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🤖 NotebookLM agora fala português

+ Casos de uso: Duolingo, Reddit, Trânsito da Califórnia

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Hey, Droppers!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: a Polícia de Milwaukee (EUA) está prestes a ceder milhões de mugshots para startups de reconhecimento facial em troca de acesso a ferramentas de identificação.

No AiDrop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

ChatGPT: o chatbot bajulador
 Qwen 3: a nova arma do Alibaba
 NotebookLM: agora fala em português
 Casos de uso: Duolingo, Reddit, Trânsito da Califórnia
 Prompt Like a Pro: Instruções menos bajuladoras

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COMPORTAMENTO

O ChatGPT está te bajulando

gpt-bajulador

Se você usa o ChatGPT regularmente, deve ter percebido um comportamento anormal recentemente: excesso de simpatia e concordância. O modelo começou a agradar demais… Até quando não fazia sentido.

A empresa chamou o comportamento de “bajulador” e reconheceu que isso afetou negativamente a experiência dos usuários.

Várias questões foram abordadas sobre a ferramenta não estar cumprindo com o seu propósito de assistente conversacional, em vez disso sendo quase uma muleta de reforço às opiniões do usuário – por mais contraditórias que fossem.

Não deu outra: a OpenAI teve que dar um rollback no update, com uma série de medidas:

  • Reforçando os prompts internos e técnicas de treinamento para evitar a bajulação;

  • Criando mais mecanismos de transparência, reforçando princípios de honestidade;

  • Ampliando os testes antes de novas atualizações e com mais usuários;

  • Expandindo as formas de avaliação de comportamento, incluindo concordar com tudo, evitar dar opiniões, alucinações etc.

Além das instruções personalizadas, a memória do modelo também teve um upgrade e agora pode lembrar até o nome do seu cachorro.

O ponto controverso é que essas interações mais intimistas reforçam o que abordamos na matéria sobre dependência emocional com o ChatGPT: quanto mais ele entra na sua vida, mais exposto você fica.

CASOS DE USO + NOVIDADES EM IA
  • Pesquisadores estão usando IA para estudar maneiras de reduzir as deficiências causadas por derrames.

  • Duolingo, após se declarar uma empresa AI-First, lançou 148 cursos de idiomas e falou sobre como a IA pode beneficiar o aprendizado.

  • Reddit baniu os pesquisadores que fizeram o teste com os 1500 bots nos comentários, citados na última edição.

  • California está usando IA para analisar o trânsito e reduzir o número de acidentes causados nas rodovias.

  • Copilot lançou um número do WhatsApp para você fazer solicitações pelo mensageiro.

  • FreePik apresentou seu primeiro modelo de imagens open-source, baseado no Flux-Schnell.

  • Grok 3.5 deve ser lançado na próxima semana para os usuários do Super Grok, de acordo com tweet de Elon Musk.

  • DeepSeek lançou novo modelo DeepSeek-Prover-V2, com melhorias significativas em testes de matemática.

MODELOS

A nova arma da Alibaba

qwen3

Depois do lançamento frio (e do problema com os benchmarks) do Llama 4 Maverick, o mercado de modelos open-source ficou aguardando a chegada de uma nova esperança. E quem assumiu o risco foi a Alibaba, com a estreia da família Qwen3.

  • São oito modelos liberados sob licença Apache 2.0;

  • Eles variam de versões leves até um colosso de 235B;

  • Foram gerados para atender versões mobile e APIs robustas;

  • Possui um dos maiores volumes de tokens já usados em treinamento de open-source: 36 trilhões.

A nova linha também aposta em um fator: modelos de reasoning sempre terão resultado melhor que sem CoT — então, todos os modelos estão com raciocínio ligado automaticamente.

Ainda que em seus benchmarks o Qwen-maior tenha superado modelos como o o1, DeepSeek R1 e também batalhado com o Gemini 2.5 Pro, ainda é muito cedo para dizer se ele é tão bom assim no “mundo real” — ainda após o incidente Llama 4.

Os modelos Qwen 3 em dados para os hard users:

  • Para todos os portes: 6 modelos "dense" e 2 MoE, com versões de 0,6B a 32B de parâmetros; nos MoE, com 30B/3A e 235B/22A.

  • Fácil utilização: compatível nativamente com Ollama, vLLM, sglang e Modelscope; logo no LM Studio.

  • Infraestrutura para agentes: suporte embutido para ferramentas de execução de códigos, API fetch e integrado no MCP via API; em breve na plataforma oficial.

  • Janela de contexto: 128k tokens de contexto; hoje em dia, não é o melhor dos mundos, mas mais do que suficiente para fluxos de agentes com IA e MCP.

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E o melhor: a gente cuida de tudo — copy, imagem, aprovação. Tudo redondinho, no tom certo, com o nosso selo de qualidade. E sim, com um preço camarada.

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IA trilionária

Documentos da Meta revelam que a empresa projeta receita em IA generativa chegando a US$ 2 bi nesse ano, mas com potencial de US$ 1,4 tri até 2035.

A info veio à tona em processo de autores que acusam a empresa de treinar IA com obras sem permissão.

Os mesmos documentos mostram gastos de até US$ 1 bi em 2025 com Gen-AI – valor que seria pelo menos US$ 100 mi maior com os licenciamentos necessários para uso das obras.

PROMPT LIKE A PRO

Instruções menos bajuladoras

Para fazer com que as respostas sejam mais precisas e menos “sorria e acene”, você pode criar uma instrução bem direta.

# Seja um bom parceiro de trabalho.
## Eu busco uma troca mais bate-bola, como eu teria com um colega. Quero alguém que pense junto comigo, ao invés de executar por mim.
# Quero que você pare com os elogios excessivos, e pare de concordar com tudo que eu falo.
## Não quero que você fique respondendo sempre com “perfeita a sua colocação”, “amei que você trouxe isso” ou “essa pergunta é de quem entende”.
# Quero que você discorde de mim e me questione quando for preciso.
# Evite essa estrutura de resposta “emoji + Título enorme + texto”.
# Responda como um diálogo de verdade.
# Quero que você pare de falar sobre tudo com muita convicção, mesmo quando não tem as informações necessárias.
# Eu prefiro que você me diga que não sabe de algo ao invés de parecer que tem certeza e acabe me levando a um caminho que não faz sentido.

ESTUDOS

NotebookLM agora fala nossa língua

noteboolm

Em alto e bom tom: o NotebookLM acabou de ligar o som em português. A partir desse último update, os podcasts do AI Overviews gerados a partir dos documentos estarão disponíveis em 76 idiomas (incluindo o nosso brasileirão) - basta escolher o idioma em Output Language e soltar o play.

Quando falamos sobre o NotebookLM em setembro, ele ainda era limitado, tanto em recursos quanto em interpretação, mas isso mudou nos últimos meses com as atualizações, que incluem:

  • Mindmaps gerados automaticamente, com base nos seus materiais;

  • Leitura de imagens e gráficos dentro de PDFs, incluindo descrições e insights;

  • Links clicáveis nas falas para ir direto à fonte mencionada;

  • Usuários do plano Plus têm acesso a até 5x mais documentos por notebook;

  • Hosts de um podcast conversando sobre o tópico dos seus documentos em mais idiomas.

O update também facilita a vida de quem trabalha com conteúdo, educação ou briefing: dá pra transformar relatórios em podcasts, montar aulas com mapa mental falado e criar experiências multimodais (leitura + escuta) em projetos pessoais ou corporativos. Dá uma olhada aqui nesses usos:

Ou seja, o NotebookLM está cada vez mais saindo do papel de assistente tímido e ganhando espaço na sala de reunião. Com mais vozes e mais contexto, a ferramenta começa a mostrar o que pode ser o futuro da organização (e da digestão) de conteúdo com IA.

GAME: QUAL IMAGEM É GERADA POR IA?

Qual dessas é a Aurora Boreal? Será que a outra seria boreAI?

Alternativa A

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Qual imagem é falsa?

As duas são lindas, mas qual delas é fake?

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