ fica cada vez mais prĂłximo de ganhar um MacBook novinho em folha!
STARTUP CORNER
5 dicas para vocĂȘ construir o seu primeiro agente de IA, por Kramarz da Cisco
1. DĂȘ uma identidade: seja o mais prĂĄtico possĂvel, evite filosofias: "Eu analiso o feedback do cliente para identificar oportunidades de melhoria do produto" terĂĄ um desempenho melhor do que "Eu ajudo com o feedback".
2. Defina o que ele nĂŁo faz: tĂŁo importante quanto descrever o que o agente deve fazer, Ă© definir o que ele nĂŁo faz: "Eu resumo documentos. NĂŁo faço recomendaçÔesâ
3. Aplique o processo de Observar, Refletir e Agir:
Observar. Quais sĂŁo os fatos Ă sua frente?
Refletir. O que eles significam juntos? O que estĂĄ faltando?
Agir. Com base nessa sĂntese, qual Ă© a saĂda correta?
4. Inclua um ponto de verificação: antes de entregar qualquer resultado, o agente deve se perguntar: Tenho certeza? O que tornaria isso errado? Isso estå completo e preciso?
5. Seja honesto sobre as limitaçÔes: por exemplo: "NĂŁo consigo analisar imagens" "Posso perder o contexto de conversas que nĂŁo vi" "QuestĂ”es jurĂdicas complexas exigem anĂĄlise adicionalâ
Clareza supera esperteza. Sempre. Tanto para agentes quanto para humanos.
MEME DA SEMANA

via @Salmaaboukarr

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