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🤖 Simulando mundos
+ IA por aí: Claude codando feito gente grande

Hey, Droppers!
Na coluna Ferrou de hoje: melhor pensar duas vezes antes de pedir conselhos ilegais e/ou prejudiciais para o seu chatbot de IA, porque ele pode te dedurar para as autoridades – é o que mostra um relatório da Anthropic sobre o Claude 4 Opus.
No AiDrop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:
• Google: a IA que simula mundos
• Rinha de robô: o MMA robótico é real
• Claude: o LLM da Anthropic também é dev
• IA por aí: MiniMax, Google, Gerdau, Nvidia e mais...
• Me explique como se eu fosse uma criança: Agentic Process Automation

DADOS
Google e a IA que simula mundos

Se conhecimento é poder, dados são a munição. E nesse cenário, a corrida pelo LLM mais avançado do mundo deixou de ser sobre arquitetura de modelo ou benchmark e agora gira em torno de quem tem acesso à maior (e mais valiosa) pilha de dados do planeta.
Meta treina com as redes sociais que controla, OpenAI coleta dados dos próprios usuários, Musk alimenta Grok com o conteúdos do X, Tesla, Neuralink e mais. E o Google… bem, o Google tem tudo isso — e mais um pouco.
O Google afirma processar, sozinho, 480 trilhões de tokens por mês – quase 5x mais que os 100 trilhões da Microsoft. São dados que se destacam pelo volume e também pela variedade enorme: texto, imagem, voz, vídeo, localização e comportamento – tudo extraído diretamente de todas as fontes da Alphabet Inc.
Por trás dessa coleta, existe uma ambição mais profunda, e tão low profile quanto: construir um World Model. Nunca ouviu falar? Passamos a caneta dropadora pra você:
É um modelo que não entende somente linguagem, mas também como o mundo funciona: física, espaço, tempo, intenção e consequência.
O Google quer que seus modelos ‘imitem o cérebro’, como o CEO da DeepMind disse — isso inclui imaginar cenários, fazer planos e simular realidades.
Para isso, é preciso muito mais do que texto, mas também vídeos, mapas, comandos de voz, históricos de busca e muito contexto.
E por que construir um World Model? Apesar de a explicação fazer parecer que estamos perto de uma nova Matrix, no mundo real as coisas são bem mais simples.
O objetivo do Google com isso é criar um assistente universal de IA, que entende o contexto, planeja e age por você — em qualquer dispositivo. Na prática, significa fazer isso mantendo os usuários em seus próprios ambientes de controle de dados e receita.
IA POR AÍ
MiniMax lançou o One-RL-to-See-Them-All, uma abordagem de aprendizado por reforço de VLMs que facilita o aprendizado à primeira vista.
Google criou o Google Gen AI SDK TypeScript/JavaScript para simplificar o desenvolvimento com modelos Gemini 2.5, com suporte ao MCP.
Gerdau atingiu precisão de 95% no teste de normas e avaliação de novos produtos com a IA da Microsoft.
Claude 4 Opus fez um autorretrato um tanto quanto perturbador, ficando bem diferente da sua autoimagem da versão anterior.
Nvidia irá começar a vender chips Blackwell AI mais baratos para a China após começar a perder espaço de mercado para o Ascend 910B da Huawei.
Browser-Use, da biblioteca open-source, atualizou sua plataforma e agora permite tarefas assíncronas.
![]() | ChatGPT de graça para todos alguns! Os Emirados Árabes Unidos se tornaram o primeiro país do mundo a comprar uma “licença família nação” para oferecer acesso gratuito ao ChatGPT a todos os residentes e cidadãos. Com uma população de ~11 milhões e um custo de licença aproximado de US$ 20/mês, o boleto mensal dos EAU poderia chegar aos US$ 220 milhões. Certamente rolou um baita desconto, dada a parceria com a OpenAI para construção do maior cluster de supercomputação de IA do planeta, o Stargate UAE. |
ROBÓTICA
De LLM para MMA: 1° campeonato de luta de robôs

Cenas que parecem saídas diretamente do filme Gigantes de Aço estão prestes a se tornar realidade. Uma competição chamada Mecha King vai acontecer em dezembro, na China, com o primeiro torneio oficial de combate entre robôs humanoides de tamanho real.
A disputa é organizada pela EngineAI, que vai fornecer os robôs e o código para que as equipes possam treinar e personalizar suas máquinas. O objetivo vai além do espetáculo visual: a ideia é criar um ambiente de estresse para acelerar os avanços em percepção, equilíbrio, tomada de decisão e execução em tempo real.
Antes do torneio principal:
Em 25 de maio, aconteceu o aquecimento da competição principal, em Hanghzou;
O evento incluiu partidas demonstrativas e confrontos controlados por humanos em tempo real;
A startup Unitree Robotics colocou suas criações para saírem na mão;
Os testes estão ajudando a definir as regras e limites do combate, enquanto os robôs aprendem sobre adaptabilidade.
Com a força metálica saindo dos laboratórios, eles estão entrando de vez no mundo real e criando um novo mercado dentro da economia cibernética — e também um MMA cibernético. Mas é claro que os motivos vão além do entretenimento.
O cofundador da EngineAI diz que robôs que dançam, se exercitam e lutam são o caminho para a criação de versões mais leves e úteis no dia a dia. Ou seja: “sair na mão” é só uma forma de evoluir os humanoides e criar adaptações que podem ser usadas em setores de saúde, indústria e serviços.
ME EXPLIQUE COMO SE EU FOSSE UMA CRIANÇA
![]() | Agentic Process Automation (APA): APA é uma nova geração de automação com IA. Em vez de seguir comandos rígidos, ela entende o contexto, toma decisões sozinha e se adapta com o tempo. Pense em um assistente digital que sabe o que fazer, aprende com a rotina e responde a mudanças sem travar o processo. Com isso, tarefas como analisar e-mails, preencher relatórios ou até lidar com clientes podem ser automatizadas de forma mais fluida — sem depender de supervisão constante. Ideal pra quem precisa de agilidade em ambientes dinâmicos, o APA leva a automação pra outro nível: mais inteligente, mais autônoma, mais eficiente. |
LLM
Claude 4: feito por gente para agentes

Enquanto Google e Microsoft dominavam os holofotes com os keynotes, a Anthropic preferiu ficar na luz baixa com um evento mais discreto: o Code with Claude. Feito para devs e sem muito alarde, o grande objetivo era mostrar como a startup quer disputar a próxima fase da corrida dos agentes.
Quem equipa tudo isso são os novos motores — Claude 4 Sonnet e Claude 4 Opus —, revelados com a mesma janela de contexto de 200k tokens da versão anterior, mas com respostas de até 32k tokens numa tacada só. Eles ainda foram treinados com dados mais frescos, até março de 2025.
A Anthropic destacou bastante como usar os novos motores e seus agentes para otimizar funções de desenvolvimento – o que inclui execuções longas sem perda de contexto e adaptação ao estilo de trabalho humano. Várias atualizações e ferramentas também foram apresentadas:
Code Execution Tool na API: a Anthropic liberou a execução de códigos e o modelo pode decidir rodar Python, gerar gráficos ou calcular resultados.
Conector MCP: agora servidores MCP podem ser utilizados em códigos, sem a necessidade de um cliente MCP (Claude, Cursor etc).
Claude Code: o agente de codificação era restrito, mas agora fica aberto para todos usuários – com pagamento via tokens na API ou no plano Claude Max (US$ 100/mês).
Integração com o GitHub: o Claude pode ser instalado em um repositório e fazer atualizações, correções, revisões etc.
Seguindo a tendência do mercado, a Anthropic se mostra bastante focada em dar mais poderes de dev ao Claudinho e mais asas ao MCP. O objetivo disso tudo? Acelerar processos de desenvolvimento e simplificar cada vez mais a interação entre ferramentas e agentes.
P.S: Com a atualização do LLM, o Claude 4 se torna o melhor modelo de coding do mercado – ficando acima de Gemini 2.5 Pro, o3 e Codex-1 no SWE-Bench.
CAIXA DE FERRAMENTAS
Tars: crie fluxos de agentes de IA com diagramas.
Browser-use: o agente que usa computador com LLMs externas ou locais.
Kling AI: faça vídeos ultra-realistas com um dos melhores modelos.
Langflow: uma biblioteca gratuita para criar workflows com IA.
Fluig: transforme ideias e documentos em diagramas.
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