Na coluna Ferrou de hoje: melhor pensar duas vezes antes de pedir conselhos ilegais e/ou prejudiciais para o seu chatbot de IA, porque ele pode te dedurar para as autoridades – é o que mostra um relatório da Anthropic sobre o Claude 4 Opus.

Se conhecimento é poder, dados são a munição. E nesse cenário, a corrida pelo LLM mais avançado do mundo deixou de ser sobre arquitetura de modelo ou benchmark e agora gira em torno de quem tem acesso à maior (e mais valiosa) pilha de dados do planeta.

O Google afirma processar, sozinho, 480 trilhões de tokens por mês – quase 5x mais que os 100 trilhões da Microsoft. São dados que se destacam pelo volume e também pela variedade enorme: texto, imagem, voz, vídeo, localização e comportamento – tudo extraído diretamente de todas as fontes da Alphabet Inc.

Por trás dessa coleta, existe uma ambição mais profunda, e tão low profile quanto: construir um World Model. Nunca ouviu falar? Passamos a caneta dropadora pra você:

E por que construir um World Model? Apesar de a explicação fazer parecer que estamos perto de uma nova Matrix, no mundo real as coisas são bem mais simples.

O objetivo do Google com isso é criar um assistente universal de IA, que entende o contexto, planeja e age por você — em qualquer dispositivo. Na prática, significa fazer isso mantendo os usuários em seus próprios ambientes de controle de dados e receita.

Cenas que parecem saídas diretamente do filme Gigantes de Aço estão prestes a se tornar realidade. Uma competição chamada Mecha King vai acontecer em dezembro, na China, com o primeiro torneio oficial de combate entre robôs humanoides de tamanho real.

A disputa é organizada pela EngineAI, que vai fornecer os robôs e o código para que as equipes possam treinar e personalizar suas máquinas. O objetivo vai além do espetáculo visual: a ideia é criar um ambiente de estresse para acelerar os avanços em percepção, equilíbrio, tomada de decisão e execução em tempo real.

Antes do torneio principal:

Com a força metálica saindo dos laboratórios, eles estão entrando de vez no mundo real e criando um novo mercado dentro da economia cibernética — e também um MMA cibernético. Mas é claro que os motivos vão além do entretenimento.

O cofundador da EngineAI diz que robôs que dançam, se exercitam e lutam são o caminho para a criação de versões mais leves e úteis no dia a dia. Ou seja: “sair na mão” é só uma forma de evoluir os humanoides e criar adaptações que podem ser usadas em setores de saúde, indústria e serviços.

Enquanto Google e Microsoft dominavam os holofotes com os keynotes, a Anthropic preferiu ficar na luz baixa com um evento mais discreto: o Code with Claude. Feito para devs e sem muito alarde, o grande objetivo era mostrar como a startup quer disputar a próxima fase da corrida dos agentes.

A Anthropic destacou bastante como usar os novos motores e seus agentes para otimizar funções de desenvolvimento – o que inclui execuções longas sem perda de contexto e adaptação ao estilo de trabalho humano. Várias atualizações e ferramentas também foram apresentadas:

Seguindo a tendência do mercado, a Anthropic se mostra bastante focada em dar mais poderes de dev ao Claudinho e mais asas ao MCP. O objetivo disso tudo? Acelerar processos de desenvolvimento e simplificar cada vez mais a interação entre ferramentas e agentes.

P.S: Com a atualização do LLM, o Claude 4 se torna o melhor modelo de coding do mercado – ficando acima de Gemini 2.5 Pro, o3 e Codex-1 no SWE-Bench.

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