Hey, Droppers!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: havia uma grande quantidade de anúncios do Marcos Mion feitas com deepfake para anúncios do Outback, mas para lanches que nunca chegavam ao comprador. Alguns integrantes do esquema foram presos.

SHOPPING

PayPal entrou no chat da Perplexity

Comprar online sempre teve muitos passos: busca, compara preço, procura cupom, preenche formulário, adiciona cartão, confirma endereço, paga, aguarda confirmação… Agora, uma parceria entre Perplexity e PayPal quer mudar esse cenário de uma vez por todas.

Na prática, o que chega é uma experiência de compra personalizada dentro das conversas com a IA – integrando buscas de produtos e preços sem uma única aba adicional. Até a finalização é feita na mesma interface, sempre via PayPal, que integra passkey e uma carteira tokenizada.

Além de ser ‘um plano estratégico de receita’, o que esse movimento significa?

• Para os usuários: a praticidade de encontrar preços e ainda ter o checkout facilitado na hora de comprar.

• Para as duas empresas: os ~430 mi de assinantes do Paypal serão muito bem-vindos ao Perplexity, que tem 15 mi usuários ativos mensais.

• Para os concorrentes: uma tendência, já que o GPT já está de casalzinho com o Shopify – e o Stripe ainda sem ninguém.

Dinheiro chama dinheiro

A Perplexity está em conversas ativas para levantar uma nova rodada de investimentos de US$ 500 mi a US$ 1 bi, com um valuation que pode chegar aos US$14 bilhões - 56% desde dezembro do ano passado, quando valia “apenas” US$ 9 bilhões.

Mas esse aumento de um bilhão POR MÊS no seu valor de mercado desde a sua última rodada não vem sem motivos. A startup cresceu sua receita de US$ 50 mi para +US$ 100 mi no mesmo período e tem um roadmap de dar inveja:

• Comet: um navegador integrado a prompts, que pode automatizar tarefas e agilizar a experiência de uso.

• Pages: uma ferramenta de organização para melhorar a UX do compartilhamento de artigos e pesquisas.

• Projects: uma espécie de resposta ao Manus, criando apps e páginas complexas, além de analisar dados usando código.

Assim como a Meta fez anos atrás quando tentou tirar os usuários de sites e mantê-los o maior tempo possível em seus domínios (o que incluía até o carregamento de matérias e blogposts em uma interface proprietária), as empresas de IA estão seguindo um caminho parecido. Afinal de contas: “quanto mais tempo aqui, menos tempo gerando receita lá”.

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YouTube com Gemini Ads

Qualquer usuário que se recusou a pagar pela assinatura do Youtube já teve vontade de jogar o controle remoto longe ao ser interrompido pelos anúncios aleatórios do app. A plataforma não vai deixar de mostrar ads, mas ao integrá-la com o Gemini, espera que, ao menos, eles melhorem.

A ideia é simples: usar IA pra identificar os “Peak Points” — trechos com maior atenção e retenção — e fazer a impressão dos anúncios na hora em que os espectadores estão mais entretidos. Mas calma…

O YouTube lidera o movimento, mas é provável que outras empresas de streaming sigam o caminho de usar IA em anúncios no futuro próximo, ainda mais considerando o potencial do mercado. Quer números? Só a Netflix deve chegar aos US$ 6 bilhões nessa linha de receita até 2027.

P.S. A Netflix tem uma seção no site oficial só pra falar sobre Machine Learning. Você acha que esse investimento não seria aplicado também em potenciais fontes de receita?

IA POR AÍ

• ChatGPT: recebeu as versões GPT-4.1 e GPT-4.1-mini na plataforma, para assinantes dos planos Plus ou superiores.

• Stability AI: lançou um modelo open-source de geração de músicas com 341M parâmetros, podendo rodar tanto em PCs tradicionais quanto ARM.

• OpenAI: apresentou uma plataforma com gráficos representando a avaliação de segurança dos seus modelos.

• LTX Studio: lançou o LTX Studio Distilled 13B, uma versão aprimorada do seu modelo de vídeos open-source.

• Meta: apresentou o open-source Universal Model for Atoms junto ao dataset Open Molecules 2025 para desenvolver pesquisas com IA na ciência.

• Klarna reduziu sua equipe em 40% por causa da IA, mas agora está planejando recontratar humanos devido à queda na qualidade do trabalho.

PROMPT LIKE A PRO

Qual o melhor modelo do GPT para cada função?

Você já ficou meio perdido na sopa de letrinhas que são os nomes dos modelos do ChatGPT e não sabia onde usar o o3, 4o, o4-mini? Vem com a gente que o AiDrop te ensina:

CIÊNCIA

O algoritmo que cria algoritmos

Agora a IA pode criar até seus próprios algoritmos. É o que o DeepMind promete com o lançamento do AlphaEvolve, um novo agente dedicado a resolver questões complexas nos campos da matemática e da ciência – e que pode resolver problemas que estão encalhados há décadas.

O sistema combina o Gemini Flash (pra ter ideias) e o Gemini Pro (pra avaliar e aprimorar) com estratégias que desenvolvem novos códigos e testam essas criações geradas para averiguar a eficiência em ambientes autônomos.

O que mais tem chamado a atenção até agora é a criação de um algoritmo matemático mais eficiente que um clássico usado desde 1969 – o “algoritmo de Strassen”, pra quem fala math. Isso porque essa evolução otimiza cálculos e desbloqueia vários caminhos práticos.

Alguns dos avanços já divulgados pelos pesquisadores incluem:

• Otimização de data centers, com alocação inteligente de recursos e, consequentemente, redução de custos.

• Melhorias de treinamento de IA (incluindo do próprio agente), também conseguindo tornar mais baratos os processos no futuro.

• Auxílio no design de chips, com instruções para reduzir volume de bits e aumentar a eficiência dos circuitos.

Para os amantes dos benchmarks, os resultados também são promissores. Em testes com mais de 50 problemas matemáticos abertos, o agente igualou os melhores resultados conhecidos em 75% dos casos – e foi além em 20%, encontrando soluções inéditas.

Essas conquistas no campo dos números são interessantes não apenas para os próprios matemáticos, pois devem tornar mais eficientes os testes em muitos outros campos da ciência – qualquer um que use estatística, por exemplo

Apesar dos bons resultados práticos já mostrados, o grande trunfo do DeepMind com a criação do AlphaEvolve é o futuro prometido. Por que? Simplesmente porque uma IA capaz de inventar novos algoritmos pode reinventar processos e acelerar descobertas científicas em diversos campos.

PRODUTIVIDADE

Notion AI: turbo corporativo

Enquanto Perplexity e ChatGPT integram IA com buscas para mirar alto no mercado do Google, o Notion decidiu investir na criação de ferramentas de IA corporativas para se transformar em um work hub definitivo para equipes e profissionais.

Os novos recursos (e os serviços ameaçados) são:

• AI Meeting Notes: integração a reuniões para a geração automática de resumos, atas e insights (Fireflies e Otter que se cuidem).

• Bases de conhecimento inteligentes: busca empresarial + modo de pesquisa se tornaram um copiloto de insights a partir de uma Wiki empresarial; (parecido com o Coda Brain).

• Integração do Notion AI aos dados externos: conexão com os arquivos dos Microsoft 365. Google Workspace e muitos outros.

Tudo já está disponível para assinantes do Notion AI e usuários de planos Business (US$ 20/mês) ou superior – um preço bastante competitivo em relação ao arsenal de ferramentas que às vezes são necessárias para suprir todas essas funções.

GAME: QUAL IMAGEM É GERADA POR IA?