Buenas, Dropper - hoje mais tarde que de costume, mas por um bom motivo!
Na coluna Ferrou de hoje: um usuário publicou uma pintura de um quadro real do artista Monet dizendo que era gerado por IA e pediu feedback da galera do por que a imagem era inferior à versão original. Resultado? 6,8 milhões de comentários de pessoas argumentando que IA nunca chegará ao nível humano - sendo que a pintura era a verdadeira.
Já na coluna Ferrou para a OpenAI: um dos seus cofundadores acaba de ser contratado pela sua principal concorrente. Andrej Karpathy agora é time Anthropic!
No AiDrop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:
• Google I/O 2026: chegou o Gemini 3.5 Flash
• Tokenmaxxing: Qual o limite do humor agente?
• Alexa: IA nas compras e nos podcasts
• IA por aí: Anthropic, Cursor e mais…
• Me explique como se eu fosse uma criança: contexto e continuidade
Google I/O 2026: chegou o novo Gemini
Modelo vai estar por trás de todas as próximas novidades do Google no mundo da IA
Quando a (segunda) maior empresa do mundo, com quase US$ 5 trilhões de valor de mercado e quase 200.000 funcionários pausa para contar ao resto do mundo tudo o que está cozinhando de IA - a gente não só escuta, como anota e resume. Saca só o que rolou no Google I/O 2026.
→ O modelo: Flash
Começando pelo Gemini 3.5 Flash, o novo modelo de IA com novas capacidades de coding e menos tempo de resposta para outras tarefas. O modelo não é um grande salto em relação ao que já existe em funcionalidades, mas usa menos recursos para resultados parecidos - o que já é ganho o suficiente:
A promessa: custo mais baixo por tarefa e economia de até US$ 1 bilhão (acumulado) em relação a outras IAs do mercado. Apesar disso, chegou um pouco mais caro que o 3.1 Flash.
O poder: desenvolvido com integração ao Antigravity (com nova versão, inclusive), o novo Gemini já processa +3 trilhões de tokens por dia. É claramente uma aposta do Google no mercado de programação - e agentes.
Quem já testou: tem elogiado o entendimento do Gemini com poucas iterações, falando também sobre o desempenho superior aos líderes em benchmarks - ficando até acima do 3.1 Pro, Opus 4.7 e do GPT 5.5.
→ O orquestrador: Spark
Com um novo modelo na área, o Google aproveitou para destacar sua nova grande aposta: o orquestrador de agentes Spark, que se conecta com pastas locais.
A promessa: ao invés de apenas responder perguntas como todos os chatbots, a função de um orquestrador é coordenar a execução de tarefas de múltiplos agentes de forma simultânea.
O poder: se conectar com pastas locais, analisar arquivos de código, executar scripts, organizar arquivos, sincronizar fluxos de trabalho diretamente com o Google Drive e muito mais.
Quem já testou: disse que o fato de ele rodar 24/7 no Google Cloud, mesmo que o computador esteja desligado ou desconectado, é o grande diferencial. Ele literalmente trabalha enquanto você dorme.
→ O criativo: Omni
Nem só de sopa de palavras e letras vivem as IAs, elas também vivem de pixels. O Gemini Omni é a evolução do Veo, que ao invés de gerar clipes isoladamente, agora leva o contexto em consideração para múltiplas rodadas de edição.
A promessa: não é apenas na qualidade, mas na combinação de fontes, que agora permite inputs em texto, fotos e até vídeos. Ou seja: torna mais simples a animação de elementos que você já tem nos seus aparelhos.
O poder: edição conversacional (mantém a lógica da cena entre turnos), consistência de personagem (mantém a qualidade em qualquer cenário), controle de câmera em linguagem natural (basta dizer visão aérea, aproxime-se) e base de Conhecimento (usa o conhecimento do Gemini sobre história, cultura, etc).
Quem já testou: mandou avisar a Kling e a Runaway para se cuidarem porque o bicho vai pegar.
Esse foi apenas o primeiro do total de três dias de evento em Mountain View na Califórnia. Mas não se preocupe, a gente tá anotando, consumindo, traduzindo, resumindo e te contando aos pouquinhos - mas quem não quiser aguardar, pode assistir o Livestream!
IA corporativa: A nova rotina das empresas inclui múltiplos assistentes
Dropped by Google Workspace
A adoção de IA nas empresas está indo além de projetos isolados, já é parte do dia a dia. Ela entrou direto na rotina, moldando a forma como as equipes operam.
O estudo Work:InProgress, realizado pelo Google Workspace em parceria com a IDC, mostrou que, por facilidade e familiaridade, ****74% dos profissionais utilizam os assistentes de IA pessoais no trabalho.
Ou seja: o aprendizado já está acontecendo, e nem sempre dentro do treinamento ou com diretrizes claras. Quem direciona essa adoção, avança com mais segurança e mais rápido. Baixe o relatório completo aqui.
IA POR AÍ
5G não resolve atendimento ruim:* toda operadora promete mais sinal e velocidade. Poucas prometem resolver seu problema na primeira mensagem. O diferencial no mercado de telecom saiu da infra e foi pra experiência. Veja como IA conversacional e jornadas inteligentes estão transformando atendimento em retenção e receita. Baixe o Panorama Executivo de Telecom da Blip →
Anthropic: acaba de dobrar o uso de tokens para a Claude Design em todos os planos, provavelmente como uma resposta aos limites da OpenAI.
Cursor: lançou o próprio modelo (Composer) e agora tem resultados similares ao Opus 4.7 e GPT 5.5 - mas com menos custo.
Higgsfield lançou o Supercomputer, um agente criativo com +40 ferramentas integradas, três camadas de memória e acesso via telegram.
*Conteúdo de marca parceira
Qual o limite do humor agente?
O criador do OpenClaw foi descobrir quanto custa usar uma IA sem limites…
O que você seria capaz de fazer com uma inteligência artificial ilimitada? Sem limite de tokens, de tempo de uso, de assinatura nem nada. O criador do OpenClaw e atual funcionário da OpenAI com um orçamento milionário, Peter Steinberger, resolveu descobrir:
Peter colocou 100 agentes para trabalhar simultaneamente no Codex por 24 horas por dia, 7 dias por semana, 30 dias por mês e acabou com um boleto de US$ 1,3 milhão em tokens consumidos.
Na prática, Peter montou uma estrutura de agentes que simulam um time de engenharia na vida real: front-end, back-end, designers, user-experience, user-interface, data engineer, q&a, cloud, infra, security, plataforma, etc. Todos trabalhando de forma autônoma e simultânea enquanto Peter assistia:
Revisavam todos os requests sem interferência humana
Faziam scan de segurança obrigatório em todo commit
Recriavam ambientes para reprodução de bugs e aplicação de correções
Spam detectado e bloqueado em tempo real
Escutam reuniões e abrem requisições
Mapearam e documentaram todas as specs
A conclusão? Peter acredita que com o orçamento de tokens consumido, ele conseguiria contratar um time de 6-26 engenheiros-sênior que trabalhariam 8 horas por dia, 5 dias por semana. Ao invés disso, teve 100 agentes trabalhando 24/7.
Boi na linha
A Salesforce decidiu usar IA para resumir conversas dos funcionários no Slack e descobrir do que eles mais reclamam - e o próprio Marc Benioff é quem contou.
No podcast All-In, o CEO revelou que usa o Slackbot para fazer perguntas em tempo real sobre a empresa: negócios em andamento, insatisfações e prioridades.
Ele não está sozinho: várias empresas já admitem que escaneiam mensagens, e-mails e documentos internos para gerar insights aos gestores - incluindo Nestlé, Walmart, Chevron…
O lembrete prático: legalmente, a empresa é dona de tudo que circula no Slack corporativo. O próprio Slack confirma em sua política de privacidade que "o cliente possui e controla todo o conteúdo enviado ao workspace." DMs incluídas.
Sua IA parece genial… até você perguntar: “de onde tirou esse dado?”
Dropped by Elephan
Quem nunca confiou numa resposta de IA e, quando resolveu conferir, descobriu que ela inventou os dados? E é aí nasce o pesadelo corporativo favorito de 2026: decisões tomadas em cima de alucinações (*a.k.a respostas irreais que a IA dá de forma convincente que fazem até você acreditar*).
A Elephan.ai funciona diferente. Se baseia exclusivamente nos dados, calls e históricos do seu time de Revenue pra transformar conversa em inteligência comercial. Sem inventar dados irreais. Só sinais concretos pra você decidir melhor — e mais rápido.
Porque no fechamento do quarter, “criatividade” não paga conta. Conheça a Elephan.ai e ganhe mais inteligência para o seu time.
ME EXPLIQUE COMO SE EU FOSSE UMA CRIANÇA
Continuidade e contexto
No cinema existe um cargo chamado “continuista", que é a pessoa que garante que ninguém mude de roupa ou penteado, que o dia não vire noite e que o cenário não mude na mesma cena.
Na geração de vídeos com IA, isso é garantido pela “consistência de contexto”, capacidade do modelo de manter referências visuais estáveis ao longo da geração: mesma roupa, mesma iluminação, mesmo rosto, mesma física.
Alexa: IA nas compras e nos podcasts
Assistente inteligente da Amazon, Alexa+, ganhou novos superpoderes (IA)
Todo mundo tem aquele amigo que demorou tanto para se formar que já tem uma cadeira cativa na faculdade. No caso da Amazon, esse amigo foi a assistente supostamente inteligente Alexa, que apesar de ter entrado na faculdade sido lançada 2014, só ficou realmente inteligente com a chegada da IA quase uma década depois. Agora, a Amazon está turbinando a Alexa+ com novos superpoderes:
Alexa for Shopping
Um assistente realmente inteligente conhece os seus hábitos de consumo, o seu histórico de compras, as preferências de tamanho e cores, as dúvidas mais frequentes e não apenas faz recomendações mais certeiras, como também compara preços, dá alerta de descontos e, por que não, realiza a compra por você.Alexa for Podcasts
Mais de um terço de todos os novos episódios de podcasts lançados são gerados por inteligência artificial. Mas esse número está prestes a crescer exponencialmente, já que a Alexa agora também gera podcasts automaticamente sobre qualquer tema - usando conteúdos e vozes sintéticas de parceirso como Reuters, TIME, Forbes e +200 jornais americanos.
A Amazon tem os datacenters para treinar modelos, tem os chips para inferir os chatbots, a receita recorrente os clientes recorrentes do Prime, tem os bilhões de visitantes do e-commerce, um catálogo gigantesco de produtos e uma quantidade quase infinita de dados sobre os clientes.. A IA, usando a roupinha da Alexa+, era a peça que faltava para conectar todos esses pontos do ecossistemaZon!
→ Por enquanto, só os usuários dos EUA vão conseguir usar os novos recursos.
AI LIKE A PRO
Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:
Ferramenta: AutoScientist ajuda modelos a se aprimorarem por meio de ciclos automatizados de dados e ajustes finos sem intervenção humana.
Funcionalidade: /goal é um novo comando viral do Claude Code que força um agente a trabalhar até concluir totalmente sua tarefa
Caso de Uso: Restaurando fotos antigas com ajuda do ChatGPT
Prompt: Pixar Animation,para criar um vídeo de animação de 15 segundos no estilão da Pixar.
MEME DA SEMANA
Requisitos mínimos para conseguir um emprego em 2026
DROP LIKE IT'S HOT
[para rir] a chegada do Claude no escritório da Dunder Mifflin.
[para ler] o que esperar do primeiro documento oficial do Vaticano para falar sobre IA.
O que achou da edição de hoje?
DROPS
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