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🤖 O custo energético da IA

+ IA por aí: Google, Baidu, Alibaba, Microsoft e mais

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Hey, Droppers!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: os devs do navegador Brave reportaram uma falha de segurança do assistente agêntico do Perplexity Comet. E ainda fizeram questão de mostrar como funciona um ataque de Prompt Injection no assistente.

No AiDrop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Gemini: o custo energético da IA
• Higgsfield: a tecnologia é K-pop
• Ciência: rejuvenescendo células
• IA por aí: Google, Baidu, Alibaba, Microsoft e mais
• Me explique como se eu fosse uma criança: Generative Pre-trained Transformer

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ENERGIA

O custo energético da IA

Tem horas que todo mundo esquece, mas a real é que até interações mais simples feitas para a IA têm um custo energético. Desde o "como fazer arroz soltinho" até um "obrigado" consomem eletricidade (e água para resfriamento) e deixam uma discreta pegada de carbono – mas qual o tamanho dela?

O Google Cloud decidiu abrir as cartas e mostrar dados oficiais do impacto ambiental com o Gemini – e com bastante exatidão. Pra começar, cada busca na IA do Google gasta 0,26 mililitros de água - cerca de 5 gotas – 33x menos do que era gasto um ano atrás. Para você comparar com outras coisas do nosso dIA a dIA:

  • Cada consulta ao Gemini gasta 0,24 Wh;

  • Cada consulta com o ChatGPT gasta 0,34 Wh;

  • Assistir ao YouTube por 1 min gasta 0,2 Wh;

  • Cada busca no Google Search gasta 0,3 Wh.

Talvez a maior surpresa do relatório esteja nesse último bullet – a melhoria na eficiência do Gemini fez ele ficar mais econômico do que o próprio buscador.

Agora que você sabe o custo médio de cada coisa online, pense como um eletrônico do seu cotidiano:

  • 1 pergunta do Gemini → assistir TV por 9 segundos.

  • Na faixa de 50 a 100 perguntas (13-27 Wh) → carregar 10-25% da bateria de um smartphone;

  • 500 perguntas (~133 Wh) → 10 min de micro-ondas descongelando a carne que você esqueceu de tirar do freezer;

  • 600+ perguntas (~150 Wh) → rodar 1km em um carro elétrico médio (15 kWh/100km);

  • 1000+ perguntas (~240 Wh) → usar um ventilador de 60 W de potência por 4 horas em uma tarde quente.

Quando o assunto é pegada de carbono, também há avanços. Antes das melhorias, cada prompt do Gemini emitia em média 1,32 g de CO₂ – 44x mais que os atuais 0,03 g. A queda veio da combinação de software mais eficiente e maior uso de energia limpa nos data centers do Google.

No fim, não se trata de abandonar a IA nem de se sentir culpado por cada conversa despretensiosa, mas de entender que nossas escolhas tecnológicas têm impacto ecológico. Assim como pensamos em reciclagem ou transporte mais limpo, talvez também seja hora de lembrar que usar a IA também tem um custo ambiental.

VEÍCULOS

O futuro do transporte é inteligente - e no chão

Oferecimento CESAR

Na hora de imaginar o futuro do transporte, muita gente sonha com carro voador. Mas a evolução mais urgente ainda acontece no chão — e é a IA que está puxando o ritmo. Sensores, câmeras e dados só fazem sentido quando combinados a sistemas inteligentes capazes de interpretar e reagir em tempo real.

É nesse contexto que CESAR, EyeFlow e Volkswagen se uniram para acelerar os caminhões autônomos e semiautônomos. O objetivo não é só colocar mais tecnologia na estrada, mas tornar todo o ecossistema mais seguro para todos – de pedestres a outros veículos.

A IA entrou como copiloto em todo o processo: analisou dados, ajudou a criar cenários e protótipos e agora prepara simulações digitais de interfaces externas, antecipando testes de segurança e usabilidade antes da aplicação real.

Quer saber mais sobre como o CESAR está acelerando a inovação no setor automotivo? Confira o case completo aqui.

trending

O Google lançou oficialmente o nano-banana, o modelo que promete aposentar o Photoshop: seu nome é Gemini-2.5-Flash Image Preview.

O novo modelo promete edições mais precisas a partir de comandos em linguagem natural – e ainda mantém elementos e detalhes intactos, coisa em que rivais costumam tropeçar.

Ele está disponível inicialmente via API, mas possui algumas rodadas de teste no Google AI Studio.

IA POR AÍ
  • Imersão IA na prática*: aprenda a usar IA de verdade em oito aulas ao vivo e muito uso real. É a Imersão da Trybe, com matrículas até dia 31/08 e cupom DROPS30 para 30% OFF. Últimas vagas: inscreva-se já.

  • Alibaba anunciou a nova versão do seu modelo de vídeos, Wan 2.2-S2V, com áudio para vídeo – no estilo viral do VEO 3.

  • Google atualizou os Video Overviews dentro do NotebookLM, disponibilizando agora em 80 idiomas.

  • Meta apresentou o DeepConf, um novo método de Deep Think utilizando modelos open-source resultando em 99.9% no AIME Benchmark.

  • xAI tornou o modelo Grok 2 open-source via Hugging Face. Ele pesa cerca de 500GB; Musk disse que Grok 3 será disponibilizado em até 6 meses.

  • Baidu lançou o Muse Steamer 2.0, seu modelo de vídeos de IA que gera vídeos de 10 segundos em até 1080p.

  • Microsoft lançou um modelo de IA que sintetiza até 90 minutos de podcast com até 4 locutores.

*Conteúdo de marca parceira

MÚSICA

A nova geração de AI Idols

A IA trouxe muitas possibilidades para a produção de conteúdo. Hoje existem fotos que nunca foram tiradas, vídeos de algo que nunca aconteceu, músicas de artistas que nunca entraram em um estúdio… E agora tudo isso se junta para uma nova fase de artistas que nunca vão fazer um show – pelo menos até que hologramas sejam economicamente viáveis.

Quem puxa a tendência é o Higgsfield AI, que decidiu começar os trabalhos com uma “gravadora” focada no segmento de K-Pop, gerando músicas e até mesmo os Idols (artistas que cantam, dançam e performam) com IA.

A empresa anunciou a novidade com um discurso polêmico: "Você não precisa mais de talento. Seu rosto é o suficiente". O lançamento da gravadora acompanhou o debut de Kion, a primeira AI Idol do mundo.

A iniciativa se baseia em:

  • Idols criados do zero, com rostos cedidos por humanos reais;

  • Clipes e apresentações visuais hiper-realistas;

  • Participação aberta a qualquer usuário que se dispor (e for aceito);

  • Contratos multimilionários prometidos para os selecionados (que fizerem sucesso).

A novidade soa mais como uma aposta em prestar o serviço de “tornar qualquer um uma celebridade”, turbinando a produção com IA. Mas, até que ponto o público aceitará os famosos de IA?

Se antes a discussão era sobre playback, agora o debate é outro: não é mais se o show é ao vivo, mas se o artista existe de fato. E quanto tempo vai levar até venderem os primeiros publis?

ME EXPLIQUE COMO SE EU FOSSE UMA CRIANÇA

Transformer

O Google criou a tecnologia Transformer, utilizada nos LLMs modernos em 2017 no artigo Attention Is All You Need.

A tecnologia de Transformers (não é o do filme) baseia-se em utilizar o mecanismo de atenção no algoritmo, fazendo com que ele foque nas partes mais relevantes do contexto de uma sequência.

Esse avanço substituiu outros modelos, usando 10-100 vezes menos poder computacional do que as abordagens anteriores – também auxiliando na questão energética para essas tarefas.

CIÊNCIA

Rejuvenescendo células com IA

E se uma IA pegasse uma descoberta que rendeu um Nobel e a deixasse 50x mais eficiente? Pois foi exatamente isso que a OpenAI fez com a Retro Bio. Usando um modelo sob medida (o GPT-4b micro) eles turbinaram as proteínas que transformam células comuns em células-tronco.

Essas células podem se transformar em praticamente qualquer tecido do corpo. Pesquisas nessa área são essenciais para entender doenças, testar novos medicamentos e desenvolver terapias regenerativas.

Por que usar um modelo customizado? Em vez de treinar um LLM genérico, os pesquisadores usaram dados específicos de biologia, assim o sistema passou a "sugerir" versões alternativas das proteínas, mais eficientes e com sinais de rejuvenescimento. Olha só:

  • A transformação das células foi 50x mais eficiente do que o método tradicional;

  • As células também ficaram melhores em corrigir erros no DNA, ligados ao envelhecimento;

  • Os resultados se repetiram em diferentes tipos de células e com doadores distintos;

  • O processo gerou células-tronco estáveis e "saudáveis" em laboratório.

Por ora, tudo segue no campo experimental e longe de qualquer aplicação clínica. Mas a experiência levanta uma questão importante: se a IA já consegue melhorar um método digno de Nobel, até onde ela poderá ir quando aplicada a outros problemas da biologia e da medicina?

CAIXA DE FERRAMENTAS

Fonte: Tibor Blaho, leaker do X

Embora isso não seja “explícito”, o ChatGPT possui um atributo chamado “Juice”, onde (quase) incontrolavelmente é ajustado o nível de esforço de raciocínio para os modos de Reasoning/Thinking.

  • Onde isso impacta? Na teoria, todos usuários. Na prática, na API e para usuários Pro. O Juice não se ajusta para usuários Plus — fica fixo em 64.

  • Qual o maior Juice? O maior valor fica na API, no GPT-5-Thinking, saindo do Minimal (5) e indo até o High (200).

  • E o Plano Pro? Você pode pedir para ele “pensar mais”, mas ele só terá resultado superior usando o modo “Think Harder” ou selecionando o GPT-5-Thinking.

  • O GPT-5-Pro é superior ao GPT-5-Thinking-High da API? Sim. Todos que utilizaram afirmam que ele passa ainda mais tempo pensando que o modelo da API e tem resultados melhores – pelo menos em benchmarks.

MEME DA SEMANA

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Beba água

A IA consome energia e água, igual você. Agora, aproveite que você terminou de ler a edição de hoje para melhorar seus índices de hidratação tomando aquele copão de água. E aí depois pegue seu link de indicação aqui e espalhe o AiDrop para todo mundo.

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