Hey, Droppers!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: a probabilidade de um desastre causado pela IA – conhecido como p(doom) – é bem alta. Pelo menos é o que o CEO do Google, Sundar Pichai, afirmou em uma entrevista. O palpite está em linha com a opinião de Sam Altman (>50% de chances), mas maior que as previsões de Elon e Dario Amodei (Anthropic), que ficam entre 10-25%.

DIREITOS AUTORAIS

Inspiração, treinamento ou uso ilegal?

A luta dos direitos autorais na IA esquentou – e a Anthropic venceu o primeiro round, mas não a luta. Nessa semana, um juiz validou o uso de obras compradas pela empresa para treinar LLMs sob fair use. Já os mais de 5 milhões de livros pirateados, que também foram usados nos treinamentos, não entram na mesma esfera.

A decisão ainda não é final, cabe recurso e a morosidade é sempre grande na justiça. Mas esse caso é mais do que um problema isolado: ele consolida uma nova fronteira legal para o setor inteiro. O retrospecto mostra um cenário caótico:

• Meta:

  • 2023: Em julho de 2023, 13 autores processaram a Meta por ter usado “shadow libraries” (bibliotecas de livros pirateados) para treinar o Llama.

  • 2025: Dois anos depois, o juiz Vince Chhabria arquivou o caso por falhas na demonstração de dano econômico, mas deixou claro que ações mais bem fundamentadas podem ter mais sucesso.

• OpenAI:

  • 2023: Ação coletiva da Authors Guild acusou a empresa de copiar obras integrais; no mesmo semestre o New York Times entrou com queixa semelhante.

  • 2025: Os processos foram consolidados e avançam para fase de provas; a corte ordenou preservação de logs e rejeitou pedidos de arquivamento.

De pequena batalha em pequena batalha, a guerra entre IAs e detentores de direitos vai se acirrando – e quanto mais multimídia (alô Disney), mais poder de fogo e lobby começam a equilibrar a balança dos bilhões de dólares para as custas legais. O resultado disso tudo ainda está longe – e por enquanto os advogado estão proibidos de dormir com o celular no silencioso.

P.S: A Creative Commons tenta atacar o problema. A ONG lançou o projeto CC Signals, uma marca d’água legal e técnica – que permite a cada detentor de dados declarar se e como seu conteúdo pode ser reutilizado por IAs.

MODELOS

Naturalizando o Terminal

Se você já encarou um terminal Linux ou Python, sabe: é tudo na base do comando digitado (e decorado). Se nunca fez isso, saiba que a famosa CLI (Command-Line Interface) está mudando e deixando de ser um território 100% técnico.

Nesse cenário, o Google lançou o Gemini CLI, um agente de IA que leva linguagem natural aos terminais – com API gratuita, suporte local ou na nuvem e com MCP. Ele agora é capaz de gerar imagens (Imagen-4) e vídeos (VEO 3), num passo para unir devs e designers no mesmo ambiente.

Outros grandes players já vinham explorando caminhos nesse mercado, mas cada um adotou estratégias diferentes:

• Codex CLI (via API da OpenAI): pode ler arquivos, gerar códigos e compreender imagens, executa inicialmente os modelos codex, codex-mini e o4-mini – mas pode ser alterado.

• Claude Code (via API da Anthropic): com os Claudes Opus e Sonnet, é capaz de editar, testar e gerar commits em múltiplos arquivos com clareza; ideal para navegação em grandes repositórios e executar muitas alterações guiadas por instruções. É considerado um dos melhores para utilizar em coding.

• OpenCode (via hardware local ou APIs externas): um agente de IA que possui todas tarefas básicas em texto para navegar, ler e escrever arquivos diretamente do terminal. Pode rodar modelos locais através do seu hardware ou usar provedores externos (OpenRouter, OpenAI, Gemini etc).

Com cada vez mais gente descendo para o play, a tendência é que isso deixe de ser algo gourmet Premium e se torne algo acessível para todos os devs – algo excelente, principalmente para quem está iniciando nesse mercado.

IA POR AÍ

• Anthropic criou um espaço novo dentro do Claude para você organizar seus Artifacts e compartilhá-los; disponível para todos usuários.

• Higgsfield lançou um modelo de imagens fotorrealista ‘aesthetic’, assim como o MidJourney.

• Google adicionou ao AI Studio os modelos Imagen-4 e Imagen-4-Ultra, gratuito na plataforma e pago na API.

• ElevenLabs lançou o VoiceDesign V3, um grande update na sua plataforma para personalização de vozes, usando o novo modelo V3.

• OpenAI liberou os conectores MCP que estavam disponíveis via Pesquisa profunda para todos modelos; apenas para usuários Pro.

• Amazon criou um sistema de IA para identificar quais notificações no Ring são mais importantes que outras.

• Indique o Drop: mande seu link de indicação para todo mundo, acumule pontos e troque por merchs exclusivos!

PROMPT LIKE A PRO

Não termine o ano no vermelho!

Você tá seguindo o planejamento financeiro que fez ara 2025? Se o primeiro semestre não foi como você gostaria, use a IA pra melhorar o cenário no segundo:

VAZAMENTOS

SaaS Vazados no Zap

Na corrida da IA, não é só modelo que vale ouro — os system prompts viraram a alma dos produtos. Mas muitos SaaS estão deixando esse segredo escapar por falhas técnicas ou descuidos.

O caso mais recente é o da Cluely, que viu seu system prompt caindo na net e já está sendo replicado em fóruns e repositórios públicos. O documento revela não só a identidade e os comandos internos do assistente, mas também sua arquitetura – basicamente um raio-x do agente de IA.

A Cluely não está sozinha, esse fenômeno virou quase um subgênero no GitHub. Só nesse ano tudo isso aconteceu:

• v0 (Vercel): dump do assistente de design com regras internas.

• Lovable AI: prompt e comandos internos circulando no Reddit.

• Manus AI: exposição por falha de isolamento de diretórios.

• Same.dev: lógica do assistente publicada em thread no X.

• Replit: prompt técnico do agente de código exposto.

• Cursor: conteúdo revelado em uma atualização da IDE.

• Devin AI: arquivo com centenas de instruções e ferramentas vazado.

• Bolt AI: incluso em dump com 6.500 prompts.

Esses vazamentos não são simples acidentes… são sintomas da confiança cega na caixa-preta dos LLMs. Muitos desses produtos tratam o prompt como algo invisível, mas na prática ele pode ser extraído com um jailbreak bem feito, uma URL mal protegida ou até um update descuidado.

O resultado é que parte do capital intelectual de startups de IA está virando domínio público, linha por linha. Para quem constrói produtos com base em LLMs, a lição é clara: proteger o prompt é tão importante quanto proteger o modelo. A menos que você seja um PM altruísta que quer ver seu produto replicado por aí.

GAME: QUAL IMAGEM É GERADA POR IA?