No drop de hoje, repetindo a palavra LLM trocentas vezes:

• OpenAI: o ovo e a galinha dos GPTs

• Canva: entrando na Vibe do Coding

• Nvidia: a era da GPU made in USA

• Os Casos de Uso: Netflix, Ebay, Google (com golfinhos) e Estudante-astrônomo

• Me explique como se eu fosse uma criança: Chain of Thought

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A (des)ordem dos modelos da OpenAI

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Se você já se perdeu na sequência dos lançamentos de LLMs da OpenAI, bem-vindo ao clube. A bagunça acontece na empresa desde que surgiu o GPT-4o, que parecia ser um caso isolado — mas que se provou ser a regra quando vieram os anúncios do modelo o1 e de seu sucessor o3.

Tá confuso? Vai piorar. Agora temos a cereja do bolo com a nova família de modelos GPT-4.1, que ironicamente veio depois do 4.5. Ainda não se achou? Aqui vai a timeline certa:

• Maio/2024 - GPT-4o: o primeiro modelo multimodal da OAI, com capacidades de identificar e descrever conteúdos de fotos.

• Julho/2024 - GPT-4o-mini: uma versão menor, menos inteligente do 4o, mas também mais barato.

• Dezembro/2024 - OpenAI o1, o1-mini, o1-pro e o3-mini: modelos para tarefas de raciocínio, que utilizam a técnica Chain of Thoughts.

• Fevereiro/2025 - GPT-4.5 ("Orion"): o LLM mais parrudo da empresa até então, com estimados 5-7 trilhões de parâmetros, linguagem mais humanizada, mas limitações de uso por causa dos custos.

Até aqui, quase todos eles foram lançados tanto para usuários quanto para programadores. Agora em abril a história muda, pois agora esses modelos mais baratos e melhores vieram somente via API – todos com janela de contexto de 1 milhão de tokens, saindo dos 128k:

• GPT-4.1: supera os modelos GPT-4o e GPT-4.5 em diversos benchmarks de coding, tendo resultados melhores reduzindo o número de erros e edições.

• GPT-4.1 Mini: melhor que o GPT-4o em alguns benchmarks, custando 83% do preço dele; supera sua versão anterior (mini) em tudo.

• GPT-4.1 Nano: a primeira vez com uma versão ‘minúscula’, ideal para tarefas de autocomplete ou classificação.

Antes, com lançamentos mais espaçados, a OpenAI apostava em surpreender o mercado com grandes avanços tecnológicos pontuais. Mas com a concorrência alcançando — e às vezes até superando — esse ritmo, a estratégia mudou. Agora, a empresa quer marcar presença em todas as frentes possíveis, adotando uma abordagem mais abrangente e responsiva.

O resultado? Um GPT-4.1 que chega com foco claro: superar o Claude 3.5/3.7 e Gemini 2.5 Pro e se consolidar como a principal escolha em plataformas de programação e outros casos de uso práticos.

🤖 Casos de Uso

• Netflix está trabalhando junto com a OpenAI para fazer um motor de busca de séries usando o GPT.

• eBay lançou uma ferramenta de IA que cria anúncios a partir de fotos, reduzindo pela metade o tempo de listagem para vendedores no app móvel.

• Google criou um modelo de IA treinado para entender e imitar a linguagem dos golfinhos, com lançamento previsto ainda para 2025.

• Estudante do ensino médio desenvolveu um algoritmo de IA para revelar 1,5 milhão de objetos perdidos no espaço.

Vibe Canva? Canva Coding?

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O Canva até nasceu como uma simples ferramenta de edição de imagens para quem não sabia mexer nos milhares de botões do Photoshop, mas para sustentar o seu valuation de ~US$ 50 bilhões, chegou a hora e evoluir para outros patamares.

Prova disso é o lançamento do novo Visual Suite 2.0, uma versão turbinada da sua plataforma — agora com cara (e funções) de workspace completo. E claro, com IA pra todo lado.

A ideia é deixar de ser “apenas” uma ferramenta de design e evoluir para se tornar um hub de colaboração completo – para também criar, escrever, organizar e criar aplicações sem esforço. Olha os destaques do que vem no pacote:

• Canva Sheets: uma “evolução” das planilhas tradicionais, combinando dados com design visual – trazendo recursos de IA como Magic Insights e Magic Formulas.

• Magic Studio em escala: ferramentas de IA generativas para criar textos, imagens e vídeos rapidamente, ideal para equipes que precisam produzir conteúdo em grande volume.

• Editor de imagens aprimorado: os recursos de IA lançados anteriormente, (como remoção de objetos, geração de fundos, redimensionamento inteligente e expansão de imagens) receberam um upgrade na qualidade — chega de mãos com 6 dedos.

• Tradutor automático: uma forma muito rápida e fácil de localizar conteúdos multimídia feitos na plataforma.

• Canva Code: um assistente de codificação por IA que gera sites e outros conteúdos interativos a partir de prompts de texto, ao melhor estilo Vibe Coding.

Com isso, o Canva aumenta sua lista de competidores para muito além do Figma e Photoshop, enfrentando rivais barra pesada como Microsoft 365, Google Workspace e até as novas alternativas como Replit, Cursor e Lovable.

O roadmap de IA que todo mkt precisa

Drop by M15

O Google DeepMind prevê que uma IA mais capaz que humanos deve chegar até 2030. O marketing vai acompanhar? Pois M15, MATH Group e Pareto se juntaram para mapear essa jornada e entender como isso pode acontecer – do data science e da otimização de tarefas até a governança total das ações. O resultado é o AI Marketing Roadmap.

O AI Marketing Roadmap traz dados, entrevistas com 11 líderes e checklists práticos pra você preparar sua equipe para o futuro. Clique aqui para acessar e saber como Bosch, Volkswagen, Paramount e Samsung, Math e Pareto já estão atuando para liderar o segmento.

🤖 Novidades em IA

• LM Arena: criou um ranking completo para avaliar modelos com Search, como Google, Perplexity e GPT Search.

• Apple: detalhou como usará dados sintéticos para melhorar seus modelos de IA, após críticas sobre o desempenho em resumos de notificações e e-mails.

• Google Classroom: agora gera perguntas de quiz com IA, permitindo que professores criem e personalizem questões a partir de arquivos ou textos.

• ByteDance: apresentou uma versão nova do LLM chamado Seed-Thinking-1.5, que pode superar o DeepSeek-R1 em benchmarks.

• Meta: perdeu lugar no LM Arena com o Llama 4 Maverick, saindo da 2^a posição para 32^a após o “incidente LLama 4”.

Nvidia Made in USA

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Em meio à recente guerra tarifária do mercado mundial, as big techs também estão passando por alguns obstáculos para entender como manter a saúde de seus negócios. Nesse cenário, a Nvidia já decidiu como agir e vai levar parte da sua produção de chips de IA para os EUA

Com isso, a empresa pretende proteger seu acesso ao mercado, ficar mais alinhado à política “America First” e fugir de possíveis sanções sobre o seu futuro chip mais avançado: o H20.

A produção dos chips Blackwell já começou nas instalações da TSMC em Phoenix, enquanto outras fábricas de supercomputadores estão sendo erguidas em parceria com a Foxconn em Houston e a Wistron em Dallas. O plano completo da Nvidia inclui:

• Início imediato da produção em solo americano;

• Expansão da capacidade de produção ao longo dos próximos 12-15 meses;

• Meta de construir até US$ 500 bi em infraestrutura nos EUA em até 4 anos;

• Criação de milhares de empregos e fortalecimento da cadeia local.

O anúncio veio logo após a big tech escapar de novas restrições de exportação graças a um acordo direto com a administração de Trump.

Embora promissora, a iniciativa não está imune a riscos. Com a escalada da disputa comercial global, a China pode limitar o acesso a matérias-primas para a fabricação dos chips e os EUA enfrentam uma grande escassez de trabalhadores qualificados para a montagem de semicondutores. O próprio presidente Trump tem ameaçado enfraquecer o Chips Act, lei criada para subsidiar o setor e incentivar esse tipo de investimento.

cAIxa da Semana

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MEME

Em um segundo, a IA muda tudo

Em outro, você poderia estar aprendendo sobre isso com o AiDrop. Então, se você está aí de bobeira, o que acha de compartilhar isso com seus amigos e colegas? Linkedin, Instagram, WhatsApp, até no Slack do escritório. Mais IA, menos ignorância.