Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: o número de IAs apresentando comportamentos não autorizados dobrou de junho para julho, com +300 incidentes registrados pelo Observatório de Perda de Controle (sim, esse é o nome e ele realmente existe). O aumento representa um novo recorde para o Observatório, que já documentou +1.600 incidentes de perda de controle esse ano.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• OpenClaw 2.0: o agente pessoal que virou time profissional
• IA detectora de doenças cardíacas
• Solaris: o primeiro Interface World Model
• IA por aí: Instagram, Google, Tencent e mais…

tldr: Além de ter a instalação facilitada, agora o OpenClaw orquestra agentes com subtarefas e pode até gerenciar ambientes separados.

A primeira versão do OpenClaw foi construída por uma pessoa (Peter Steinberger) em um final de semana para atuar como o seu agente pessoal. A versão 2.0 foi criada no próprio OpenClaw, teve 933 contribuidores e +16.000 pull requests, levou sete semanas e atua como o seu time de agentes profissionais.

Depois da chegada como Clawdbot (nome usado no lançamento do ano passado) e de ter redefinido o mercado da IA… o que mudou de fato com o OpenClaw 2, do setup ao multi-agente:

Até aqui, a atualização é basicamente de acesso - abaixando BASTANTE a barreira de entrada. O que justifica o 2.0 no nome está no Labs, o menu de recursos experimentais onde o agente pessoal vira profissional. A diferença entre os dois é a diferença entre contratar freelancer e abrir filial.

→ Swarm: o agente que contrata freelancers.
Por que rodar uma tarefa enorme sozinho se é possível quebrá-la para agilizar o processo? O OpenClaw agora faz isso, com vários subagentes dividindo execuções e reportando para ele. Precisa achar algo em 40 contratos? Antes era um agente lendo 40 em fila. Agora são 40 leitores em paralelo e um consolidando.

→ Fleet: vários Claws que não se conhecem.
Cada um roda no seu próprio container, com credenciais, workspace, contas de mensagem e rede separados. Um não vê o outro, não fala com o outro, não alcança os arquivos do outro. Serve para quando as coisas não podem se tocar, como clientes diferentes, Claws pessoal e profissional, ambientes de testes e produção…

Nos últimos 40 anos, software chegou pronto, criado por um time e cobrado por assinatura. OpenClaw muda as regras: você diz o que o software deve se tornar.

→ Anthropic está sendo processada pela Sony Music, Warner Music e outros estúdios, que acusam o lab de ter roubado propriedade intelectual.

→ Instagram vai cortar o alcance de contas de influenciadores de IA que falharem em deixar claro que são personagens digitais.

→ OpenAI não vai mais permitir que o Cursor use os seus modelos na criação de códigos - Elon Musk disse que “não podia se importar menos”.

→ Tencent lançou o modelo Hy4-Preview, que segue o padrão chinês dos pesos abertos, tem foco em funções de coding e janela de contexto de 1 milhão de tokens.

→ fal lançou o H3 Max, uma variante post-trained do MiniMax H3, que gera um vídeo de cinco segundos em menos de três segundos.

→ Google liberou o Gemini Omni 1.1 Flash para geração e edição de vídeo conversacional, incluindo extensões, interpolação e saída em 4K.

Você acabou de ver o que o OpenClaw 2.0 faz. Agora a pergunta é: onde ele vai morar? Se ele só funciona quando o seu pc tá aberto, é mais aplicativo do que assistente.

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tldr: essa IA foi treinada com milhões de ECGs de rotina e poderia revolucionar a forma como hospitais (e médicos) encaram problemas cardíacos

Ter uma inteligência artificial lendo um contrato jurídico e salvando algumas horas do seu dia é legal, mas que tal uma que lê um eletrocardiograma e encontra possíveis doenças cardíacas em menos de dois segundos? Essa é a promessa do novo modelo de IA da Imperial College London.

Doenças cardiovasculares são a principal causa de morte no mundo, provocando cerca de 20 milhões de mortes por ano (~32% do total), sendo que 80% das prematuras poderiam ser evitadas com diagnósticos precoces. A nova IA não prevê todas elas, mas consegue atuar justamente na identificação mais cedo.

Como cerca de 1 bilhão de ECGs são realizados anualmente, incorporar essa análise aos exames já existentes teria um custo marginal muito baixo e poderia antecipar milhões de diagnósticos. Agora, um estudo com 590 pacientes em seis hospitais já começou!

Imagine ligar a TV e, em vez de assistir a todas as notícias ruins que aconteceram nas últimas 24 horas, poder dizer a William Bonner o que quer que ele transmita? Essa é a ideia por trás do InfiniteSlop.ai, que funciona como um TikTok de Slop sem fim.

Criado pelo ex-indie-hacker e atual vibe-coder Peter Level, o canal é uma transmissão ao vivo em que os espectadores dizem à IA o que deve acontecer e ela gera cada clipe enquanto dá continuidade à cena anterior.

O projeto já ganhou uma aba de news, onde a IA monitora o X, e o Hacker News, que transforma notícias de última hora em conteúdo para "Slop News Network".

O custo para rodar o projeto é de US$ 4.000 a cada 24 horas, ou US$ 166 por hora de conteúdo gerado, ou US$ 2,75 por minuto de IA slop… Ou seja: já tem ads financiando a operação.

tl;dr: Novo modelo de IA da Runway é capaz de gerar interfaces sem código para criar experiências interativas.

Todo software que você usou até hoje passou pelo mesmo fluxo: um designer desenha a tela, um programador escreve o código que reproduz aquele desenho. A Runway mudou 40 anos de história da interface gráfica ontem ao lançar o Solaris:

O Solaris funciona como uma transmissão ao vivo, seja do próximo site que você acessar ou o próximo vídeo que você assistir. O modelo consegue atuar diretamente nos milhões de pixels mostrados, sem gerar código.

Our take: mesmo os melhores modelos de hoje falham ao realizar tarefas de múltiplos passos (como reservas de hotel), pois aprendem os layouts específicos com os quais foram treinados e não reconhecem sites diferentes. O Solaris consegue gerar continuamente layouts novos. Se essa abordagem vingar, os maiores clientes da Runway não serão designers, mas os fluxos de treinamento de agentes de cada empresa.

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

→ Ferramenta: o Oleafly é um workspace de pesquisa local-first, que cobre da pesquisa à publicação, sem os dados saírem da máquina.

→ Agente: o DemoGPT cria outros agentes rapidamente a partir de prompts.

→ Skill: o SEO Landing ensina seus agentes a criarem otimizações técnicas de SEO nas LPs.

[para identificar] conteúdo gerado por IA com o Marcador de Clichês de LLM.

[para rir] usando o ChatGPT Voz para substituir a buzina do seu carro.

[para chorar] quão frustrante pode ser uma entrevista conduzida por IA.

[para se assustar] a imagem mais perturbadora que o ChatGPT sabe criar.