
Hey, Droppers!
Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: enquanto editava no Antigravity, o novo IDE do Google, um usuário que não havia dado acesso ao seu disco local teve todos os arquivos do seu disco rígido apagados pelo agente de IA – numa alucinação nada bem-vinda.
No AiDrop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:
• DeepSeek: o retorno da baleia
• Kling O1: o 'Nano-banana' dos vídeos
• OpenAI e Thrive: em busca do Enterprise
• Trabalho: quais empregos podem ser trocados pela IA?
• IA por aí: Qwen, Apple, Mistral e mais…
• Me explique como se eu fosse uma criança: MCPs

LLMs
DeepSeek: o retorno da baleia

Pra quem ficou meses órfão de updates da baleia chinesa, saiba que ela não estava apenas ouvindo a Dory procurar o Nemo. O DeepSeek saiu de um hiato sem lançar modelos de ponta pra mostrar que dá pra ter um modelo de linguagem de alta qualidade sem esvaziar o bolso do público.
Filosofia DeepSeek: desenvolver os melhores modelos pelo menor custo e torná-los open-source. Em outras palavras, fazer o contrário de tudo que suas concorrentes americanas fazem. Para isso, usam uma combinação de arquiteturas de modelos eficientes, acesso a hardware mais barato, estratégias de código aberto e infraestrutura otimizada.
O novo DeepSeek 3.2 chegou em duas versões: 1) Normale e 2) Speciale – com a segunda recebendo treinamento mais aprofundado e o esforço em raciocínio aumentado para gerar respostas de mais qualidade.
Nem deu tempo de lançar e ele já mostrou que:
É capaz de ganhar ouro: nas Olimpíadas Internacionais de Matemática, Olimpíadas Chinesas de Matemática, Olimpíadas Internacionais de Informática e na Competição Internacional de Programação Universitária – as competições mais difíceis do mundo em cada área.
Não depende dos chips novos da Nvidia: o V3 (base do 3.2) foi treinado exclusivamente em Nvidia H800, uma versão "capada" dos H100 que ainda pode entrar na China. Como a importação segue difícil, possivelmente seguiram no mesmo hardware para a nova versão.
É melhor que o GPT-5: com performance comparável ou superior aos concorrentes Gemini 3 Pro, GPT-5-High e Sonnet 4.5.
É mais barato: seu preço de US$ 0,28/1mi input e US$ 0,42 output é ~30x menor que os Gemini 3 Pro e Sonnet 4.5 no valor de output.
Aos poucos, os modelos chineses conquistam os corações (e as carteiras) das empresas ocidentais, como o HSBC e a BMW que já usam a DeepSeek ou o Airbnb abastecido pelo Qwen da Alibaba – além de outros que, provavelmente, preferem não admitir.
PS: esse não foi o único modelo do DeepSeek em um bom tempo, mas sim um que compete com os melhores; eles também lançaram o DeepSeek-Math V2 semana passada e o DeepSeek V3.1-Terminus em setembro.
IA POR AÍ
Apple está trocando de chefe de IA após ele se demitir, agora terá a entrada do ex-líder de IA de empresas como Google e Microsoft, Amar Subramanya.
EngineAI lançou um robô humanoide chamado T800, com 1,73m de altura e alta mobilidade, com uma apresentação com direito a voadora.
Mistral anunciou a família Mistral 3, com o Mistral Large de 3 de 675B e outros três Ministral 3 - modelos menores.
Pavel Durov, fundador e CEO do Telegram inaugurou o Cocoon, uma rede descentralizada de IA confidencial na The Open Network.
MÍDIA
Kling O1: o 'Nano-banana' dos vídeos

Empresa de IA é igual criança: se tá em silêncio tá aprontando. Depois de uma temporada de anúncios com a Kling AI quietinha, ela acaba de soltar o seu novo modelo de vídeos Kling Omni, que já é considerado o Nano Banana da geração de clipes.
A ferramenta é criada pela Kuaishou, que também é a empresa por trás do aplicativo Kwai – que funciona basicamente como uma fonte quase infinita de dados de aprendizado.
O Kling Omni é um modelo de edição de vídeo que aceita múltiplas entradas e entende muito bem o contexto da cena. Na prática, ele é ideal para quem precisa fazer várias mudanças no vídeo original – como trocar objetos ou ajustar elementos – sem perder o que já estava pronto.
O novo modelo:
Aceita até 7 entradas de uma vez e é capaz de interpretar imagens, vídeos, assuntos e texto – com gerações de 3 a 10 segundos;
Os tipos de edição vão desde "remover pessoas do cenário" até "editar completamente o personagem" → dá para fazer o Valdemort virar o Gandalf;
As edições incluem um controle preciso da cena, com ação, movimento de câmera, referências de estilo de vídeo, frames iniciais e finais..;
Os testes do Kling mostram vitória contra os modelos Veo 3.1 e Runway Aleph (o modelo de edição de vídeo, também com contexto, da Runway).
Para quem usa vídeos gerados por IA em marketing – de produto a UGC e anúncio – isso é um prato cheio. Mas, com a caixa de Pandora oficialmente aberta, o trabalho dobra: agora precisamos ajudar quem não consegue identificar conteúdo sintético! Se as imagens falsas já davam dor de cabeça…
PS. Se você acha que é o AiDrop é o nano-banana das newsletters, indica ela pros seus amigos!

Runway lançou a nova versão do seu modelo de vídeos, Gen 4.5, que ficou em 1° lugar na categoria, acima do Veo 3, Kling 2.5 Turbo e Sora 2 Pro.
O novo modelo é focado em vídeos “mais reais que a realidade”, embora também crie muito bem em estilos cartunescos.
Veja o vídeo de lançamento →
BUSINESS
OpenAI e Thrive: em busca do Enterprise

Por décadas, a tecnologia revolucionou as grandes indústrias de fora para dentro. Com a IA e as infinitas possibilidades geradas por ela, esse paradigma está mudando e as transformações mais profundas vão acontecer de dentro para fora. É por isso que a OpenAI está comprando parte da Thrive (e toda sua gama de negócios).
Circular Deal Making: a Thrive Holdings foi criada pela Thrive Capital – que também é investidora e acionista da OpenAI – para comprar e administrar empresas de serviço que podem se beneficiar de tecnologias como Inteligência Artificial, começando por contabilidade e TI.
→ Thrive Capital detém participação na OpenAI.
→ OpenAI compra uma participação na Thrive Holdings.
→ Thrive Holdings dá dinheiro aos clientes da OpenAI.
→ Clientes da OpenAI dão dinheiro para a OpenAI.
Dinheiro é bom – e a OpenAI precisa dele pra pagar compromissos bilionários –, mas vem como consequência. O que a dona do ChatGPT quer primeiro é ter acesso a informações do trabalho humano verdadeiro, com dados próprios das empresas, com direito a problemas e rotinas repetitivas. Muito mais fieis que simulações!
O dinheiro DE VERDADE da IA não está no uso individual, mas nos planos empresariais, onde hoje a Anthropic é o grande destaque com +300 mil clientes (com foco no setor financeiro). Ou seja: criar ferramentas de trabalho de alto nível pode ser muito mais rentável do que tentar converter mais do que 5% dos usuários do ChatGPT.
ME EXPLIQUE COMO SE EU FOSSE UMA CRIANÇA

O protocolo criado pela Anthropic é como se fosse o USB-C da IA. Ele serve para padronizar a comunicação entre aplicativos que sejam ou não nativos de IA.
Em vez de cada empresa criar sua própria forma de conectar a IA ao seu sistema, todas passam a usar o mesmo tipo de porta (MCP), e qualquer modelo ou app compatível consegue encaixar ali e funcionar.
TRABALHO
Quais empregos podem ser trocados pela IA?

Todo mundo faz a pergunta, mas ninguém quer fazer parte da resposta. Agora, um estudo do MIT e do Oak Ridge National Laboratory traz a estimativa: 11,7% da força de trabalho americana já é tecnicamente substituível – o que representa US$ 1,2 trilhão em salários anuais.
O estudo criou o Iceberg Index, gerado a partir de uma simulação gigante acompanhando 151 milhões de trabalhadores, 32 mil habilidades e 923 ocupações. A proposta é manter análises constantes para entender avanços, oportunidades e riscos da IA nesse cenário.
O estudo não foca em uma área específica, e sim na quantidade de tarefas que já poderiam ser automatizadas e ainda não foram. Nessa análise, áreas com alta tecnologia teriam apenas 2,2% dos empregos afetados.
Ao mesmo tempo, o potencial de automação empurra várias funções para o topo da lista de risco:
Administração: agenda, atendimento, organização de tarefas;
Finanças: contas, conferência de dados;
Saúde (parte burocrática): registros médicos, formulários, documentos;
Serviços profissionais: pesquisas, análises, preparação de materiais;
Manufatura (suporte): logística, planejamento, checagem de processos;
Escritório em geral: separar informações, fazer relatórios, preencher sistemas.
Quem deu o primeiro passo pra essa corrida foi a Anthropic e o MCP criado por ela, padronizando a conexão entre sistemas e facilitando a vida dos agentes de IA. Antes, integrar IA ao fluxo de trabalho exigia muitos códigos sob medida. Ou seja: era muito mais caro.
Os pesquisadores testaram o modelo junto com governos do Tennessee, Carolina do Norte e Utah, rodaram simulações com dados reais e já estão usando a plataforma para criar cenários de políticas públicas – com Tennessee e Utah incluindo o Iceberg Index nos planos oficiais de força de trabalho em IA.
No fim, o MIT reforça que tudo isso é um laboratório de testes para governos e empresas anteciparem impactos e se mexerem em educação e requalificação antes que a onda tsunami chegue.
CAIXA DE FERRAMENTAS
O Elon Musk não é apenas um bilionário excêntrico, ele é também dono de um super cluster de IA que permite criar imagens e vídeos e editá-los com prompts de modo bem simples! Conheça o Grok Imagine:
Acesse a plataforma do Grok →
Crie uma conta ou conecte seu perfil do X ou Google;
No painel à esquerda, acesse a seção “Imagine”;
Na barra de prompt, escolha o que você quer criar: imagem ou vídeo, e se vai anexar uma imagem de referência;
Ao criar o vídeo, você pode personalizar com seu próprio prompt, indicando o que acontece nele.
Aproveite, pois os limites do Grok Imagine são altos para o plano gratuito, e resetam diariamente.
Confira todas ferramentas que nós separamos na cAIxa de ferramentas do AiDrop!
MEME DA SEMANA

todo dia isso, bicho…

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