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Hey, Droppers!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: modelos de linguagem agora conseguem “conversar” entre si sem utilizar palavras, só trocando dados direto entre suas memórias internas. Em outras palavras: eles se entendem quase sem deixar rastros.

No AiDrop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Qualcomm: a luta dos chips
• Dating apps: a IA nos namoros virtuais
• Magentic Marketplace: uma batalha de restaurantes simulados
• IA por aí: Perplexity, OpenAI, Shopify e mais…
• Prompt Like a Pro: usando o Perplexity

Dropped by Felipe Nascente e Renan Hamann
HARDWARE

Qualcomm: a luta dos chips

Quando a Nvidia virou a empresa mais valiosa do mundo (valendo nada menos que US$ 5 trilhões), as outras fabricantes de chips correram pra tomada antes que ela monopolizasse toda a energia. Agora é a vez da Qualcomm tentar entrar nesse circuito, desenvolvendo racks de IA pra quem quiser – e puder – pagar.

Racks IA são estruturas que abrigam e organizam servidores, GPUs e sistemas de refrigeração usados para treinar e rodar modelos de inteligência artificial. Eles funcionam como o “esqueleto físico” da IA – concentrando o poder de processamento que faz tudo acontecer.

São dois modelos chegando:

  • Qualcomm AI200: voltado para quem tiver a necessidade de muita memória para executar modelos de bilhões e bilhões de parâmetros. Possui 768 GB de memória LPDDR (memória de baixa energia).

  • Qualcomm AI250: embora aumente 50 no número do nome, ele não é “maior”, e sim “mais rápido”, sendo destinado ao público que precisa utilizar modelos de baixa latência. Ele possui até 10x mais banda de memória que os AI200.

Com uma fatia de mercado de ~US$190 bi – quase 25x menor que a Nvidia e 2x abaixo da AMD –, a aposta da empresa é no baixo custo de longo prazo pros consumidores desses racks, reduzindo despesas de aquisição, energia e resfriamento. Afinal, manter data centers de IA não é nada barato.

O AI200 está chegando no ano que vem, enquanto o AI250 está previsto para 2027, e já quer fazer parte de todos datacenters que puder estar. A Qualcomm quer provar que ainda tem espaço no tabuleiro – mesmo com a Nvidia dominando com folga.

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A IA já faz parte do seu marketing, vendas e atendimento?

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Em tese, leitor do AiDrop já sabe que orquestrar dados, definir bem o problema e mapear casos de uso são chaves para o sucesso da implementação da IA nas áreas de negócio.. Mas, da teoria para a prática, são outros 500s...

Por isso, a HubSpot criou o Diagnóstico de IA. Em 5 minutinhos, e algumas respostas sobre o nível de prontidão da sua empresa em relação a dados, conexão entre equipes e aplicação em processos, você recebe uma ⭐ lista de recomendações ⭐de acionáveis e por onde começar.

Aliás, você começa clicando aqui para ver o quão preparada sua empresa está. 1, 2, 3 let's go, droppers!

Anthropic está dando créditos na API para os usuários utilizarem (somente) no Claude Code até o dia 18 de novembro na versão Web – válido somente para quem já é assinante de planos pagos.

Quem possui o plano Pro recebe US$ 250, enquanto usuários Max recebem US$ 1000.

IA POR AÍ
  • Visto sem complicação*: Founder, pare de buscar investimento com visto de turismo! A Jumpstart usa IA pra agilizar vistos e green cards – 50% mais baratos, mais rápidos e com garantia de resultado (aprovação ou seu dinheiro de volta). Clique aqui!

  • Perplexity criou kernels (trechos de código que otimizam comunicação entre GPUs) que tornam viável rodar modelos de trilhões de parâmetros em nuvem.

  • OpenAI adicionou uma nova função para inserir prompts durante o raciocínio da IA para complementar com informações se necessário – noGPT-5-Pro e Deep Research.

  • Shopify disse que o tráfego gerado por IA aumentou 7x desde janeiro e pedidos que chegaram através de IAs aumentaram 11x.

  • ElevenLabs agora permite rodar modelos de linguagem dentro da plataforma, como GLM-4.5 Air e Qwen-30B para operarem ao lado dos agentes de voz.

*Conteúdo de marca parceira

APPS

O Amor nos Tempos da IA

Cerca de 25% dos solteiros americanos já usam IA pra melhorar o perfil em apps de namoro e até dar um upgrade no papo – tudo pra não ficar só no foguinho nos stories. E agora os próprios apps estão tentando trazer ferramentas de inteligência artificial pra se manterem relevantes.

O problema: a indústria chama o atual momento de “ciclo do desespero”: o usuário baixa, se cansa de dar match errado ou levar ghosting, apaga… e volta meses depois. Mas com menos engajamento e mais cansaço.

A consequência: o Match Group (dono de Tinder e Hinge) perdeu cerca de 80% do seu valor nos últimos quatro anos. Já o Bumble perdeu 90% desde que abriu capital em 2021.

A nova aposta: usar IA para criar matchmakers inteligentes, num revival dos tempos do eHarmony, quando era preciso responder 80 perguntas pra encontrar “a pessoa certa” – só que agora com algoritmo e menos etapas.

E como cada um está usando a tecnologia para melhorar a “experiência dos usuários“:

  • Tinder: adicionou um “drop diário” de possíveis parceiros – quase um empurrãozinho dado pela IA;

  • Bumble: está desenvolvendo um novo app baseado em IA que, depois de conhecer o usuário, criará um perfil para ele e buscará pretendentes compatíveis;

  • Grindr: planeja lançar até 2027 um cupido de IA que ajudará a escrever mensagens, encontrar matches e planejar encontros;

  • Hinge: lançou um novo algoritmo de pareamento com IA e começou a testar prompts personalizados para incentivar conversas mais estimulantes.

Ao mesmo tempo as empresas também enfrentam uma resistência crescente ao AI Slop e à automação forçada. O Hinge, por exemplo, evita até chamar suas ferramentas de IA – pra não assustar quem ainda prefere acreditar que o match foi puro destino

O mais irônico: cada vez que um usuário dá match e sai com alguém, o app ganha um potencial churn na semana seguinte. Se a IA continuar acertando nos pares, o fracasso do modelo é certo – a menos que o algoritmo já calcule a “separação em X meses”.

PS. O AiDrop não tem um app de namoro, mas autoriza expressamente que qualquer leitor mande o link de indicação da news pro crush!

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Domine IA sem código (e com desconto)

Oferecimento NoCode StartUp

Se a IA é pauta todo dia – quem tá lendo o AiDrop sabe disso – é porque tem algo grande rolando. E é claro que você também sabe que saímos da fase de só mandar prompts no GPT e entramos de vez na era dos agentes inteligentes.

Eles já automatizam vendas, tarefas, dados e tudo que dá pra escalar. Por isso, o gestor de agentes de IA virou um dos cargos do futuro (já conhecia?).

A Nocode StartUp saiu na frente com a primeira formação do país nessa área – e acaba de lançar uma nova 100% focada em Vibe Coding e no Lovable.

Com 8 formações e +10 mil alunos, é o lugar pra quem quer crescer com IA (e ainda aproveitar os descontos da Black Friday). Clique aqui e confira as ofertas com até 53% OFF.

PROMPT LIKE A PRO

Prompts Perplexity

Se você usa IA no dia a dia, não pode ficar sem utilizar o Perplexity para buscas aprofundadas. Aqui vão três prompts para você ter resultados ainda melhores nas suas pesquisas:

Prompt 1:

# Atue como colaborador de pesquisa especializado em [campo].
# Busque os artigos mais recentes (últimos 12 meses) sobre [tópico], resuma as contribuições principais, destaque os métodos usados e aponte onde os resultados divergem.
# Formate a saída assim: Artigo | Ano | Ideia-chave | Limitação | Questão em aberto.

Prompt 2:

# Liste as 10 melhores startups do mundo que resolvem [problema].
# Para cada uma, inclua: fundadores, rodadas de financiamento, abordagem única, diferencial e site.
# Apresente o resultado em uma tabela de 2 colunas com os cabeçalhos: Empresa / Diferencial.

Prompt 3…
você encontra no site de prompts do AiDrop logo abaixo 👇

AGENTES

Magentic Marketplace: uma batalha de restaurantes simulados

E se o seu pedido de jantar fosse uma batalha de IAs? Foi exatamente isso que a Microsoft testou com o Magentic Marketplace, uma simulação em que agentes de IA “clientes” tentam fazer um pedido enquanto restaurantes-agentes disputam pra ser escolhidos.

Na disputa: GPT-4o, Claude 4.5, Gemini, GPT-5 e outros modelos brigando por atenção, preço e persuasão.

  • Modelos: foram utilizados GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5, Gemini-2.5-Flash, Claude Sonnet 4 e 4.5 dentre os modelos proprietários e GPT-OSS-20B e Qwen3-14B dos open-source.

  • Quantidade: 100 clientes sendo disputados por 300 empresas, todas simuladas com cardápios completos.

  • Escolha: a busca foi segmentada em tipos diferentes: (i) o agente decidindo tudo aleatoriamente, (ii) o agente decidindo tudo com base no menor preço, (iii) o agente escolhendo apenas entre alguns restaurantes que ele mesmo ranqueou e (iv) o agente escolhendo tudo a partir de listas paginadas.

Os resultados mostraram que, quanto mais opções o agente tinha, pior ele escolhia. A sobrecarga de alternativas reduzia a eficiência e deixava os modelos vulneráveis a manipulações sutis – como quando um restaurante-agente exagerava nas avaliações ou usava prompts com gatilhos de autoridade e prova social.

Os pesquisadores notaram queda de eficiência quando um agente-cliente recebia mais opções para escolher, sobrecarregando a capacidade de atenção do agente. Agora imagine pedir um jantar para o seu agente de IA e ele colapsar ao ter que escolher entre dez mil pratos.

Outro achado é que os agentes de IA ainda travam na hora de colaborar. Eles têm dificuldade em definir quem faz o quê pra atingir um objetivo comum. Mas, quando recebem instruções claras de cooperação, o desempenho melhora. Ou seja, até as IAs precisam de um bom gerente de projetos.

GAME: QUAL IMAGEM É GERADA POR IA?

Qual é o jaintar gerado por IA?

🍷Alternativa A

🥂Alternativa B

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