Boa tarde, Dropper!
Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: o Google decidiu processar a Outsider Enterprise, uma empresa de cybercrime chinesa que estava usando sua IA (Gemini) para produzir +2.5 milhões de mensagens fraudulentas (scam), roubar +3.8 milhões de números de cartões de crédito e causar +US$ 1,9 bi em prejuízo.
Na coluna Desferrou de hoje: a PwC disse que as contratações de profissionais que manjam de inteligência artificial estão crescendo no Reino Unido à medida que empresas buscam pessoas para supervisionar os agentes e bots de IA.
No AiDrop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:
• Shadow AI: os riscos da rebeldia
• Microsoft: mandando a real
• Google: contra a alucinação
• Trending: your ai slop bores me
• IA por aí: Meta, Grok, YouTube, AMD e mais...
• Me explique como se eu fosse uma criança: IA Soberana
Shadow AI: os riscos da rebeldia
Quase metade dos trabalhadores usa pelo menos uma ferramenta não autorizada
Todo mundo acostumado com o ChatGPT e a empresa quer que a galera mude para uma IA mais barata. Nessa hora você pode escolher entre seguir as regras ou se juntar com 2/3 dos profissionais do mercado, que seguem usando IAs proibidas e colocando negócios inteiros em risco.
Shadow AI é o nome dado à prática de usar ferramentas que estão fora do radar de controle corporativo - e das agarras do time de compliance. Parece inofensiva, mas tem muito mais em jogo do que um login pessoal deixa aparecer.
BYOAI ou Bring Your Own AI é o termo que descreve funcionários que levam a sua própria ferramenta de inteligência artificial para o trabalho corporativo.
Mais do que revelar revisões de texto, o grande problema aqui é o que cada funcionário compartilha com essas IAs.
→ 43% sobem e-mails corporativos
→ 40% compartilham notas de reunião
→ 34% inserem dados de clientes
→ 31% carregam documentos financeiros sensíveis
No fim do dia, isso significa que quase metade dos trabalhadores coloca dados sensíveis em servidores abertos sem as diretrizes de governança exigidas. O que isso significa, na prática?
Dados sensíveis expostos, sem volta: clientes, finanças e código-fonte inseridos em IAs públicas podem ser usados para treinar outros modelos.
Zero rastreabilidade: sem registro do que foi compartilhado, como a IA influenciou decisões ou o que saiu errado; o pesadelo da auditoria.
LGPD/GDPR na mira: dados de clientes circulando em plataformas sem contrato de processamento configuram violação direta
Erros que parecem verdade: alucinações com cara de relatório corporativo embasando decisões, conteúdo incorreto e dano de credibilidade.
Seguro cyber em risco: seguradoras exigem governança de IA demonstrável; sem ela, sinistros são negados e prêmios sobem.
O insight está longe de ser achismo. Um estudo com CIOs revelou que funcionários têm acesso a pelo menos 1 assistente de IA aprovado pela empresa, mas estão ativamente usando 4-8 diferentes produtos de IA. Já outro estudo da PagerDuty revelou que as empresas até estão fornecendo IA, mas não a que os usuários querem (#TeamsFeelings) - e quase metade deles já tomou advertência por isso.
IA POR AÍ
Presentão de aniversário*: Enquanto tem empresa usando IA para gerar resumo de reunião, a Elephan prefere gerar receita. E reuniu praticamente todos os motivos para você não deixar essa decisão para depois: Seats extras, early access, setup gratuito, mentoria e conteúdos exclusivos. Só pra quem entrar em junho. Então já garante antes que seja tarde →
Free Fable: mais de 100 especialistas e pesquisadores de cybersegurança assinaram uma carta pública pedindo pela liberação do modelo da Anthropic (traduzido e com versão de áudio em PT).
HUAWEI: lançou na China (em Beta) um novo sistema operacional para transformar os smartphones em ferramentas agênticas.
Meta: é a mais nova processada por empresas de mídia dos EUA, que a acusam de usar conteúdo não autorizado no treinamento do Llama.
Grok: lançou a nova ferramenta Agents Dashboard para o controle de múltiplos agentes em uma só plataforma.
YouTube: atualizou o algoritmo de recomendação para reduzir o AI Slop e derrubou junto o alcance de creators que usam avatares de IA.
AMD adquiriu a Mext para aprimorar a otimização de memória em data centers para cargas de trabalho de IA e melhorar a eficiência energética.
Sakana AI lançou o Marlin, um agente de pesquisa autônomo capaz de trabalhar até oito horas seguidas.
*Conteúdo de marca parceira
your ai slop bores me
(Sua IA incompetente me entedia)
Um jovem indiano de 17 anos cansado desse discurso de que IA vai roubar nossos trabalhos, decidiu criar uma ferramenta para roubar o trabalho da IA: o youraislopbores.me
O site não usa modelos, nem tokens, nem GPUs e funciona assim: o site tem duas abas: Human ou AI
aba Human: você pode fazer perguntas. Cada prompt de texto ou imagem custa 1 crédito.
aba AI: você pode responder perguntas de outros usuários. Cada resposta gera 1 crédito.
O site conecta os humanos fazendo perguntas com humanos respondendo perguntas e troca crédito entre eles. Se você demora para responder, um aviso aparece dizendo que “Você tem 60 segundos para atender a uma solicitação antes que Sam Altman queime seu H100” e deixa uma nota de rodapé avisando “Humanos cometem erros porque é isso que nos torna humanos”.
Em um mês, o brinquedinho de Mihir Maroju atraiu 25 milhões de visitantes únicos e 280 milhões de visitas totais.
Microsoft mandando a real
O CEO Satya Nadella redefine a forma como as empresas obtêm sucesso com a IA.
Mais reservado do que outros CEOs do mercado tech, Satya Nadella (Microsoft) não costuma falar ou escrever muito sobre o que pensa sobre inteligência artificial. Mas quando uma das pessoas mais poderosas da indústria resolve se pronunciar, é melhor a gente escutar:
No mesmo mês em que a Microsoft declara independência da OpenAI, Satya soltou o verbo para falar que a verdadeira vantagem de uma empresa em IA vem do "ciclo de aprendizado".
→ Entra: a importância dos próprios fluxos de trabalho e julgamento
← Sai: o peso total da escolha do melhor modelo.
Satya divide o valor de uma empresa em duas frentes:
Capital Humano: o conhecimento, o discernimento, os relacionamentos, a engenhosidade e o reconhecimento de padrões dos funcionários de uma empresa.
Capital de Tokens: a capacidade da inteligência artificial que uma empresa constrói e detém por si só, independente de provedores ou modelos.
Dando um upgrade na máxima de que “você é a soma das pessoas ao seu redor” para “das pessoas e IAs ao seu redor", Satya defende que as duas frentes devem estar em sinergia. Para isso, é preciso um learning loop que se aprimora e desenvolve a expertise de uma empresa ao longo do tempo - e não uma busca desenfreada pelo melhor modelo da última semana.
A prova de ferro é remover um modelo e substituir por outro. Se os “veteranos da empresa” permanecerem intactos e integrados ao sistema, sua empresa é à prova de balas.
Além disso, fica o aviso de cuidado: “todas as empresas, em todos os setores, cedem valor a alguns poucos modelos que absorvem tudo o que veem pela frente" - e uma economia de IA administrada por um punhado de modelos devastaria setores inteiros. #indiretamaisquediretaparasamaltman.
ME EXPLIQUE COMO SE EU FOSSE UMA CRIANÇA
IA Soberana
O conceito de IA soberana acontece quando um país desenvolve e controla sua própria infraestrutura de inteligência artificial - modelos, dados e computação - sem depender de empresas ou governos estrangeiros.
A lógica é a mesma da soberania energética ou alimentar: quem controla a tecnologia, controla o que ela pode fazer, o que ela sabe e o que ela nunca vai revelar.
Google contra a alucinação
Google propõe reduzir as alucinações mudando a abordagem dos modelos de IA
Alucinação não representa apenas aquela trip lisérgica depois de um chá de cogumelo, representa também quando um chatbot de inteligência artificial gera informações falsas ou incorretas - mas apresentadas de forma coerente e plausível. Agora o Google quer dar um outro significado para o termo:
→ Hoje: para zerar alucinações, os modelos precisam recusar respostas sempre que tiverem dúvida. Só que reduzir uma taxa de erro de 25% para 5% descarta 52% das respostas corretas do modelo. Os desenvolvedores chamam isso de "utility tax".
→ Amanhã: parar de tratar qualquer erro factual como alucinação. A nova definição é mais precisa: alucinação é informação errada entregue com certeza indevida. Se o modelo erra, mas avisa que não tem certeza, o nome é "hipótese".
Isso abre espaço para o conceito de "faithful uncertainty", que alinha o que o modelo diz com o que ele realmente sabe internamente. Em vez de inventar com certeza ou recusar a resposta, ele calibra: "meu melhor palpite é..." quando genuinamente não tem certeza.
Na prática, isso muda porque passa a avaliar o processo, não só o resultado - penalizando falhas como buscar o que já sabe (desperdício) ou aceitar fontes externas que contradizem o que o modelo conhece (sycophancy), mesmo quando a resposta final acerta.
Para chatbots, a melhoria no output pode parecer pequena. Mas quando isso escala para a economia dos agentes, o volume de tokens economizados e o aumento na confiança dos resultados justificam a mudança.
AI LIKE A PRO
Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:
Ferramenta: Draw3D, transforme desenhos, rascunhos ou uma série de fotos em vídeos de animações fotorrealistas com um clique.
Agente: Reach, permite que você faça buscas no X/Twitter, Reddit YouTube, GitHub de graça, sem nenhuma integração ou API (trending com 23k stars)
Prompt: Fábulas, para compreender conceitos complexos e contraintuitivos. Criado por Amanda Askell, filósofa e pesquisadora da Anthropic.
Skill: Stop Slop, para tirar os desleixos que você sabe que atrapalham qualquer texto criado por IA.
MEME DA SEMANA
DROP LIKE IT'S HOT
[para aprender] de Vibe Coding a Engenharia Agêntica, com Andrej Karpathy.
[para visualizar] a velocidade real da sua IA em tokens por segundo.
[para comparar] duas selfies virais geradas por IA comparam americanos e europeus lado a lado.
[para não fazer] qual o resultado se você pedir para o ChatGPT criar a imagem com a quantidade "mais ridícula" de conteúdo possível.
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DROPS
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