Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: um estudo descobriu que o grupo islâmico nigeriano "Boko Haram" usou chatbots de IA para planejar ataques, desenhar e consertar explosivos, reparar armas e veículos e até analisar imagens de campo de batalha. Para burlar os guardrails de segurança, eles rodavam os prompts em vários chatbots ao mesmo tempo dizendo que “era para um filme”, até um responder.

No AiDrop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Thinking Machines: lançou o não-melhor modelo
• OpenAI: agora tem um teclado gamer coder
• Chai: acelerando remédios
• IA por aí: Canva, Apple, Spotify e mais…

O primeiro modelo e primeira plataforma lançada pela startup de Mira Murati

Ela fez estágio no Goldman Sachs em Tóquio, foi PM do Model X na Tesla, virou CTO da OpenAI e largou tudo para fundar a Thinking Machines. Ontem, Mira Murati lançou o Inkling, seu primeiro modelo - com um aviso que nenhum lab teve coragem de dar: não é o melhor do mercado.

A tese (junto com o currículo de Mira) foi convincente o suficiente para levantar US$ 2 bilhões a um valuation de US$ 12 bilhões em rodada seed, antes mesmo de ter um produto no mercado ou receita na conta. Agora o Inkling precisa se provar:

Quando comparado aos modelos open-weight, o Inkling se destaca em factualidade, agentes, eficiência de token - basicamente, onde importa. Já nos demais critérios, cede o pódio para os chineses GLM, DeepSeek e Kimi.

O Inkling não é o melhor propositalmente, não por humildade. A estratégia é fornecer o modelo (Inkling) e a plataforma (Tinker) para que os próprios clientes façam o fine-tuning como preferirem.

→ Quem tem limite é município*: as IAs que você usa no dia a dia não deveriam ter. Se você concorda com isso e quer ter acesso a mais de 15 modelos diferentes em uma só assinatura, clique aqui e confira o Adapta One.

→ Canva lança o Canva Code 2.0 com mais recursos para quem quer juntar design e vibe coding.

→ Anthropic lançou mais uma novidade, o Claude for Teachers - que foi criado para ajudar professores e promete não usar dados de alunos para treinamento.

→ Spotify ganhou recursos de IA para que usuários consigam achar músicas, podcasts, livros e até pesquisar histórico com mais facilidade.

→ Google é o mais novo visitado pelo Processinho das editoras - que acusam o Gemini de usar materiais para treinamento sem autorização.

Provando que um bom chute só serve pra ganhar bolão.

Uma nova negociação começa: cada reunião, ligação e follow-up muda a probabilidade de fechar negócio — pro bem ou pro mal. O problema? Muito time só percebe que o deal desandou quando o status já virou Lost.

Porque torcida só funciona no estádio. Em vendas, a gente decide com dados. Conheça a Elephan.ai aqui e leve mais assertividade pro seu time.

Primeiro device da startup é uma parceria com a Work Louder e custa US$ 230.

Assim como um teclado gamer precisa de atalho para mudar de arma, o teclado coder precisa de um atalho para uma inteligência artificial. É com os programadores em mente que a OpenAI criou o seu primeiro aparelho físico: um mini-teclado inteligente para quem comanda um time de agentes de IA.

A premissa é que se os desenvolvedores da última geração precisavam de teclas para escrever códigos, os da próxima geração precisam de agilidade para comandar múltiplos agentes codando simultaneamente por você. Logo…

Para quem se decepcionou, a boa notícia é que o Micro ainda não tem nada a ver com o hardware que Sam Altman e Jony Ive estão escondendo debaixo de sete chaves - é basicamente uma edição limitada de um produto desenvolvido pelo parceiro com o adesivo da OpenAI colado em cima.

Amanhã os cinemas de todo o mundo recebem o novo filme de Christopher Nolan: “A Odisseia” - baseada na “nova” (tem só 2.800 anos) obra de Homero.

Aproveitando que a história é de domínio público, o hype atual e as ferramentas de IA, o diretor-futurista Ash Koosha decidiu lançar a sua própria versão.

Odysseus: The Fall custou cerca de US$ 50 mil - contra os US$ 250 milhões do filme de Nolan. A equipe usada para criar o filme de 135 minutos é bem diversa:

→ Atores, cenários e câmeras foram 100% substituídos por IA.
→ Só roteiro e voz ficaram por conta humana.
→ Usou Kling pra renderizar imagem
→ Nano Banana para a geração de alguns frames
→ Claude para edição de texto
→ Gemini para pesquisa

Ash Koosha não esconde que embarcou na onda de Nolan e diz que a ideia principal é fazer os espectadores compararem "o ápice da criação humana" com "a colaboração de um homem com IA".

Novidades de ferramentas, agentes e skills para você usar:

→ Ferramenta: Raft funciona como um Slack dedicado às interações entre humanos e agentes de IA.

→ Agente: Price per Token MCP se conecta aos seus CLIs para ajudar no controle de custos com as tarefas.

→ Skill: Handoff garante que você consiga trocar de projetos e começar novos sem perder todo o contexto dos trabalhos anteriores.

→ Skill: Claude Bug Hunter vai atrás dos bugs para você corrigir antes que alguém os encontre por você.

Como a inteligência artificial pode sair do campo dos experimentos e gerar impacto real nos negócios.

Talvez o problema nunca tenha sido a IA. Talvez tenha sido a estratégia. Muita empresa começou medindo quantos prompts eram feitos e não quão efetivos eles eram.

Healthtech já tem contratos com Pfizer, Novartis e Eli Lilly para a descoberta de novos medicamentos.

Antes da IA, desenvolver anticorpos em laboratório levava anos - da formulação da hipótese aos testes e aprovações. Depois da IA, tem startup da área da saúde prometendo acelerar o processo para poucos meses - e convencendo investidores e a indústria farmacêutica no caminho.

O combo de farmatech acelerando processos e reduzindo custos promete revolucionar os métodos tradicionais:

Mas se tem farmacêutica, drogas, IA e regulamentação na mesma frase, chances são de que não seja tão simples: apesar dos US$ 20 bilhões investidos globalmente em descoberta de fármacos com IA, nenhum medicamento nascido dos chatbots foi aprovado até hoje - o que não impediu de tentarem:

O dinheiro está fluindo, a tecnologia está avançada, os pacientes estão precisando… mas o placar clínico ainda está zerado e a promessa de que “IA vai resolver todas as doenças” ainda está mais para lá que para IA.

[para ler] The Most Human Technology Ever Made by Anish Acharya

[para imaginar] como ads de marcas modernas se pareceriam em 1970

[para visualizar] a imagem que desafia as diretrizes de segurança do GPT

Na semana passada, 65,38% dos Droppers acertaram!